对于 Power BI Desktop 而言，其定位是为分析师打造，并提供自助商业智能分析的强大能力。然而，只有这些，相当于只是把球从中场传给了前锋而已。
对于一个前锋而言，如果他不知道球门在哪里，抑或他不知道如何绕过对方最强大防线，带球射门，那么，后端的一系列传切配合都是零。
为什么绚丽多彩的图表反而得了零分
如果你的报表是这样的：
哇，非常绚丽，可惜：零分。
如果你的仪表板是这样的：
哇，非常高大上，可惜：还是零分。
为什么呢？
请仔细看上述图表，你的确可以看到生意的数字，但你无法判断生意的好坏。
判断一个报表好坏的第一原则
好看的报表从一定意义上来说，是没有意义的，判断一个报表好坏的第一原则是：当前状态好坏的可判别性。
也即【报表好坏第一判别原则】当前状态好坏的可判别性。—— BI 佐罗
也就是：它本身可以反映出生意的好还是不好。这是第一原则。据此，来看上述图表，均不满足，因此全部是零分。
那如何做判定呢？这里给出一个常见例子和通用方法。
从无意义的数据本身，通过对比，看出与参照物的差异，就可以判定好坏。如下：
问题来了，参照物是什么呢？对比的东西又是什么呢？
一般地，对比的东西可以是指标（KPI），参照物可以是指标的目标或预算或其过去状态等。
至于这个好坏的程度以及是由于什么原因引起的，那就是另外的重要话题了。
分析师的分析能力现状
根据【报表好坏第一判别原则】当前状态好坏的可判别性，我们不难得到三个推论：
- 第一，可视化，本身只是从理论上让数字更直观，但是否有业务意义并不知道。
- 第二，不该为了作图而作图。
- 第三，如果无法知道生意好坏，得零分。
根据第三点，不难发现相当大的一部分市场教学几乎都没有讲授重中之重。
对此，我们在社群进行了测验，结果如下：
在这样的有明显提示的问题作答中，可以直接命中要害的回答寥寥无几。
可见，目前市面上真正合格的商业分析师非常稀少。有被教化成程序员写 DAX 的，也有被教化成美工做图的，但分析师，尤其是商业驱动的可以快速从数据中提供真正的洞察力的分析师，是非常少的。
在笔者的职业生涯中，也经历了这个过程，在编程和作图的技术的坑中游走，白白的浪费了大量时间而没有将精力放在最重要的商业分析本身上。写 DAX 或者写 PQ 或者做图都不是目的，目的是知道生意的好坏，然后知道原因，再改进它，以此循环。
如何做到这点，我们需要借助更加直接的工具，而不仅仅是通用的 Power BI。
Zebra BI
如果说微软的 Power BI 为商业分析带来了 PQ 传球，以及数据模型中场发动机，以及可视化传球给前锋，那么位于这个星球的一个神奇国度斯洛文尼亚的团队 Zebra BI，为这个星球带来了射门利器：Zebra BI。
Zebra BI，使用强大的可视化工具创建令人惊叹的报告和仪表板，以在创纪录的时间内从您的数据中提供真正的洞察力。如下所示：
Zebra BI 可以用超乎寻常的速度在 Power BI 中一键出图，如下（动图，请仔细观察）：
Zebra BI 以最高质量标准要求自身，它同时满足 IBCS 和 Power BI 的微软认证两大质量体系，如下：
根据德国慕尼黑技术大学对眼球运动追踪的定性研究，Zebra BI 可以：
- 提升 46% 的分析速度；
- 提升 61% 的决策准度。
由于其强大，令人震惊的是：
就连微软公司内部都不仅仅使用 Power BI 本身，微软使用 Zebra BI 制作内部报表。
不仅如此，越来越多的世界顶级企业开始在企业的数字化转型中使用 Zebra BI 作为利器，这些企业包括但不限于：
暂且不论 Zebra BI 是否成功，但我们不难得到这样的推断：
- Zebra BI 已经在诸多大型企业充分应用，且功能本身是安全稳定的；
- Zebra BI 已经获得强大生命力，不必担心它突然不运转。
这样，我们在自己的企业推行和使用 Zebra BI 就可以充分放心了。
全面赋能 CFO
正如我们的比方，Zebra BI 寄生于 Power BI，它直接借助 Power BI 的强大能力，接受到 Power BI 数据模型的传球后，作为专精攻于射门的利器，它为企业的精英层提供了强大的自助支持能力，CFO 不需要 IT 的支持，便可以通过 Zebra BI 和 Power BI 创建强大的分析报告，在日前不久结束的微软全球商业应用大会上，拜耳演示了其 CFO 是如何运用 Power BI 和 Zebra BI 来构建一站式解决方案的。如下：
原文：https://mymbas.microsoft.com/sessions/74724013-e5cb-4606-a210-88089a2c8fd2
设计哲学
Zebra BI 结合了最直观的可视化工具，将您的 Power BI 报告提升到一个新的水平，并在创纪录的时间内从您的数据中提供切实可行的洞察力。如下：
Zebra BI 具备很多重要功能，为不是程序员的业务分析师量身定制。
只需一个控件，多种模式切换
在 Power BI 中 Zebra BI，目前有图和表两个控件（截止到：2021 年 12 月 12 日 版本 5.1），因此无需大量控件，这的确需要设计哲学来支撑这种简约，如下（动画）：
对比分析，一键出图
使用 Zebra BI 构建对比分析，是非常简单的，如下（动画）：
