python︱写markdown一样写网页，代码快速生成web工具：streamlit 缓存（五）

系列参考： python︱写markdown一样写网页，代码快速生成web工具：streamlit介绍（一） python︱写markdown一样写网页，代码快速生成web工具：streamlit 重要组件介绍（二） python︱写markdown一样写网页，代码快速生成web工具：streamlit 展示组件（三） python︱写markdown一样写网页，代码快速生成web工具：streamlit lay-out布局（四） python︱写markdown一样写网页，代码快速生成web工具：streamlit 缓存（五） python︱写markdown一样写网页，代码快速生成web工具：streamlit 数据探索案例（六） streamlit opencv/YOLOv3 快速构建自己的图像目标检测demo网页（七）

github代码链接：mattzheng/streamlit_demo

文章目录

• 1 不适用cache的方式
• 2 cache
• 3 cache 可选项
• 4 cache 返回字典型

整个文档可参考:https://docs.streamlit.io/en/stable/caching.html

当您用@st标记一个函数时。缓存装饰器，它告诉Streamlit无论何时调用函数都需要检查以下几件事:

• The input parameters that you called the function with
• The value of any external variable used in the function
• The body of the function
• The body of any function used inside the cached function

cache在后台操作的步骤为：

代码语言：javascript复制

For example, when the function expensive_computation(a, b), decorated with @st.cache, is executed with a=2 and b=21, Streamlit does the following:

1 Computes the cache key
    
2 If the key is found in the cache, then:

- Extracts the previously-cached (output, output_hash) tuple.

- Performs an Output Mutation Check, where a fresh hash of the output is computed and compared to the stored output_hash.

    - If the two hashes are different, shows a Cached Object Mutated warning. (Note: Setting allow_output_mutation=True disables this step).

3 If the input key is not found in the cache, then:

- Executes the cached function (i.e. output = expensive_computation(2, 21)).

- Calculates the output_hash from the function’s output.

- Stores key → (output, output_hash) in the cache.

4 Returns the output.

1 不适用cache的方式

比如求指数，如果不缓存，重新刷新一次还是需要重新计算

代码语言：javascript复制

import streamlit as st
import time

def expensive_computation(a, b):
    time.sleep(2)  # 


	

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