首先相信很多使用过python的人都或多或少地了解过Jupyter Notebook这个应用。Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序，可让用户创建和共享包含实时代码、公式、可视化和叙述文本的文档。 用途包括：数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。
而Jupyter Lab则是Jupyter的下一代笔记本界面。Jupyter Lab 是一个基于Web的交互式开发环境，用于Jupyter notebook、代码和数据。 Jupyter Lab 非常灵活，可支持数据科学、科学计算和机器学习领域的广泛工作。 Jupyter Lab 是可扩展和模块化的,其可编写插件来添加新组件并与现有组件相集成。
Jupyter Lab安装和配置
1.Jupyter Lab安装
首先进入自己的Python环境或者其他Conda虚拟环境：
source activate XXXXXXX然后在terminal或者cmd输入安装命令：
pip install jupyterlab
//或者
conda install -c conda-forge jupyterlab等待安装完成！
2.Jupyter Lab配置
使用命令创建配置文件，其会生成C:Users用户名.jupyterjupyter_notebook_config.py或者/home/用户名/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
jupyter lab --generate-config使用编辑器打开配置文件，在文件上方添加：
代码语言：javascript复制c.ServerApp.ip = '*'
c.ServerApp.port = 8000
c.ServerApp.open_browser = False
c.ServerApp.root_dir = '/xxxx/xxxx/xxx'
c.ServerApp.password_required = True
c.ServerApp.password = 'xxxxxxx'其中ip代表允许访问的ip，*代表全部，port用于设置端口，open_browser用于设置启动lab时是否打开浏览器，root_dir用于设置lab启动文件夹根路径，password_required用于设置是否需要密码，password用于设置（加密）密码，这个加密密码的获取方式如下：
#打开python或者ipython环境
from notebook.auth import passwd
passwd()
#Enter password:
#Verify password:
#Out[2]: 'argon2:f704bjkasjdfkjasdjfkasjdkjfklmasjdfkalflakdkf'复制上方输出的加密密码即可。
当然也可以在Terminal强制设置/修改密码：
jupyter lab password更多配置可以查看默认配置文件下方的注释！
3. Jupyter Lab启动
在Terminal输入:
jupyter lab -p 9090 --no-browser更多启动命名可通过jupyter lab --help查看，启动之后即可在浏览器输入：ip 端口 ，进行访问，如：127.0.0.0:9090。
4. Jupyter Lab插件推荐
首先启动Jupyter Lab，在Lab中打开菜单栏的Setting里的Advanced Setting Editor，接着找到Extension Manager，并在右边填入{'enabled':true}
然后即可在左边菜单栏找到插件安装符号，在里面就可以搜索插件，推荐如下：
- theme-darcula：一个好看的主题配色
- jupyterlab_go_to_definition：跳转到定义
- jupyterlab_lsp：代码跳转 代码补全
- 还有很多如：latex，git，html，plotly，bokeh，matplotlib，drawio等等
5. Jupyter Lab多用户使用
复制配置文件到指定位置，例如:
代码语言：javascript复制cp /home/admin555/.jupyter/jupyter_notebook_config.py /指定位置/jupyter_notebook_config.py之后启动时，使用命令：
代码语言：javascript复制jupyter lab --config /指定位置/jupyter_notebook_config.py我的博客即将同步至腾讯云 社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?invite_code=1izx0kxkb2lzz
