2021 Bitmovin 视频开发者报告

前言
- 主编致辞
- 关键发现
- 调查方法
挑战和创新
- 最大的挑战
- 创新
- 机器学习和人工智能
视频工作流
- 编码
- 视频编解码器
- 音频编码器
- 流格式
- 低延迟
- 直播流媒体
- CDN 解决方案
- 内容感知编码
- 播放器代码库
- 平台和设备
商业洞见
- 货币化
- DRM 和内容保护
- 广告
- 分析

前言

主编致辞

以下是 CEO & Co-Founder，Stefan Lederer 的欢迎词。

当我去年写欢迎辞的时候，世界正处于一个非常不同的状态。我们决不是回到了正常状态。我们仍然在处理很多不确定因素。但是，随着世界慢慢开始重新开放，我们更加好奇看到它如何影响视频流媒体行业。

由于去年的封锁，该行业在消费增加和加速创新主题方面出现了大幅增长，从个性化到视频质量优化。提供更高质量和更有吸引力的视频体验，新的挑战也浮现出来，如控制成本。

纵观今年的结果，我们看到有几个指标全面表明这个行业正在进一步成熟。让我举个例子；多年来，我们一直是 AV1 编解码器的狂热支持者并对其潜力感到兴奋。作为一家公司，我们相信并承认这是一个多编解码器的世界，今年我们终于看到结果表明，AV1 已经准备好成为这种方式的一部分。在过去的几年里，我们也看到了更全面的内容保护系统的使用增加，至少部分是由大流行期间的盗版增加所驱动。

同样重要的是，视频开发者表示，视频分析平台在成功的视频工作流中的重要性正在上升。有几个用例可能推动了这一进展。分析性监测可以洞察和详细了解你的受众，从而通过确保资源用在正确的地方来控制成本。

随着第五版视频开发者报告在你手中（或在你的屏幕上），我们要再次感谢你，视频开发者社区，向我们提供你的想法和见解，并参与调查。无论你是在对 10 个还是 10,000 个视频进行编码，第一次部署播放器，还是在分析和监测观众体验的同时增加设备覆盖率，我们都希望你能从我们这里学到很多东西，就像我们从你那里学到的一样。

祝您在 2022 年及以后取得巨大成功!

关键发现

主导者的改变？
- 说到设备覆盖率，AVC/H.264 视频编解码器是绕不开的。然而，更新和更有效的编解码器，HEVC、VP9 和 AV1，在测试和生产使用方面都有显著增加，HEVC 被超过一半的受访者部署。
- 考虑到 YouTube 等消费平台对 AV1 的采用以及 Fire TV Stick 4K Max 对设备支持的增加，生态系统可能已经准备好转向 AV1 了。
- 对于音频编解码器，AAC 也享有类似的统治地位--但它今年确实经历了一些下滑，而多种杜比音频格式获得了发展。
- HLS一直是最受欢迎的流媒体格式，但其使用率首次下降，为CMAF让路，CMAF的采用率上升，从21%上升到26%。
理解你的受众
- 无论商业模式和内容类型如何，成功的关键是了解你的受众。后文将会展示视频开发者关注的设备和平台是什么。
- 要了解你的受众，持续的监测和分析是必须的。虽然启动时间仍然是一个重要的性能指标，但视频开发者现在经常关注影响观众体验的其他指标。
- 同样重要的是，当被问及创新领域时，"观众参与和消费"获得了 28% 的选票。
商业解决方案的价值
- 媒体公司在流媒体堆栈的知识和他们的专业水平方面已经变得更加成熟。在部署高度可配置和模块化的同类最佳组件时，商业解决方案的价值大放异彩。
- 54% 的受访者使用商业编码器（比去年增加 4%）。这可能是由于几个原因，包括对更高水平的支持、可用性和控制的需求。或者更具体地说，HEVC、VP9 以及 AV1 和杜比音频编解码器等编解码器的复杂性增加。
- 类似的原因将对 45% 选择商业播放器解决方案的开发者起作用。在零散的播放器领域，商业解决方案可以增加从部署到维护和测试的价值。
- 分析解决方案也是如此，易于整合的谷歌分析通常由商业解决方案来补充，超过 50% 的开发者正在使用 2-3 个数据日志来更好地了解他们的观众。
低延迟应用的持续挑战
- 去年，头号挑战是成本。今年，像低延迟这样的创新主题又回到了首位。这并不奇怪，因为在过去几年中，减少实时延迟一直是视频开发者面临的最大挑战之一。
- 大多数受访者期望视频的低延迟时间在 3 至 5 秒之间，而 25% 的受访者连续第二年期望达到亚秒级的延迟。

