自定义可遍历对象 - Struct

2021-12-08 10:11:21 浏览数 (1)

概述

使用:

  1. proxy
  2. toJSON
  3. Symbol.iterator
  4. class

实现自定义可遍历对象

Map 对象

平常开发时经常需要做数据结构的转换映射, 例如 时间区间数据, 后台返回的是两个字段的对象 { startTime, endTime } , UI组件需要数组类型[ startTime, endTime ]。 在结构转换中,对象字段遍历的频率是比较高的。

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const obj = { name: 'cc', age: 24 }
const keys = Object.keys(obj)
// ['name', 'age']
const values = Object.values(obj)
// ['cc', 24]
const entries = Object.entries(obj)
// [['name', 'cc'], ['age', 24]]
delete obj.name

虽然ES6 提供不少对象遍历的方法, 但始终没有数组的方式用的顺手。

那有没有兼具对象字段取值和数组遍历方法的方式呢? 现有ES6 标准中Map应该是最接近的。

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const m = new Map([
  ['name', 'cc'],
  ['age', 24]
])
const keys = [...m.keys()]
// ['name', 'age']
const value = [...m.values()]
// ['cc', 24]
const entries = [...m.entries()]
// [['name', 'cc'], ['age', 24]]
const maps = [...m]
// [['name', 'cc'],['age', 24]]
maps.delete('name')

除了map直接通过解构转为数组外,其他方式都需要调用对应的方法获取迭代器,再转为数组形式。使用上也没有明显的优势,另外map 的设置与取值没有字面量对象来的方便.

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const m = new Map()
m.set('name', 'cc')
m.set('age', 24)
console.log(m.get('name')

自定义解构体

既然现有的数据结构不能满足需求,那就只能自己造一个了。

目标

  • 可直接调用或转为数组, 而不是迭代器
  • 转为JSON数据结构时无多余字段
  • 提供字段删除方法 delete

第一版 - 绑定函数

第一想法是直接为普通对象添加数组获取方法, keys values map ....

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function withArr(b){
  b.keys = () => Object.keys(b)
  b.values = () => Object.values(b)
  b.map = (cb) => Object.entries(b).map(cb)
  return b
}


const b1 = withArr({
  name: 'cc',
  age: 24
})


console.log(
  b1.keys()
)


console.log(
  b1.values()
)


console.log(
  b1.map(([key, value]) => `${key}: ${value}`)
)
/*
[ 'name', 'age', 'keys', 'values', 'map' ]
[
  'cc',
  24,
  [Function (anonymous)],
  [Function (anonymous)],
  [Function (anonymous)]
]
[
  'name: cc',
  'age: 24',
  'keys: () => Object.keys(b)',
  'values: () => Object.values(b)',
  'map: (cb) => Object.entries(b).map(cb)'
]
*/

虽然实现简单,但返回的数据包含添加的遍历方法,显然不是想要的结果。

第二版 - 自定义类

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class Struct{
  constructor(init={}){
    const _this = this
    Object.entries(init).forEach(([key, value]) => {
      _this[key] = value
    })
    return _this
  }
  keys(){
    return Object.keys(this)
  }
  values(){
    return Object.values(this)
  }
  entries(){
    return Object.entries(this)
  }
  delete(key){
    delete this[key]
  }


  length(){
    return this.keys().length
  }
}


const m = new Struct({
  name: 'cc',
  age: 24
})


console.log(
  m.keys(),
  m.values(),
  m.length()
)


m.delete('age')
m.job = 'TT'


console.log(m)
console.log(JSON.stringify(m))


/*
 [ 'name', 'age' ] [ 'cc', 24 ] 2
 Struct { name: 'cc', job: 'TT' }
 {"name":"cc","job":"TT"}
*/

