在上一篇《Webpack 性能系列一: 使用 Cache 提升构建性能》中,我们讨论了 Webpack 语境下如何应用各种缓存措施提升构建性能,接下来我们继续聊聊 Webpack 中一些行之有效的并行计算方案。缓存的本质是首轮计算后将结果保存下来,下次直接复用计算结果而跳过计算过程;并行的本质则是在同一时间内并发执行多个运算,提升单位时间计算效率,两者都是计算机科学常见的提升性能优化手段。
受限于 Node.js 的单线程架构,原生 Webpack 对所有资源文件做的所有解析、转译、合并操作本质上都是在同一个线程内串行执行,CPU 利用率极低,因此,理所当然地社区出现了一些基于多进程方式运行 Webpack,或 Webpack 构建过程某部分工作的方案,例如:
- HappyPack:多进程方式运行资源加载逻辑
- Thread-loader:Webpack 官方出品,同样以多进程方式运行资源加载逻辑
- TerserWebpackPlugin:支持多进程方式执行代码压缩、uglify 功能
- Parallel-Webpack:多进程方式运行多个 Webpack 构建实例
这些方案的核心设计都很类似:针对某种计算任务创建子进程,之后将运行所需参数通过 IPC 传递到子进程并启动计算操作,计算完毕后子进程再将结果通过 IPC 传递回主进程,寄宿在主进程的组件实例再将结果提交给 Webpack。
下面,我将展开介绍每种方案的使用方法、原理及缺点,读者可按需选用。
使用 HappyPack
HappyPack 是一个使用多进程方式运行文件加载器 —— Loader 序列,从而提升构建性能的 Webpack 组件库,算得上 Webpack 社区内最先流行的并发方案,不过作者已经明确表示不会继续维护,推荐读者优先使用 Webpack 官方推出的相似方案:Thread-loader。
❝官方链接:https://github.com/amireh/happypack❞
使用方法
基本用法
使用上,首先安装依赖:
代码语言:javascript复制yarn add happypack
之后,需要将原有 loader 配置替换为 happypack/loader
,如:
module.exports = {
// ...
module: {
rules: [{
test: /.js$/,
// 使用 happypack/loader 替换原来的 Loader 配置
use: 'happypack/loader',
// use: [
// {
// loader: 'babel-loader',
// options: {
// presets: ['@babel/preset-env']
// }
// },
// 'eslint-loader'
// ]
}]
}
};
再之后,需要创建 happypack
插件实例,并将原有 loader 配置迁移到插件中,完整示例:
const HappyPack = require('happypack');
module.exports = {
// ...
module: {
rules: [{
test: /.js$/,
use: 'happypack/loader',
// use: [
// {
// loader: 'babel-loader',
// options: {
// presets: ['@babel/preset-env']
// }
// },
// 'eslint-loader'
// ]
}]
},
plugins: [
new HappyPack({
loaders: [
{
loader: 'babel-loader',
option: {
presets: ['@babel/preset-env']
}
},
'eslint-loader'
]
})
]
};
配置完毕后,再次启动 npx webpack
命令即可使用 HappyPack 的多进程能力提升构建性能。以 Three.js 为例,该项目包含 362 份 JS 文件,合计约 3w 行代码:
开启 HappyPack 前,构建耗时大约为 11000ms 到 18000ms 之间,开启后耗时降低到 5800ms 到 8000ms 之间,提升约47%。
配置多实例
上述简单示例只能以相同的 Loader 序列处理同种文件类型,实际应用中还可以为不同的文件配置多个 相应的加载器数组,例如:
代码语言:javascript复制const HappyPack = require('happypack');
module.exports = {
// ...
module: {
rules: [{
test: /.js?$/,
use: 'happypack/loader?id=js'
},
{
test: /.less$/,
use: 'happypack/loader?id=styles'
},
]
},
plugins: [
new HappyPack({
id: 'js',
loaders: ['babel-loader', 'eslint-loader']
}),
new HappyPack({
id: 'styles',
loaders: ['style-loader', 'css-loader', 'less-loader']
})
]
};
示例中,js
、less
资源都使用 happypack/loader
作为唯一 loader,并分别赋予 id = 'js' | 'styles'
参数;其次,示例中创建了两个 HappyPack
插件实例并分别配置了用于处理 js 与 css 的 loaders
数组,happypack/loader
与 HappyPack
实例之间通过 id
值关联起来,以此实现多资源配置。
共享线程池
上述多实例模式更接近实际应用场景,但默认情况下,HappyPack 插件实例各自管理自身所消费的进程,导致整体需要维护一个数量庞大的进程池,反而带来新的性能损耗。
为此,HappyPack 提供了一套简单易用的共享进程池功能,使用上只需创建 HappyPack.ThreadPool
实例并通过 size
参数限定进程总量,之后将该实例配置到各个 HappyPack 插件的 threadPool
属性上即可,例如:
const os = require('os')
const HappyPack = require('happypack');
const happyThreadPool = HappyPack.ThreadPool({
size: os.cpus().length - 1
});
module.exports = {
// ...
