计算RPS最简单的方法是用一天的总访问量除以一天的总秒数，不过这样得出的结论只是一个平均值，无法反映各个时间点的真实情况，真正有价值的是即时的RPS数据，如果有一个比较好的监控系统的话，这并不难，可惜我没有，而且实际上我遇到的问题还要更复杂些：大部分接口是PHP写的，少部分接口是LUA写的，为了更有针对性，需要分别计算PHP和LUA的即时RPS数据。
这里让我们假设Web日志已经做了按天分割，如果你不清楚怎么搞，可以参考我前一段时间写的：「被遗忘的Logrotate」，日志的格式大致如下所示：
代码语言：javascript复制1.2.3.4 - - [25/Jul/2013:00:01:01 0800] "GET /url HTTP/1.1" ...查看日志格式，可知以空白为分隔符的话，第四个字段是时间，第七个字段是网址，有了这些信息，使用AWK就可以算出LUA和PHP即时的RPS大小，如果你看过我以前写的文章，应该记得我在「DevOps的三板斧」一文里列举过一个类似的案例，不过本文所说的问题相对更复杂些，所以还是写出来给大家看看，代码如下：
代码语言：javascript复制#!/usr/bin/awk -f
function rps(data, file) {
COMMAND = "sort -o " file
for(time in data) {
print time, "t", data[time] | COMMAND
}
close(COMMAND)
}
{
URL = $7
TIME = substr($4, 14)
}
URL ~ /^/foo/lua/ { LUA[TIME] ; next }
URL ~ /^/bar/lua/ { LUA[TIME] ; next }
{ PHP[TIME] }
END {
rps(LUA, "LUA.log")
rps(PHP, "PHP.log")
}说明：通过管道对AWK中的无序数组进行排序后要注意关闭管道。
计算得到的RPS文本数据格式大致如下所示：
代码语言：javascript复制00:00:00 115
00:00:01 85
00:00:02 95
00:00:03 85
00:00:04 90
00:00:05 87让我们用Gnuplot把它画出来：
代码语言：javascript复制#!/usr/bin/gnuplot
set terminal png size 500,400
set grid
set xdata time
set timefmt "%H:%M:%S"
set format x '%H'
set xlabel "Time"
set ylabel "RPS"
set output "rps.png"
plot "LUA.log" using 1:2 with line title "LUA",
"PHP.log" using 1:2 with line title "PHP"最终生成的效果图大致如下所示：
RPS
看图可知，LUA接口的访问量波峰大致在晚上六点和凌晨零点，而PHP的访问量波峰大致在晚上十点左右，两者的访问量波谷基本都是在凌晨四五点左右。
