大数据ELK（十七）：Elasticsearch SQL 订单统计分析案例

订单统计分析案例

一、案例介绍

有以下数据集：

订单ID	订单状态	支付金额	支付方式ID	用户ID	操作时间	商品分类
id	status	pay_money	payway	userid	operation_date	category
1	已提交	4070	1	4944191	2020-04-25 12:09:16	手机;
2	已完成	4350	1	1625615	2020-04-25 12:09:37	家用电器;;电脑;
3	已提交	6370	3	3919700	2020-04-25 12:09:39	男装;男鞋;
4	已付款	6370	3	3919700	2020-04-25 12:09:44	男装;男鞋;

我们需要基于按数据，使用Elasticsearch中的聚合统计功能，实现一些指标统计。

二、创建索引

代码语言：javascript复制

PUT /order_idx/
{
    "mappings": {
        "properties": {
            "id": {
                "type": "keyword",
                "store": true
            },
            "status": {
                "type": "keyword",
                "store": true
            },
            "pay_money": {
                "type": "double",
                "store": true
            },
            "payway": {
                "type": "byte",
                "store": true
            },
            "userid": {
                "type": "keyword",
                "store": true
            },
            "operation_date": {
                "type": "date",
                "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
                "store": true
            },
            "category": {
                "type": "keyword",
                "store": true
            }
        }
    }
}

三、导入测试数据

上传资料中的order_data.json数据文件到Linux
使用bulk进行批量导入命令

代码语言：javascript复制

curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST "node1:9200/order_idx/_bulk?pretty&refresh" --data-binary "@order_data.json"

四、统计不同支付方式的的订单数量

1、使用JSON DSL的方式来实现

这种方式就是用Elasticsearch原生支持的基于JSON的DSL方式来实现聚合统计。

代码语言：javascript复制

GET /order_idx/_search
{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "group_by_state": {
            "terms": {
                "field": "payway"
            }
        }
    }
}

统计结果：

代码语言：javascript复制

    "aggregations": {
        "group_by_state": {
            "doc_count_error_upper_bound": 0,
            "sum_other_doc_count": 0,
            "buckets": [
                {
                    "key": 2,
                    "doc_count": 1496
                },
                {
                    "key": 1,
                    "doc_count": 1438
                },
                {
                    "key": 3,
                    "doc_count": 1183
                },
                {
                    "key": 0,
                    "doc_count": 883
                }
            ]
        }
    }

这种方式分析起来比较麻烦，如果将来我们都是写这种方式来分析数据，简直是无法忍受。所以，Elasticsearch想要进军OLAP领域，是一定要支持SQL，能够使用SQL方式来进行统计和分析的

2、基于Elasticsearch SQL方式实现

代码语言：javascript复制

GET /_sql?format=txt
{
    "query": "select payway, count(*) as order_cnt from order_idx group by payway"
}

这种方式要更加直观、简洁

五、基于JDBC方式统计不同方式的订单数量

Elasticsearch中还提供了基于JDBC的方式来访问数据。我们可以像操作MySQL一样操作Elasticsearch。使用步骤如下：

1、在pom.xml中添加以下镜像仓库

代码语言：javascript复制

<repositories>
  <repository>
    <id>elastic.co</id>
    <url>https://artifacts.elastic.co/maven</url>
  </repository>
</repositories>

2、导入Elasticsearch JDBC驱动Maven依赖

代码语言：javascript复制

<dependency>
  <groupId>org.elasticsearch.plugin</groupId>
  <artifactId>x-pack-sql-jdbc</artifactId>
  <version>7.6.1</version>
</dependency>

3、驱动

org.elasticsearch.xpack.sql.jdbc.EsDriver

4、JDBC URL

jdbc:es:// http:// host:port

5、开启X-pack高阶功能试用，如果不开启试用，会报如下错误

代码语言：javascript复制

current license is non-compliant for [jdbc]

在node1节点上执行：

代码语言：javascript复制

curl http://node1:9200/_license/start_trial?acknowledge=true -X POST
{"acknowledged":true,"trial_was_started":true,"type":"trial"}

试用期为30天

参考代码：

代码语言：javascript复制

/**
 * 基于JDBC访问Elasticsearch
 */
public class ElasticJdbc {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Class.forName("org.elasticsearch.xpack.sql.jdbc.EsDriver");

        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:es://http://node1:9200");
        PreparedStatement ps = connection.prepareStatement("select payway, count(*) as order_cnt from order_idx group by payway");
        ResultSet resultSet = ps.executeQuery();

        while(resultSet.next()) {
            int payway = resultSet.getInt("payway");
            int order_cnt = resultSet.getInt("order_cnt");
            System.out.println("支付方式: "   payway   " 订单数量: "   order_cnt);
        }

        resultSet.close();
        ps.close();
        connection.close();
    }
}

注意：如果在IDEA中无法下载依赖，请参考以下操作：

在Idea的File -->settings中，设置Maven的importing和Runner参数，忽略证书检查即可。(Eclipse下解决原理类似，设置maven运行时参数)，并尝试手动执行Maven compile执行编译。

