什么是 Jupyter Notebook？
Jupyter Notebook 是一款开放源代码的 Web 应用程序，可让我们创建并共享代码和文档。
它提供了一个环境，你可以在其中记录代码，运行代码，查看结果，可视化数据并在查看输出结果。这些特性使其成为一款执行端到端数据科学工作流程的便捷工具 ，可以用于数据清理，统计建模，构建和训练机器学习模型，可视化数据以及许多其他用途。
当你还在构建项目原型时，Jupyter Notebooks 真的特别好用，因为你的代码是被写入独立的单元中并被单独执行的。这允许用户测试项目中的特定代码块，而无需从脚本的开始执行代码。许多其他的 IDE 环境（Integrated Development Environment， 集成开发环境）（如 RStudio ）也以其他几种方式做到这一点，但我发现 Jupyter 的单个单元结构是最好的。
正如你在本文中将会看到的，这些 Notebooks 是数据科学家手中非常灵活、可交互和强大的工具。他们甚至允许你运行除 Python 以外的其他语言，比如 R 、SQL 等。由于它们比 IDE 平台更具交互性，因此它们被广泛地应用于教学场景。
如何安装 Jupyter Notebook？
首先你需要在机器上安装 Python，Python 2.7或Python 3.3（或更高版本）都可以。
Anaconda
新用户可以使用 Anaconda 发行版来同时安装 Python 和 Jupyter Notebooks。
Anaconda安装了这两种工具，并包含了数据科学和机器学习社区中常用的很多软件包。你可以从这里下载最新版本的Anaconda。
下载地址：https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html
pip 安装方法
如果出于某种原因，你决定不使用 Anaconda，那么你需要确保你的机器正在运行最新版本的 pip。 怎么做？如果你已经安装了 Python，那么 pip 已经安装好了。要升级到最新的版本，请参照下面的代码：
#Linux and OSX
pipinstall-U pip setuptools
#Windows
python -m pipinstall-U pip setuptools
一旦 pip 安装完毕，你可以继续安装 Jupyter：
#For Python2
pipinstalljupyter
#For Python3
pip3installjupyter
点击查看官方的 Jupyter 安装文档地址
