LR只能解决二分类问题,如果要解决多分类问题,需要使用【一对一】或【一对其他】
假设有n类
一类对一类(OvO),也就是有
对,训练
个模型。给定一个新的样本点,求出每种二分类对应的概率,概率最高的一类作为新样本的预测结果。
一对其他(OvR),需要训练n个模型。给定一个新的样本点,求出每种二分类对应的概率,概率最高的一类作为新样本的预测结果。
LR只能解决二分类问题,如果要解决多分类问题,需要使用【一对一】或【一对其他】
假设有n类
一类对一类(OvO),也就是有
对,训练
个模型。给定一个新的样本点,求出每种二分类对应的概率,概率最高的一类作为新样本的预测结果。
一对其他(OvR),需要训练n个模型。给定一个新的样本点,求出每种二分类对应的概率,概率最高的一类作为新样本的预测结果。