学习如何加载图片,显示并保存图片。图片等可到文末引用处下载。
目标
- 加载图片,显示图片,保存图片
- OpenCV函数:
cv2.imread()
,cv2.imshow()
,cv2.imwrite()
教程
大部分人可能都知道电脑上的彩色图是以RGB(红-绿-蓝,Red-Green-Blue)颜色模式显示的,但OpenCV中彩色图是以B-G-R通道顺序存储的,灰度图只有一个通道。
图像坐标的起始点是在左上角,所以行对应的是y,列对应的是x:
加载图片
使用cv2.imread()
来读入一张图片:
import cv2
# 加载灰度图
img = cv2.imread('lena.jpg', 0)Copy to clipboardErrorCopied
- 参数1:图片的文件名
- 如果图片放在当前文件夹下,直接写文件名就行,如'lena.jpg'
- 否则需要给出绝对路径,如'D:OpenCVSampleslena.jpg'
- 参数2:读入方式,省略即采用默认值
cv2.IMREAD_COLOR
:彩色图,默认值(1)cv2.IMREAD_GRAYSCALE
:灰度图(0)cv2.IMREAD_UNCHANGED
:包含透明通道的彩色图(-1)
经验之谈:路径中不能有中文噢,并且没有加载成功的话是不会报错的,
print(img)
的结果为None,后面处理才会报错,算是个小坑。
显示图片
使用cv2.imshow()
显示图片,窗口会自适应图片的大小:
cv2.imshow('lena', img)
cv2.waitKey(0)Copy to clipboardErrorCopied
参数1是窗口的名字,参数2是要显示的图片。不同窗口之间用窗口名区分,所以窗口名相同就表示是同一个窗口,显示结果如下:
cv2.waitKey()
是让程序暂停的意思,参数是等待时间(毫秒ms)。时间一到,会继续执行接下来的程序,传入0的话表示一直等待。等待期间也可以获取用户的按键输入:k = cv2.waitKey(0)
(练习1)。
我们也可以先用cv2.namedWindow()
创建一个窗口,之后再显示图片:
# 先定义窗口,后显示图片
cv2.namedWindow('lena2', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('lena2', img)
cv2.waitKey(0)Copy to clipboardErrorCopied
参数1依旧是窗口的名字,参数2默认是cv2.WINDOW_AUTOSIZE
,表示窗口大小自适应图片,也可以设置为cv2.WINDOW_NORMAL
,表示窗口大小可调整。图片比较大的时候,可以考虑用后者。
保存图片
使用cv2.imwrite()
保存图片,参数1是包含后缀名的文件名:
cv2.imwrite('lena_gray.jpg', img)Copy to clipboardErrorCopied
Nice,是不是很简单呐,再接再厉噢(●'◡'●)
小结
cv2.imread()
读入图片、cv2.imshow()
显示图片、cv2.imwrite()
保存图片。
练习
- 打开lena.jpg并显示,如果按下's',就保存图片为'lena_save.bmp',否则就结束程序。
- Matplotlib是Python中常用的一个绘图库,请学习番外篇:无损保存和Matplotlib使用。
接口文档
- Mat Object
- cv2.imread()
- cv2.imshow()
- cv2.imwrite()
- cv.namedWindow()
引用
- 本节源码
- Getting Started with Images