本栏目大数据开发岗高频面试题主要出自
大数据技术专栏的各个小专栏,由于个别笔记上传太早,排版杂乱,后面会进行原文美化、增加。
文章目录
- 前言
- 面试题 01、Hbase与Hive的区别是什么？
- 面试题02、Hbase的按列存储是什么？
- 面试题 03、请简述Namespace、Rowkey、ColumnFamily及多版本的功能及含义
- 面试题04、请简述Hbase的分布式主从架构
- 面试题05、请简述Table表与RegionServer的关系
停 不要往下滑了，
默默想5min，
看看这5道面试题你都会吗？
代码语言：javascript复制面试题 01、Hbase与Hive的区别是什么？
面试题02、Hbase的按列存储是什么？
面试题 03、请简述Namespace、Rowkey、ColumnFamily及多版本的功能及含义
面试题04、请简述Hbase的分布式主从架构
面试题05、请简述Table表与RegionServer的关系以下答案仅供参考：
面试题 01、Hbase与Hive的区别是什么？
•Hive是通过构建元数据，映射HDFS文件构建成表，本质还是HDFS，实现离线大数据仓库
•Hbase是通过构建上层分布式内存，底层HDFS，实现大数据实时存储的NoSQL数据库
面试题02、Hbase的按列存储是什么？
•Hbase按列存储的设计是指Hbase中的最小操作单元是列，可以实现对每一行的每一列进行读写
•每一行的列都是动态的，每一行可以拥有不同的列
面试题 03、请简述Namespace、Rowkey、ColumnFamily及多版本的功能及含义
•Namespace：命名空间，类似于数据库的设计，用于区分不同的业务表
•Rowkey：行健，类似于主键的设计，唯一标识一条数据并且作为Hbase中的唯一索引
•ColumnFamily：列族，用于将列进行分组，底层用于区分存储不同的列，提高查询性能
•多版本：Hbase中允许一列存储多个版本的值，并通过数据写入的时间戳来区分不同版本
面试题04、请简述Hbase的分布式主从架构
•主节点：HMaster：管理节点、负责管理集群的从节点、元数据以及所有Region的分配
•从节点：HRegionServer：存储节点，负责实现所有数据的存储，管理Region，构建分布式内存
面试题05、请简述Table表与RegionServer的关系
•Table是Hbase中的表对象，一张表可以划分为多个Region分区
•RegionServer是Hbase中实现数据存储的节点，负责存储每个Region
总结
今天我们复习了面试中常考的Hbase相关的五个问题，你做到心中有数了么？
