最近发现一个有趣的项目。
这个项目是通过学习https://gitee.com/nbsl/idCardCv 后整合 tess4j,不需要经过训练直接使用的，当然，你也可以进行训练后进行使用。
该项目修改原有的需要安装 opencv 的过程，全部使用 javaccp 技术重构,通过 javaccp 引入需要的 c 库进行开发。不需要安装 opencv 新增的了前端控制识别区域的功能，新增了后端识别后验证 ，页面样式主要适应 paid，重新修改了后面的识别过程，用户 opencv 进行图片优化和区域 选择，使用 tess4j 进行数字和 x 的识别 配合样式中的区域在后台裁剪相关区域图片
/idCardCv/src/main/resources/static/js/plugins/cropper/cropper.css
身份证号码识别
请求地址 http://localhost:8080/idCard/index 它基于 openCV 开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到 opencv 支持的所有平台。它是基于 java 开发。它的识别率较高。图片清晰情况下，号码检测与识别准确率在90%以上。
Required Software
本版本在以下平台测试通过：
- windows7 64bit
- jdk1.8.0_45
- junit 4
- opencv4.3
- javaccp1.5.3
- tess4j4.5.1
- tesseract4.0.0
项目更新
1、先前使用base64进行图片的上传比较缓慢，使用webuploader插件进行分片上传，网速慢的时候可以提升速度，尤其是paid浏览器使用。原页面改为idcard_bak.html。
2、原项目中有测试图片保存路径，统一更新到配置文档中。
3、将opencv3.4.3升级到4.3
项目地址
https://gitee.com/endlesshh/idCardCv