用户只需要将表示实际，同期，预算或预测的数据字段拖拽到图表中，就能立即生成直观且标准细腻的对比分析，还可以切换展示效果，轻而易举。
适配空间，智能伸缩
根据空间大小，Zebra BI 可以自动适配，并展示合理的信息密度，如下（动图）：
随着拖拽出更大的空间，Zebra BI 会自动展开更多的可视化信息，以便更好的利用空间。
原生支持更强大的小多图
与 Power BI 中的鸡肋小多图对比，Zebra BI 的小多图根本不是一个量级。如下（动图）：
不仅可以对聚焦的小多图放大，切换，改变图形，还可以快速实现 TOPN - Others 结构，充分聚焦生意重点。
原生支持智能批注匹配
Zebra BI 还支持将批注与具体的呈现完美整合。如下（动画）：
用户不但知道生意的好坏，还可以立马聚焦在出问题的地方并获得解释，以便了解更清晰的故事。
更加强大的上下文工具提示
Zebra BI 提供的上下文工具提示，更加强大，可以更结构化的理解生意。如下（动画）：
在水平结构分析中，发现问题，用垂直结构提示问题；反之亦然。屡试不爽，可为水平垂直结构分析之道。
基于透视表的再计算
Power BI 的最大短板之一，莫过于不能像 Excel 单元格一样灵活计算，Zebra BI 允许基于数据模型制作的图表继续添加二次计算，以定义自己的公式来实现更强大的功能。（如：财务利润表的计算科目等）如下（动画）：
用户可以直接在界面定义新的计算公式，以实现所见即所得的计算效果。
图表类型切换
Zebra BI 支持快速的图形切换以便找到最合适表达数据的可视化方式。如下（动画）：
Zebra BI 可以在多种结构化图形中切换来展示不同的业务倾向。
排名第一
Zebra BI 在 Power BI 的插件当中，是销售分析和财务分析的排名第一分析利器。如下（动画）：
任何 Power BI 用户都可以在直接使用 Zebra BI，如下：
这么强大的插件，如果不收费，你觉得是不是不合理呢？没有错。Zebra BI 需要钱买他，它为智者打造。
财务案例
能够彰显在财务中的强大应用莫过于利润表的可视化分析了。如下（动画）：
用户可以切换 MTD 或 YTD 的分析视角，同时在不同的科目来查看细节，以及通过注释得到相应的解释。
Zebra BI 吊打 Power BI
没有对比就没有伤害，来看 Zebra BI 如何吊打 Power BI，如下：
如果觉得这个吊打还不够明显，那么，我们来一个个吊打。
01 - 一键切换吊打 Power BI，如下：
惨...
02 - 响应式布局智能适配吊打 Power BI，如下：
惨惨...
03 - 小多图吊打 Power BI，如下：
04 - 堆积图吊打 Power BI，如下：
进一步吊打它的灵魂，如下：
05 - 表格吊打 Power BI，如下：
进一步吊打它的灵魂，如下：
06 - TOPN 结构吊打 Power BI，如下：
07 - 损益表吊打 Power BI，如下：
Power BI 的原生图表对制作损益表，简直是无能为力。
再进一步吊打一下它的灵魂，如下：
这次不过瘾，吊打一下它的灵魂深处，如下：
08 - 分区图吊打 Power BI，如下：
没有错，进一步吊打灵魂，如下：
09 - 瀑布图吊打 Power BI，如下：
10 - 各种细节吊打 Power BI，如下：
没有错，这就是强大的 Zebra BI。
经过 Zebra BI 的十大吊打以及对灵魂的吊打甚至是灵魂深处的吊打，Power BI 的心态更加强大开放了，Zebra BI 仅仅是 Power BI 生态中的一个工具而已。
（这个表情好符合这里的场景有没有）
从 Zebra BI 的商业案例中，不难发现站在巨人身上，哪怕你多做一点，都感觉你比巨人高了，当然巨人本身还是巨人。
更彻底的变革
如果你认为以上就是 Zebra BI，那就错了。
据 Gartner 的报告显示，87% 的企业的商业智能和分析的成熟度都非常低。
注意，Gartner 一般都是以大企业为调查对象，如果考虑到中国的中小企业，那大家不难想象低到什么程度。
这难道不是给各位传达了一个利好吗？如果你具备了我们这里所讲述的商业智能分析能力，你想想看呢。
然而，老板们都想立即知道生意到底好不好，哪里不好，为什么，怎么做。
那么，就有三大问题：
- 【问题】实现路径太长。【诉求】需要可以在瞬间就看懂报告并立马做出决断。
- 【问题】注意力不可能集中。【诉求】报表必须简洁标准以便瞬间看懂。
- 【问题】报表页多而杂。【诉求】按需显示适当的信息并按需钻取到细节。
如果现在告诉你这一切都已经实现，你相信吗？如下：
请仔细观看用户仅仅拖拽了几个字段就可以生成 KPI 矩阵，且其外观非常简洁可理解。
Zebra BI 即将（2021-12-14 以后）推出历史性功能组件：Zebra BI Card。
至此，Zebra BI 具有三大组件：
- Zebra BI Card，用于显示 KPI 体系。
- Zebra BI Chart，用于显示时间维度分析。
- Zebra BI Table，用于显示结构维度分析。
也就是说，我们可以有这样的一种设计哲学：
- 第一步，关注企业最重要的业务指标。
- 第二步，在时间和一级结构上展开看指标问题的来源。
- 第三步，在时间和二级结构上进一步展开。
- 第四步，重复第三步，不断向下或返回上一步。
