机器学习，就是让计算机具有人一样的学习能力的技术。比如人类的驾驶技术。
通过运用机器学习技术，从驾驶数据中，让汽车学会无人驾驶测试，包括车道跟踪、车速控制、自动转弯、掉头行驶、自动导航、双驾双控等项目。
深度学习是基于机器学习延伸出来的一个新的领域，由以人大脑结构为启发的神经网络算法为起源，并模型结构深度的增加发展而产生的一系列新的算法。
训练数据中有标记信息，此类学习任务为监督学习
训练数据中没有标记信息，此类学习任务为无监督学习
强化学习，训练过程中，与无监督学习一样，训练数据中没有标记信息；但目标又与监督学习一样，能得出对新样本设置标志信息。
强化学习，是人类主要的学习模式之一。