plugins: [
new HappyPack({
id: 'js',
threadPool: happyThreadPool,
loaders: ['babel-loader', 'eslint-loader']
}),
new HappyPack({
id: 'styles',
threadPool: happyThreadPool,
loaders: ['style-loader', 'css-loader', 'less-loader']
})
]
};
使用共享进程池功能后,HappyPack 会预先创建好一组共享的 HappyThread
对象,所有插件实例的资源转译需求最终都会通过 HappyThread
对象转发到空闲进程做处理,从而保证整体进程数量可控。
原理
HappyPack 的运行过程如下图所示:
大致可划分为:
happlypack/loader
接受到转译请求后,从 Webpack 配置中读取出相应 HappyPack 插件实例- 调用插件实例的
compile
方法,创建HappyThread
实例(或从HappyThreadPool
取出空闲实例) HappyThread
内部调用child_process.fork
创建子进程,并执行HappyWorkerChannel
文件HappyWorkerChannel
创建HappyWorker
,开始执行 Loader 转译逻辑
中间流程辗转了几层,最终由 HappyWorker
类重新实现了一套与 Webpack Loader 相似的转译逻辑,代码复杂度较高,读者稍作了解即可。
缺点
HappyPack 虽然确实能有效提升 Webpack 的打包构建速度,但它有一些明显的缺点:
- 作者已经明确表示不会继续维护,扩展性与稳定性缺乏保障,随着 Webpack 本身的发展迭代,可以预见总有一天 HappyPack 无法完全兼容 Webpack
- HappyPack 底层以自己的方式重新实现了加载器逻辑,源码与使用方法都不如 Thread-loader 清爽简单
- 不支持部分 Loader,如
awesome-typescript-loader
使用 Thread-loader
Thread-loader 也是一个以多进程方式运行 loader 从而提升 Webpack 构建性能的组件,功能上与HappyPack 极为相近,两者主要区别:
- Thread-loader 由 Webpack 官方提供,目前还处于持续迭代维护状态,理论上更可靠
- Thread-loader 只提供了一个单一的 loader 组件,用法上相对更简单
- HappyPack 启动后,会向其运行的 loader 注入
emitFile
等接口,而 Thread-loader 则不具备这一特性,因此对 loader 的要求会更高,兼容性较差
❝官方链接:https://github.com/webpack-contrib/thread-loader❞
使用方法
首先,需要安装 Thread-loader 依赖:
代码语言:javascript复制yarn add -D thread-loader
其次,需要将 Thread-loader 配置到 loader 数组首位,确保最先运行,如:
代码语言:javascript复制module.exports = {
module: {
rules: [{
test: /.js$/,
use: [
'thread-loader',
'babel-loader',
'eslint-loader'
],
}, ],
},
};
配置完毕后,再次启动 npx webpack
命令即可。依然以 Three.js 为例,开启 Thread-loader 前,构建耗时大约为 11000ms 到 18000ms 之间,开启后耗时降低到 8000ms 左右,提升约37%。
原理
Webpack 将执行 Loader 相关逻辑都抽象到 loader-runner
库,Thread-loader 也同样复用该库完成 Loader 的运行逻辑,核心步骤:
- 启动时,以
pitch
方式拦截 Loader 执行链 - 分析 Webpack 配置对象,获取
thread-loader
后面的 Loader 列表 - 调用
child_process.spawn
创建工作子进程,并将Loader 列表、文件路径、上下文等参数传递到子进程 - 子进程中调用
loader-runner
,转译文件内容 - 转译完毕后,将结果传回主进程
❝参考:❞
- ❝https://github.com/webpack/loader-runner❞
- ❝Webpack 原理系列七:如何编写loader❞
缺点
Thread-loader 是 Webpack 官方推荐的并行处理组件,实现与使用都非常简单,但它也存在一些问题:
- Loader 中不能调用
emitAsset
等接口,这会导致style-loader
这一类 Loader 无法正常工作,解决方案是将这类组件放置在thread-loader
之前,如['style-loader', 'thread-loader', 'css-loader']
- Loader 中不能获取
compilation
、compiler
等实例对象,也无法获取 Webpack 配置
这会导致一些 Loader 无法与 Thread-loader 共同使用,读者需要仔细加以甄别、测试。
使用 Parallel-Webpack
Thread-loader、HappyPack 这类组件所提供的并行能力都仅作用于执行加载器 —— Loader 的过程,对后续 AST 解析、依赖收集、打包、优化代码等过程均没有影响,理论收益还是比较有限的。对此,社区还提供了另一种并行度更高,以多个独立进程运行 Webpack 实例的方案 —— Parallel-Webpack。
❝官方链接:https://github.com/trivago/parallel-webpack❞
使用方法
基本用法
使用前,依然需要安装依赖:
代码语言:javascript复制yarn add -D parallel-webpack
Parallel-Webpack 支持两种用法,首先介绍的是在 webpack.config.js
配置文件中导出多个 Webpack 配置对象,如:
module.exports = [{
entry: 'pageA.js',
output: {
path: './dist',
filename: 'pageA.js'
}
}, {
entry: 'pageB.js',
output: {
path: './dist',
filename: 'pageB.js'
}
}];
之后,执行命令 npx parallel-webpack
即可完成构建,上面的示例配置会同时打包出 pageA.js
与 pageB.js
两份产物。
组合变量
Parallel-Webpack 还提供了 createVariants
函数,用于根据给定变量组合,生成多份 Webpack 配置对象,如:
const createVariants = require('parallel-webpack').createVariants
const webpack = require('webpack')
const baseOptions = {
entry: './index.js'
}
// 配置变量组合
// 属性名为 webpack 配置属性;属性值为可选的变量
// 下述变量组合将最终产生 2*2*4 = 16 种形态的配置对象
const variants = {
minified: [true, false],
debug: [true, false],
target: ['commonjs2', 'var', 'umd', 'amd']
}
function createConfig (options) {
const plugins = [
new webpack.DefinePlugin({
DEBUG: JSON.stringify(JSON.parse(options.debug))
})
]
return {
output: {
path: './dist/',
filename: 'MyLib.'