具体参数：-Dmaven.multiModuleProjectDirectory=$MAVEN_HOME -Dmaven.wagon.http.ssl.insecure=true -Dmaven.wagon.http.ssl.allowall=true -Dmaven.wagon.http.ssl.ignore.validity.dates=true

六、统计不同支付方式订单数，并按照订单数量倒序排序

代码语言：javascript复制

GET /_sql?format=txt
{
    "query": "select payway, count(*) as order_cnt from order_idx group by payway order by order_cnt desc"

七、只统计「已付款」状态的不同支付方式的订单数量

代码语言：javascript复制

GET /_sql?format=txt
{
    "query": "select payway, count(*) as order_cnt from order_idx where status = '已付款' group by payway order by order_cnt desc"
}

八、统计不同状态的订单总额、不同支付方式最高、最低订单金额

统计不同状态的订单总额、不同支付方式最高、最低订单金额

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GET /_sql?format=txt
{
    "query": "select userid, count(1) as cnt, sum(pay_money) as total_money from order_idx group by userid"
}

九、Elasticsearch SQL目前的一些限制

目前Elasticsearch SQL还存在一些限制。例如：不支持JOIN、不支持较复杂的子查询。所以，有一些相对复杂一些的功能，还得借助于DSL方式来实现。

十、常见问题处理

1、elasticsearch.keystore AccessDeniedException

代码语言：javascript复制

Exception in thread "main" org.elasticsearch.bootstrap.BootstrapException: java.nio.file.AccessDeniedException: /export/server/es/elasticsearch-7.6.1/config/elasticsearch.keystore
Likely root cause: java.nio.file.AccessDeniedException: /export/server/es/elasticsearch-7.6.1/config/elasticsearch.keystore
        at java.base/sun.nio.fs.UnixException.translateToIOException(UnixException.java:90)
        at java.base/sun.nio.fs.UnixException.rethrowAsIOException(UnixException.java:111)
        at java.base/sun.nio.fs.UnixException.rethrowAsIOException(UnixException.java:116)
        at java.base/sun.nio.fs.UnixFileSystemProvider.newByteChannel(UnixFileSystemProvider.java:219)
        at java.base/java.nio.file.Files.newByteChannel(Files.java:374)
        at java.base/java.nio.file.Files.newByteChannel(Files.java:425)
        at org.apache.lucene.store.SimpleFSDirectory.openInput(SimpleFSDirectory.java:77)
        at org.elasticsearch.common.settings.KeyStoreWrapper.load(KeyStoreWrapper.java:219)
        at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.loadSecureSettings(Bootstrap.java:234)
        at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.init(Bootstrap.java:305)
        at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.init(Elasticsearch.java:170)
        at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.execute(Elasticsearch.java:161)
        at org.elasticsearch.cli.EnvironmentAwareCommand.execute(EnvironmentAwareCommand.java:86)
        at org.elasticsearch.cli.Command.mainWithoutErrorHandling(Command.java:125)
        at org.elasticsearch.cli.Command.main(Command.java:90)
        at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:126)
        at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:92)

解决方案：

将/export/server/es/elasticsearch-7.6.1/config/elasticsearch.keystore owner设置为lanson

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chown lanson /export/server/es/elasticsearch-7.6.1/config/elasticsearch.keystore

sql jdbc json ide

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大数据ELK（十七）：Elasticsearch SQL 订单统计分析案例

订单统计分析案例

一、案例介绍

二、创建索引

三、导入测试数据

四、统计不同支付方式的的订单数量

1、​​​​​​​使用JSON DSL的方式来实现

2、​​​​​​​基于Elasticsearch SQL方式实现

​​​​​​​五、基于JDBC方式统计不同方式的订单数量

六、统计不同支付方式订单数，并按照订单数量倒序排序

七、​​​​​​​只统计「已付款」状态的不同支付方式的订单数量

八、统计不同状态的订单总额、不同支付方式最高、最低订单金额

九、​​​​​​​Elasticsearch SQL目前的一些限制

十、​​​​​​​常见问题处理

1、​​​​​​​elasticsearch.keystore AccessDeniedException

1、使用JSON DSL的方式来实现

2、基于Elasticsearch SQL方式实现

五、基于JDBC方式统计不同方式的订单数量

七、只统计「已付款」状态的不同支付方式的订单数量

九、Elasticsearch SQL目前的一些限制

十、常见问题处理

1、elasticsearch.keystore AccessDeniedException