调查方法

这是 Bitmovin 的第五次年度调查，旨在收集、汇总和分析对视频开发者面临的最紧迫问题和话题的回应。

我们在 2021 年 7 月 7 日至 8 月 22 日进行了调查。来自 65 个国家的 538 名视频开发者和行业专家参加了调查。

调查中的某些问题是多选多答题，答案的总和不会达到 100%。

我们首次为一些问题引入了排名选项，并调整了问题的阵容，以确认新的发展和技术。

虽然 Bitmovin 开发者调查对每个人都是开放的，而且在全行业范围内发布，但我们想预先说明，结果可能会对 Bitmovin 的客户群稍有倾斜。

职位名称：超过三分之二的参与者担任技术角色，如开发人员、解决方案架构师和产品/技术经理；26% 的人担任商业角色，1.3% 的人负责研究。

参与者的职位分布情况

行业：与前几年相比，我们看到各行业的分布情况相似。

参与者的行业分布情况

公司规模：大多数调查参与者来自 100 人以下的公司，占受访者的 53% 以上。33% 的人在拥有 300 名以上员工的企业中工作。

参与者的公司规模分布情况

挑战和创新

视频流媒体行业既在蓬勃发展，同时又处于未知的水域。虽然去年的报告以 COVID-19 对视频工作流程的影响为主，但我们很想看看过去一年有什么变化。让我们看一看，看看哪些挑战让视频开发人员彻夜难眠，以及他们认为创新的最大潜力在哪里。

最大的挑战

当下，你在视频技术方面遇到的最大挑战是什么？

参与者对挑战问题的回答分布

这是我们传统的热身问题，为我们的调查参与者了解什么是最重要的。“实时低延时”再次占据首位，我们在后文专门对其进行了深入探讨。

“控制成本”在名单上的位置仍然很高，并没有失去其重要性。总的来说，百分比的分布更加均匀——意味着很多挑战需要同时解决。这增加了复杂性，特别是在试图解决相互竞争的目标时，例如在所有设备上实现播放，同时控制存储多种数据类型的成本。

随着新的设备和平台不断进入市场，在所有设备上进行播放是一个持续的挑战。由于各地的差异和偏好，问题不在于是否，而在于你何时能够支持它们，以最大限度地增加你的受众。

创新

在实践经历中，你认为哪里的创新机会最大？

参与者对创新问题的回答分布

我们看到今年有一个新的话题占据榜首：低延迟流媒体。然而，也许可以说，低延迟流媒体和规模化的直播流媒体是相互关联的。低延迟的应用和解决方案似乎需求很大，特别是在线视频游戏、赌博、博彩和竞标、第二屏幕体验和视频聊天。

因此，在规模上掌握流媒体直播，一再被证明是最困难的挑战。有几个领域有创新的空间，包括减少互动的延迟，采用更有效的编解码器来提供更高的质量，以及多CDN和点对点的优化，以扩大和加强你的交付足迹。

在这个竞争日益激烈的领域，不管是直播还是点播，吸引观众并让他们消费更多的内容是差异化和成功的关键动力。我们不要忘记，视频是网络营销和企业沟通中最吸引人的形式。一个成功的平台和服务必须支持互动视频元素。

机器学习和人工智能

对于以下哪些视频用例，你希望使用机器学习（ML）或人工智能（AI）来改善观众的视频体验？

参与者对机器学习和人工智能问题的回答分布

去年位居榜首的“推荐和个性化”，被“音频转录和语音转文字”以及“视频内容标签和分类”所超越。

视频转录有两个大的好处。首先是为视频内容提供隐藏式字幕（Closed Caption，CC）。隐藏式字幕是任何视频战略的一个非常重要的方面。例如，Facebook 发现，他们平台上 85% 的视频内容都是静音观看的。因此，隐藏式字幕对于为越来越多的用户提供无声观看的内容至关重要。

转录的一个不太明显的好处是增加视频资产的可发现性。随着视频档案的增长，使内容易于发现变得越来越重要，这使我们进入第二个用例，即对视频内容进行标记和分类，其好处在于存储、搜索和分享视频。

视频工作流

2021 年，我们仍然生活在一个多编解码器的世界里，商业目标和投资回报推动着较新编解码器的采用。目前正在使用的编解码器与计划在未来 12 个月内使用的编解码器的同比趋势表明，开发人员对迅速将较新的编解码器投入生产持乐观态度，但现实是，围绕它们的完整生态系统的发展和成熟需要时间，采用和支持的临界点往往是在发布几年后。