options.target
(options.minified ? '.min' : '')
(options.debug ? '.debug' : '')
'.js'
},
plugins: plugins
}
}
module.exports = createVariants(baseOptions, variants, createConfig)
上述示例使用 createVariants
函数,根据 variants
变量搭配出 16 种不同的 minified
、debug
、target
组合,最终生成如下产物:
[WEBPACK] Building 16 targets in parallel
[WEBPACK] Started building MyLib.umd.js
[WEBPACK] Started building MyLib.umd.min.js
[WEBPACK] Started building MyLib.umd.debug.js
[WEBPACK] Started building MyLib.umd.min.debug.js
[WEBPACK] Started building MyLib.amd.js
[WEBPACK] Started building MyLib.amd.min.js
[WEBPACK] Started building MyLib.amd.debug.js
[WEBPACK] Started building MyLib.amd.min.debug.js
[WEBPACK] Started building MyLib.commonjs2.js
[WEBPACK] Started building MyLib.commonjs2.min.js
[WEBPACK] Started building MyLib.commonjs2.debug.js
[WEBPACK] Started building MyLib.commonjs2.min.debug.js
[WEBPACK] Started building MyLib.var.js
[WEBPACK] Started building MyLib.var.min.js
[WEBPACK] Started building MyLib.var.debug.js
[WEBPACK] Started building MyLib.var.min.debug.js
原理
parallel-webpack 的实现非常简单,基本上就是在 Webpack 上套了个壳,核心逻辑:
- 根据传入的配置项数量,调用
worker-farm
创建复数个工作进程 - 工作进程内调用 Webpack 执行构建
- 工作进程执行完毕后,调用
node-ipc
向主进程发送结束信号
到这里,所有工作就完成了。
缺点
虽然,parallel-webpack 相对于 Thread-loader、HappyPack 有更高的并行度,但进程实例与实例之间并没有做任何形式的通讯,这可能导致相同的工作在不同进程 —— 或者说不同 CPU 核上被重复执行。例如需要对同一份代码同时打包出压缩和非压缩版本时,在 parallel-webpack 方案下,前置的资源加载、依赖解析、AST 分析等操作会被重复执行,仅仅最终阶段生成代码时有所差异。
这种技术实现,对单 entry 的项目没有任何收益,只会徒增进程创建成本;但特别适合 MPA 等多 entry 场景,或者需要同时编译出 esm、umd、amd 等多种产物形态的类库场景。
并行压缩
Webpack 语境下通常使用 Uglify-js、Uglify-es、Terser 做代码混淆压缩,三者都不同程度上原生实现了多进程并行压缩功能。
❝TerserWebpackPlugin 完整介绍:https://webpack.js.org/plugins/terser-webpack-plugin/❞
以 Terser 为例,插件 TerserWebpackPlugin 默认已开启并行压缩能力,通常情况下保持默认配置即 parallel = true
即可获得最佳的性能收益。开发者也可以通过 parallel
参数关闭或设定具体的并行进程数量,例如:
const TerserPlugin = require("terser-webpack-plugin");
module.exports = {
optimization: {
minimize: true,
minimizer: [new TerserPlugin({
parallel: 2 // number | boolean
})],
},
};
上述配置即可设定最大并行进程数为2。
对于 Webpack 4 及之前的版本,代码压缩插件 UglifyjsWebpackPlugin 也有类似的功能与配置项,此处不再赘述。
最佳实践
理论上,并行确实能够提升系统运行效率,但 Node 单线程架构下,所谓的并行计算都只能依托与派生子进程执行,而创建进程这个动作本身就有不小的消耗 —— 大约 600ms,因此建议读者按实际需求斟酌使用上述多进程方案。
对于小型项目,构建成本可能很低,但引入多进程技术反而导致整体成本增加。
对于大型项目,由于 HappyPack 官方已经明确表示不维护,所以建议尽量使用 Thread-loader 组件提升 Make 阶段性能。生产环境下还可配合 terser-webpack-plugin 的并行压缩功能,提升整体效率。