简单实现,满足基本功能需求

第三版 - 迭代器

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{
  ...
  [Symbol.iterator](){
    let _index = 0
    const _this = this
    const _keys = this.keys()
    return {
      next(){
        const key = _keys[_index]
        const done = _index >= _keys.length
        _index  
        return done ? { done } : { done, value: [key, _this[key]] }
      },


      return(){
        return { done: true }
      }
    }
  }
}


for([key, value] of m){
  console.log(key, value)
}


/*
  name cc
  age 24
*/

添加迭代器, 支持 for 循环

第四版 - Proxy

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function isObj(b){
  return Object.prototype.toString.call(b) === '[object Object]'
}


class Struct {


  static create(d){
    return new Struct(d)
  }


  constructor(d = {}, props={deep: false}){
    // 内部缓存字段列表
    this._keys = []
    this._isStruct = true
    const _this = this
    // 代理对象,实现惰性创建Struct对象
    const _o = new Proxy(this, {
      get(target, propKey, receiver){
        const end = Reflect.get(target, propKey, receiver)
        if(props.deep && isObj(end) && !end._isStruct){
          return this[propKey] = Struct.create(end)
        }
        return end
      },
      set(target, propKey, value, receiver){
        if(!_this._keys.includes(propKey)){
          _this._keys.push(propKey)
        }
        return Reflect.set(target, propKey, value, receiver)
      }
    })


    if(Array.isArray(d)){
      d.forEach(([key, value]) => _o[key] = value)
    }


    if(isObj(d)){
      Object.entries(d).forEach(([key, value]) => _o[key] = value)
    }
    
    return _o
  }


  has(key){
    return this._keys.includes(key)
  }


  delete(key){
    const index = this._keys.findIndex(_key => _key === key)
    
    if(index !== -1){
      const key = this._keys.splice(index, 1)[0]
      Reflect.deleteProperty(this, key)
    }
  }


  length(){
    return this.keys.length
  }
  
  keys(){
    return [...this._keys]
  }


  values(){
    return this._keys.map(key => this[key])
  }


  toJSON(){
    const _this = this
    return this._keys.reduce((o, key) => ({...o, [key]: _this[key]}), {})
  }


  [Symbol.iterator](){
    let index = 0
    const _this = this
    return {
      next(){
        const key = _this._keys[index]
        const done = index >= _this._keys.length
        index  
        return done ? { done } : { done, value: [key, _this[key]] }
      },


      return(){
        return { done: true }
      }
    }
  }
}




const obj = new Struct({
  name: 'c',
  age: 24,
  child: {
    name: 'd',
    age: 2
  }
}, {deep: true})




console.log(obj.keys())
console.log(obj.child.keys())
console.log(JSON.stringify(obj))

实际使用的时,数据结构一般是多层嵌套的,我们可能需要操作的是一个或多个对象结构。 这里通过proxy 代理拦截判断值类型,惰性转换为Struct 类型。 这里使用_keys 缓存字段顺序,_isStruct 防止重复包装.

这一版的不足在加入了不必要的噪声_keys _isStruct 转为json会出现不必要的字段,所以通过自定义toJSON 屏蔽噪声。

但是Object.keys() 等方法依然将查询出相关字段,这里和MDN的介绍有所出入, 按照MDN的说法, keys 等方法的结果应该与 for...in 一致, 但实际情况是for...in 使用到了迭代器, 而keys 方法并没有。 如果只是使用的来说,有没有Object 的遍历方法没那么重要,毕竟Struct 已经实现了相关方法。

最终版

代码语言:javascript复制
function isObj(b){
  return Object.prototype.toString.call(b) === '[object Object]'
}


class Struct {


  /**
   * 搜集keys缓存
   * 这里将 _keyMap 作为独立静态属性的目的
   * 1. 防止Object.keys()时返回多余的字段
   * 2. WeakMap 内属性在对象未引用后将自动回收
   */
  static _keyMap = new WeakMap()
  
  static create(d, props){
    return new Struct(d, props)
  }
  
  /**
   * 数组映射对象生成器
   * @param { [][key, value] } d 初始对象 
   * @param { Object } props 配置属性
   * @returns Struct
   */
  static createByArray(d, props){
    return Struct.create(Object.fromEntries(d), props)
  }
  


  constructor(d = {}, props={deep: false, setting: undefined, getting: undefined}){


    const _o = new Proxy(this, {
      get(target, propKey, receiver){
        const end = Reflect.get(target, propKey, receiver)


        // 惰性求值,将对象转为Struct
        if(props.deep && isObj(end) && !(end instanceof Struct)){
          return this[propKey] = Struct.create(end, props)
        }
        
        return props.getting ? props.getting(end, target, propKey, receiver) : end
      },
      set(target, propKey, value, receiver){
        const _keys = Struct._keyMap.get(_o)
        // 收集字段
        if(!_keys.includes(propKey)){
          _keys.push(propKey)
        }
        
        return props.setting ? props.setting(target, propKey, value, receiver) : Reflect.set(target, propKey, value, receiver)
      }
    })