在与传统广播电视竞争的推动下，延迟以及对互动功能和降低直播流的端到端延迟的需求不断增加，一直是视频开发者的斗争目标，在过去四年中，在最大的挑战名单上排名第一或第二。我们将仔细研究延迟预期是如何演变的，以及它们与所使用的底层技术的关系。

编码

你在哪编码视频？

参与者对在哪编码问题的回答分布

我们首次将这个问题分为视频点播和实时编码，以了解内容类型对编码位置的影响。

我们预计，按编码器位置细分的两个用例之间的差异会更大，这促使我们检查该数据，以确定你在这里看到的结果。

从本质上讲，云编码服务的使用总体上呈上升趋势，从 2019 年的 29% 上升到 2020 年的 32%。在 2021 年，33% 的受访者在使用云服务进行实时编码，37% 的受访者在使用 VoD。

你是使用商业编码器还是基于开源的编码器（如 FFmpeg）？

参与者对使用哪类编码器问题的回答分布

我们在2020年的调查中首次提出这个问题。与去年相比，商业编码器提升了 4 个百分点。

这可能是由于几个原因，包括对更高水平的支持、可用性和控制的需要。商业解决方案可以减轻开源应用程序的陡峭学习曲线和维护成本，以及管理多种格式和转换的复杂性，同时提供尽可能高的质量。

视频编解码器

你在生产中使用哪些视频编解码器？

参与者对使用哪个视频编解码器问题的回答分布

自从我们在 2017 年开始进行 Bitmovin 视频开发者调查以来，AVC/H.264 一直是最主要的视频编解码器，每年都有超过 90% 的参与者在使用。虽然仍处于首位，但 2021 年 AVC 的使用率有所下降，与去年相比下降了 8%。

2020 年，42% 的受访者正在使用 HEVC，另有 47% 的受访者说他们计划在明年增加 HEVC。今年，我们看到 HEVC 的采用已经增长到 49% 的参与者，虽然与去年的宏伟目标有一定差距，但还是有明显的增长。2022 年将是 HEVC 的一年，还是更新的编解码器会减缓其发展势头？

你在未来 12 个月计划使用哪些视频编解码器？

参与者对未来计划使用哪个编码器问题的回答分布

展望未来，预计在未来 12 个月内新增的前三名编解码器是 HEVC（25%）、AV1（22%）和 VVC（20%），这表明来自最新一代编解码器的竞争正在加剧。AV1 最终会迎来它的爆发年吗？VVC 是否真的会在 2022 年成为一个可行的生产选择？只有时间会告诉我们。

音频编码器

你在生产中使用哪些音频编解码器？

参与者对使用哪个音频编解码器问题的回答分布

虽然 AAC 保持了其领导地位，在今年 75% 的受访者中占据了市场，但其市场份额确实比去年下降了 12 个百分点。

杜比公司的多种音频编解码器在 2021 年获得了发展，其中杜比数字/杜比数字领衔，跃升了 7 个百分点，几乎一半的调查参与者正在使用。

中坚力量 MP3 保持了第三名的位置，其次是杜比 AC-4。杜比 Atmos 排名第一，看看 2022 年的排名是否有任何重大变化将很有趣。

流格式

你使用的是哪种流媒体格式？

参与者对使用哪种流媒体格式问题的回答分布

与往年一样，新的流媒体格式采用的转变大多是递增的。一个例外是 CMAF（HLS/DASH），它比去年上升了 5 个百分点，现在有 26% 的受访者正在使用。

RTMP 继续保持着坚实的用户基础，利用它来进行实时编码上行馈送和直接流向社交平台。它甚至超过了最初为其开发的 Flash 播放器，这是令人惊讶的，因为大型 CDN 已经声明他们将不支持该格式的发展。

低延迟

你在低延迟流媒体上使用哪种技术？

参与者对使用哪种低延迟技术问题的回答分布

在我们 2020 年的报告中，近 60% 的参与者表示他们正在使用基于 HTTP 的协议进行低延迟流媒体。因此，今年我们把这个类别进一步细分为 LL-HLS 和 LL-DASH。毫不奇怪，这些协议在排行榜上名列前茅，33% 的受访者使用 LL-HLS。

随着越来越多的设备和平台支持苹果公司仍然相对较新的 LL-HLS 标准，明年关注这一趋势将非常有趣。在下一个问题中，我们将看看低延迟的期望，以及它们在过去几年中是如何转变的。

