前言
本栏目大数据开发岗高频面试题主要出自
大数据技术专栏的各个小专栏,由于个别笔记上传太早,排版杂乱,后面会进行原文美化、增加。
文章目录
- 前言
- 面试题 01、列族设计规则是什么？
- 面试题02、Hive on Hbase的实现原理是什么？
- 面试题 03、Phoenix是什么？
- 面试题04、什么是二级索引？为什么要构建二级索引
- 面试题05、Phoenix实现二级索引时，可以构建哪些索引类型？
- 总结
停不要往下滑了，
默默想5min，
看看这5道面试题你都会吗？
代码语言：javascript复制面试题 01、列族设计规则是什么？
面试题02、Hive on Hbase的实现原理是什么？
面试题 03、Phoenix是什么？
面试题04、什么是二级索引？为什么要构建二级索引
面试题05、Phoenix实现二级索引时，可以构建哪些索引类型？以下答案仅供参考：
面试题 01、列族设计规则是什么？
•个数原则：如果列的个数比较多，建议2 ~ 3个，如果列的个数比较少，建议1个 –列族个数多了，导致比较次数变多，降低性能 –列族个数少了，导致列的比较次数变多，降低性能 •长度原则 ：能满足业务需求的情况下，越短越好
面试题02、Hive on Hbase的实现原理是什么？
•Hive on Hbase的原理是通过MapReduce实现对Hbase数据的读写 •MapReduce中提供了TableInputFormat读取Hbase数据，TableOutputFormat写入数据到Hbase
面试题 03、Phoenix是什么？
•Phoenix是一个专门为Hbase设计的SQL on Hbase的工具 •底层通过Hbase API和大量的协处理器实现 •可以实现基于SQL访问Hbase以及构建维护二级索引等功能
面试题04、什么是二级索引？为什么要构建二级索引
•二级索引指的是基于一级索引之上再构建一层索引 •Hbase使用Rowkey作为唯一索引，只有使用Rowkey前缀进行查询，才走索引查询 •导致大部分的查询都是不走索引，性能比较差 •通过建立二级索引，可以通过走两次索引代替全表扫描，加快查询速度
面试题05、Phoenix实现二级索引时，可以构建哪些索引类型？
•全局索引 •覆盖索引 •本地索引 •函数索引
总结
今天我们复习了面试中常考的Hbase相关的五个问题，你做到心中有数了么？
