最近在网上发现了一款训练好了的Stable Diffusion 友好的Webui，具有完全免费、离线运行、解压即用、超简单配置、全部汉化、效果惊人的Stable Diffusion Webui项目，在此分享给大家。
在此首先感谢： 大佬原始的webui项目：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 和b站up主秋葉aaaki的分享：https://www.bilibili.com/video/BV17d4y1C73R/
一、体验效果
Stable Diffusion Webui提供了文本生成图像，图像翻译图像，局部重绘，多种采样方法，Tag补全、词元分析等等诸多功能：
我主要体验了文生图的功能，通过测试在生成影视剧人物、绘画动物、动漫人物均取得了惊人的效果,重要的是，他还可以进行不断的微调，模型合并、训练让其绘画技巧更符合你的应用场景。
二、模型下载与配置
1、首先点击文末下载链接，输入提取码下载模型压缩包：novelai-webui-aki-v2；
2、解压压缩包到任何位置；
3、点击[A点我生成你的启动脚本]生成自己专属的启动脚本
4、根据自己的显卡显存大小选择相应的数字，如果不知道自己的显卡显存多大，可以在命令行窗口中输入nvidia-smi查看大小（AMD显卡是不支持的）。
5、选择启动参数，一般输入12就够了。
6、配置成功，然后点击[A启动脚本]
稍等一会会就可以看到给出了web地址，如下：http://127.0.0.1:7860，输入对应的网址就可以开始体验啦
三、可能遇到的问题
1、CUDA out of memory问题 解决方案：这个表明模型需要的显存超过了你本机显卡当前所剩的显存，请关闭正在运行的高显存消耗的应用（比如PS、游戏、模型训练等）再次运行，或者回到第3步，选择低等级的配置。
2、DefaultCPUAllocator问题 解决方案1：这个表明模型需要的内存超过了本机当前所剩的内存，关闭正在运行的高内存消耗应用，重启电脑/使用任务管理器关闭多余应用释放系统内存（包括很多视频音乐播放软件、浏览器等等也是比较消耗内存的） 解决方案2：增加电脑虚拟内存 右键任务栏->系统->系统信息->高级系统设置->系统属性->高级->性能->设置->高级->虚拟内存->更改->选择指定驱动器->选择自定义大小->设置初始大小及最大值->根据驱动器空间自行设置增加虚拟空间大小。
3、CUDA driver initialization failed问题 解决方案：这个是表明没有对应的显卡驱动，需要安装CUDA toolkit工具来安装cuda，可以看这篇博客学习：https://blog.csdn.net/weixin_43848614/article/details/117221384
4、WinError 5问题 解决方案：可能是权限问题，赋予用户对python的“完全控制”的权限，步骤如下： 找到按照python的位置，本文用的是Anaconda，安装在D盘，位置为：D:Anaconda3。找到python->右键->属性->安全->点击“组或用户名”中的Users->编辑->点击点击“组或用户名”中的Users->把“完全控制”打钩->应用->OK