直播流媒体

你对直播流的低延迟期望是什么？

参与者对直播流的延迟期望问题的回答分布

在我们 2020 年的报告中，60% 的受访者说他们的低延迟期望值是小于 5 秒，我们注意到，与期望值低于 1 秒的 25% 相比，这是对可伸缩事件和环境更现实的目标。

在过去的两年中，小于 5 秒的低延迟期望一直是遥遥领先的赢家，所以为了更深入地挖掘，今年我们增加了另一个选项“小于 3 秒”，有趣的是，39% 的受访者选择了这个选项。

延迟的期望和要求在很大程度上受到应用的影响，在实时通信和一对多的广播之间有一个自然的鸿沟。这些结果表明，对于一对多的应用，基础技术和开发者的期望都在不断发展，以满足更可实现的 2-5 秒的范围。

CDN 解决方案

你使用哪种 CDN 解决方案？

参与者对使用哪种 CDN 问题的回答分布

在全球范围内通过设备传输视频内容的热潮，为 CDN 解决方案和使用案例带来了新的挑战。尽管建立自己的 CDN 比以往任何时候都更快、更容易，并能实现前所未有的定制化，但第三方 CDN 服务仍然有一个舒适的领先优势，因为拥有自己的成本可能是令人望而却步的。最近，许多公司已经开始实施自己的私人混合内容交付网络，以满足对灵活性的需求。显然，这种选择具有强大的吸引力，30% 的受访者已经在使用混合模式。

内容感知编码

你是否使用内容感知编码技术？

参与者对是否使用内容感知技术问题的回答分布

内容感知编码的质量改进和带宽节省的优势越来越广为人知，其利用率几乎是去年调查的两倍。我们预测这一趋势将继续下去，因为每个标题和每个镜头的编码优化成为必要，以降低总成本，同时保持尽可能高的质量。

播放器代码库

你是用哪个播放器代码库？

参与者对使用哪个播放器代码库问题的回答分布

我们认为每个人都同意，一个运作良好的播放器比看到的还要复杂。很明显，日益分散的多设备世界将继续存在。在挑选核心播放器框架方面，年复一年没有什么变化。

一个趋势正在慢慢出现。这就是内部解决方案和本地播放器的使用率下降，这可能源于不同的挑战。内部播放器的减少可能源于这样一个事实，即开发者团队更容易在开源或商业播放器代码库的基础上构建。此外，在多设备世界中，为每个设备使用一个本地播放器意味着开发者每次都需要学习不同的 API。受访者可能倾向于使用他们已经知道的开源和商业播放器，但在更多设备上使用。

平台和设备

你使用以下哪些平台和设备来流传视频或音频内容？

参与者对使用哪些平台和设备问题的回答分布

OTT 内容的可及性是它如此受欢迎的众多原因之一。所有主要的视频流媒体订阅服务都允许在多种设备上观看，消费者期望获得流畅和无缝的体验。

正如预测的那样，我们支持的设备清单比去年有所增加。而这是主要的变化和挑战。

设备的数量和观众的高期望值也提出了一个问题：如何在不产生重大成本的情况下全面测试流。

（依据地区）你使用以下哪些平台和设备来流传视频或音频内容？

区域差异总是很有见地。苹果电视、安卓电视和 Chromecast 在所有地区都处于领先地位，Fire TV 和三星分别在北美和拉美地区位居第三。

智能电视之间的差异是绝对明显的——例如，飞利浦在欧洲、中东和非洲地区排名靠前，而 Vizio 在北美排名靠前。游戏机在北美市场的视频流中最受欢迎，它们获得了两位数的收入，而在所有其他地区，这些数字明显较低。各地排名最高的主机是 PS4。

商业洞见

对于开发者工作的业务方面，我们认为这归结于你对受众的了解程度。这一切都与数据有关——这有助于流媒体供应商及其开发人员在平衡货币化模式、内容保护、广告架构等方面的决策时优化他们的决策。

因此，我们的分析部分比以往任何时候都更大、更有洞察力——就像开发人员所掌握的分析服务和用例。

货币化

你遵循什么样的货币化模型？

参与者对遵循什么样的货币化模型问题的回答分布

媒体行业是受众和内容驱动的。在选择正确的收入模式时，一个支持不同货币化模式的灵活技术解决方案可能是至关重要的。在过去的三年里，我们的调查显示，按次付费模式和多频道视频节目分销商（MVPD）都在逐年增加，只有很小的变化。