    Struct._keyMap.set(_o, [])
   
    if(isObj(d)){
      Object.entries(d).forEach(([key, value]) => _o[key] = value)
    }
    
    return _o
  }


  has(key){
    return this._keys.includes(key)
  }


  delete(key){
    const index = this._keys.findIndex(_key => _key === key)
    
    if(index !== -1){
      const key = this._keys.splice(index, 1)[0]
      Reflect.deleteProperty(this, key)
    }
  }


  length(){
    return this.keys().length
  }
  
  keys(){
    return [...Struct._keyMap.get(this)]
  }


  values(){
    return this.keys().map(key => this[key])
  }


  // toJSON(){
  //   const _this = this
  //   const _keys = this.keys()
  //   return _keys.reduce((o, key) => ({...o, [key]: _this[key]}), {})
  // }


  [Symbol.iterator](){
    let _index = 0
    const _this = this
    const _keys = this.keys()
    return {
      next(){
        const key = _keys[index]
        const done = _index >= _keys.length
        _index  
        return done ? { done } : { done, value: [key, _this[key]] }
      },


      return(){
        return { done: true }
      }
    }
  }
}


const obj = Struct.create({
  name: 'cc',
  age: 24,
  child: {
    name: 'dd',
    age: 2
  }
}, {deep: true})


console.log(obj.keys())
console.log(obj.values())
console.log(obj.child.keys())
console.log(JSON.stringify(obj))
console.log(obj.pack)
console.log(obj.pack.keys())


/*
 [ 'name', 'age', 'pack', 'child' ]
 [ 'cc', 24, [ '1', '2', '3', '4' ], Struct { name: 'dd', age: 2 } ]
 [ 'name', 'age' ]
 {"name":"cc","age":24,"pack":["1","2","3","4"],"child":{"name":"dd","age":2}}
 [ '1', '2', '3', '4' ]
 Object [Array Iterator] {}
*/

最终版与第四版的区别:

  1. 修改递归对象判断条件,剔除判断字段 _isStruct
  2. 抽离_keys 字段缓存队列, 清理了内部噪声字段_keys _isStruct , 自定义的 toJSON 方法也就没必要了
  3. 将数组创建模式改为独立的方法,避免误伤 非构建数组

使用

  1. 创建
代码语言:javascript复制
const obj = new Struct({
   name: 'c'
})
const obj2 = new Struct.create({
   name: 'd'
})
const obj3 = new Struct.createByArray([
   ['name', 'oo']
])
  1. 遍历
代码语言:javascript复制
obj.keys().map(...)
obj.values().map(...)
obj.entries().map(...)
for(let [key, value] of obj){
  ...
}
  1. 自定义处理
代码语言:javascript复制
const obj = Struct.create({
  name: 'cc',
  age: 24,
  job: 'IT'
}, {
  deep: true,
  getting({
    end, target, propKey, receiver
  }){
    if(isUndefined(end) && isNumber(parseFloat(propKey))){
      propKey = receiver.keys()[propKey]
    }
    return Reflect.get(target, propKey, receiver)
  }
})
console.log(obj[0])
// 'cc'

API

  • keys() 字段列表
  • values() 值列表
  • entries() key-value 列表
  • has(key) 是否含有某属性
  • delete(key) 删除属性
  • length() 属性数量

props

  • deep 是否使用惰性递归
  • setting 自定义setting钩子
  • getting 自定义getting钩子

总结

这里的Struct 算作是一种ES6 语法的组合尝试, 通过组合控制对象的执行行为。

对比Go 内的一些上层数据结构也是使用类似的方式,通过组合底层结构和接口构建而来。

简单体会对于面向对象的不同理解,之前使用面向对象时的目的是构建一个实际事物的数据映射。

其实也可以纯粹的将对象总结为数据结构, 通过类类的方式创建数据解构, 使用函数式构建数据结构之间的关系.

参考

  • 阮一峰ES6入门
  • 自定义可遍历对象 - Struct - 掘金 (juejin.cn)

其他

数组可是有keys values entries 方法

代码语言:javascript复制
const arr = [1,2,3]
console.log(arr.keys())
console.log(arr.values())
console.log(arr.entries())


/*
  Object [Array Iterator] {}
  Object [Array Iterator] {}
  Object [Array Iterator] {}
*/


// 返回迭代器

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