数据库知识学习,数据库设计优化攻略(一)

2021-12-10 10:42:34 浏览数 (1)

1.3.1 数据库逻辑设计的规范化

数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式,我们可以这样来简单理解范式:

➢ 第 1 规范:没有重复的组或多值的列,这是数据库设计的最低要求。

➢ 第 2 规范 每个非关键字段必须依赖于主关键字,不能依赖于一个组合式主关键字的某些组成部分。消除部分依赖,大

部分情况下,数据库设计都应该达到第二范式。

➢ 第 3 规范 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。消除传递依赖,达到第三范式应该是系统中大部分表的要求,

除非一些特殊作用的表。

更高的范式要求这里就不再作介绍了,个人认为,如果全部达到第二范式,大部分达到第三范式,系统会产生较少的

列和较多的表,因而减少了数据冗余,也利于性能的提高。

1.3.2 合理的冗余

➢ 完全按照规范化设计的系统几乎是不可能的,除非系统特别的小,在规范化设计后,有计划地加入冗余是必要的。

➢ 冗余可以是冗余数据库、冗余表或者冗余字段,不同粒度的冗余可以起到不同的作用。

➢ 冗余可以是为了编程方便而增加,也可以是为了性能的提高而增加。从性能角度来说,冗余数据库可以分散数据库压

力,冗余表可以分散数据量大的表的并发压力,也可以加快特殊查询的速度,冗余字段可以有效减少数据库表的连接,

提高效率。

1.3.3 主键的设计

➢ 主键是必要的,SQL SERVER 的主键同时是一个唯一索引,而且在实际应用中,我们往往选择最小的键组合作为主键,

所以主键往往适合作为表的聚集索引。聚集索引对查询的影响是比较大的,这个在下面索引的叙述。

➢ 在有多个键的表,主键的选择也比较重要,一般选择总的长度小的键,小的键的比较速度快,同时小的键可以使主键

的 B 树结构的层次更少。

➢ 主键的选择还要注意组合主键的字段次序,对于组合主键来说,不同的字段次序的主键的性能差别可能会很大,一般

应该选择重复率低、单独或者组合查询可能性大的字段放在前面。

1.3.4 外键的设计

➢ 外键作为数据库对象,很多人认为麻烦而不用,实际上,外键在大部分情况下是很有用的,理由是:

➢ 外键是最高效的一致性维护方法,数据库的一致性要求,依次可以用外键、CHECK 约束、规则约束、触发器、客

户端程序,一般认为,离数据越近的方法效率越高。

➢ 谨慎使用级联删除和级联更新,级联删除和级联更新作为 SQL SERVER 2000 当年的新功能,在 2005 作 了保留,

应该有其可用之处。我这里说的谨慎,是因为级联删除和级联更新有些突破了传统的关于外键的定义,功能有点

太过强大,使用前必须确定自己已经把握好 其功能范围,否则,级联删除和级联更新可能让你的数据莫名其妙

的被修改或者丢失。从性能看级联删除和级联更新是比其他方法更高效的方法。

1.3.5 字段的设计

字段是数据库最基本的单位,其设计对性能的影响是很大的。需要注意如下:

➢ 数据类型尽量用数字型,数字型的比较比字符型的快很多。

➢ 数据类型尽量小,这里的尽量小是指在满足可以预见的未来需求的前提下的。

➢ 尽量不要允许 NULL,除非必要,可以用 NOT NULL DEFAULT 代替。

➢ 少用 TEXT 和 IMAGE,二进制字段的读写是比较慢的,而且,读取的方法也不多,大部分情况下最好不用。

➢ 自增字段要慎用,不利于数据迁移。

1.3.6 数据库物理存储和环境的设计

➢ 在设计阶段,可以对数据库的物理存储、操作系统环境、网络环境进行必要的设计,使得我们的系统在将来能适应比

较多的用户并发和比较大的数据量。

➢ 这里需要注意文件组的作用,适用文件组可以有效把 IO 操作分散到不同的物理硬盘,提高并发能力。

0 人点赞