考虑到 HBO、Peacock 和派拉蒙等几家较大的服务机构都采用这种模式，混合模式今年出现了 10 个百分点的下降，这有点让人惊讶。

DRM 和内容保护

你是如何在你的工作流程中实施 DRM 的？

参与者对如何实施 DRM 问题的回答分布

“商业 DRM 供应商”和“内部”解决方案被更广泛地使用，而表示“不适用”的受访者较少。这是一个积极的趋势，反映了行业和开发商对内容保护的重要性的认识。

绝大多数网络浏览器、设备和机顶盒现在都对“三大” DRM 系统中的至少一个提供了本地支持。让我们在下一个问题中看看谷歌的 Widevine、苹果的 FairPlay 和微软的 PlayReady 如何。

你使用什么样的内容保护系统？

参与者对使用什么内容保护系统问题的回答分布

根据数字公民联盟与 NAGRA 合作开发的一份调查报告，仅在美国，视频盗版生态系统每年就产生超过 10 亿美元的收入，因此围绕 MultiDRM 和取证水印的内容保护解决方案对于防止收入和工作的损失至关重要。

再次值得注意的是，不实施 DRM 的开发者比例逐年下降——从 2019 年的 40% 降至 2020 年的 26%，今年又降至 20%。

对于不确定哪种广告架构最适合他们的媒体公司来说，建议查看原始的、基本的数据，以了解广告在缓冲、延迟、填充率、设备支持、完成率方面的表现，以及大多数错误来自哪里。这是一个很好的过渡，进入我们关于视频分析的最后一组问题。

分析

你现在使用什么视频分析产品？

参与者对使用什么视频分析工具问题的回答分布

让我们从视频分析（供应商）的好消息开始。年复一年，越来越少的受访者在回答这个问题时回答“没有”。在竞争日益激烈的市场中，视频分析在监测观众体验和参与度以及获得观众洞察力方面起着关键作用。

在过去的两年里，最受欢迎的视频分析平台是谷歌，今年它失去了 15 分，被成为第一的内部解决方案超越。看来，简单的流量和完成率可能已经不够了。

根据我们收到的评论，开发和维护内部解决方案的主要原因是安全（“数据是我们所有产品的核心，我们需要拥有它，并确保我们不会收集任何可以识别浏览者的东西。”）以及定制（“我们自己建立它，它在一个地方提供我们需要的所有细节。”）

专业的视频分析供应商——如 Conviva、Bitmovin、Nice People at Work、Mux 等--通过专门关注体验质量（QoE）、实际的个人观众体验、视频性能以及通过仪表板和警报的广告洞察力提供价值。

参与者表示，他们经常使用各种日志的组合，因为这为他们提供了关于观众如何体验视频的最多数据。

你从多少个来源收集视频流相关数据？

参与者对从多少来源收集数据问题的回答分布

什么视频表现指标对你最重要？

参与者对什么视频指标最重要问题的回答分布

我们理解有不止一个性能指标是重要的。但在过去几年中，视频启动时间在这个图表中处于领先地位。

这个新排名告诉我们什么？它表明，虽然视频的最初启动仍然是观众体验的重要部分，但一旦供应商掌握了它，他们就可以专注于影响观众体验的其他指标，甚至更多的是影响客户保留。

你的开发团队每个月花多少时间来维护视频流分析解决方案？

参与者对花费多少时间维护分析工具问题的回答分布

无论你使用的是内部解决方案还是分析供应商，开发团队的时间投入都是非常大的。重要的是要寻找一个易于集成和维护的解决方案，同时允许对已识别的错误进行根本原因分析。

你如何获得视频分析数据？

参与者对如何获得视频分析数据问题的回答分布

对这个问题的回答与前年类似。大多数受访者希望看到数据被填充到自定义仪表盘中。与 Grafana、Google Data Studio 和 Tableau等供应商的整合对于任何视频分析平台和解决方案都是至关重要的，特别是当仪表盘由人类根据数据做出重要决策时，更是如此。

直接的 API 查询越来越受欢迎，但用在不同的情况下。这里的重点是建立可操作的洞察力和基于数据的自动决策。

平均而言，你的团队需要多长时间才能找到流媒体相关问题的根本原因？

参与者对花费多长时间找到 bug问题的回答分布

视频流媒体行业是快节奏的。错误是不可避免的，并在所有设备和平台上发生。更糟糕的是，当流媒体错误发生时，观众没有什么耐心，他们的观看乐趣被打断了。这意味着无论商业模式如何，每个错误都会产生金钱上的影响。缩短找到根本原因的时间可以尽量减少客户流失和收入损失。

细致的数据集钻研，而不必复制错误信息，可以成为减少识别和修复错误的时间的圣杯。

视频分析 cdn

0 人点赞