大数据ELK（二十七）：数据可视化（Visualize）

2022-10-16 15:04:34 浏览数 (1)

数据可视化（Visualize）

Kibana中的Visualize可以基于Elasticsearch中的索引进行数据可视化，然后将这些可视化图表添加到仪表盘中。

一、数据可视化的类型

  • Lens
    1. 通过简单地拖拽数据字段，快速构建基本的可视化
  • 常用的可视化对象
    1. 线形图（Line）、面积图（Area）、条形图（Bar）：可以用这些带X/Y坐标的图形来进行不同分类的比较
    2. 饼图（Pie）：可以用饼图来展示占比
    3. 数据表（Data Table）：以数据表格的形式展示
    4. 指标（Metrics）：以数字的方式展示
    5. 目标和进度：显示带有进度指标的数字
    6. 标签云/文字云（Tag Cloud）：以文字云方式展示标签，文字的大小与其重要性相关
  • Timelion
    1. 从多个时间序列数据集来展示数据
  • 地图
    1. 展示地理位置数据
  • 热图
    1. 在矩阵的单元格展示数据
  • 仪表盘工具
    1. Markdown部件：显示一些MD格式的说明
    2. 控件：在仪表盘中添加一些可以用来交互的组件
  • Vega

二、以饼图展示404与200的占比

效果图：

操作步骤：

1、创建可视化

2、选择要进行可视化图形类型，此处我们选择Pie（饼图类型）

3、选择数据源

4、添加分桶、分片（还记得吗？我们在Elasticsearch进行分组聚合都是以分桶方式进行的，可以把它理解为分组）

5、配置分桶以及指标计算方式

 6、点击蓝色播放按钮执行

7、保存图形（取名为：apache_log@404_200）

三、以条形图方式展示2020年5月每日请求数

 效果如下：

开发步骤：

我们还可以修改图形的样式，例如：以曲线、面积图的方式展示。

四、以TSVB可视化不同访问来源的数据

TSVB是一个基于时间序列的数据可视化工具，它可以使用Elasticsearch聚合的所有功能。使用TSVB，我们可以轻松地完成任意聚合方式来展示复杂的数据。它可以让我们快速制作效果的图表：

1、基于时间序列的图形展示

2、展示指标数据

 3、TopN

 4、类似油量表的展示

5、Markdown自定义数据展示

6、以表格方式展示数据

操作步骤： 

  • 创建TSVB可视化对象
  •  配置Time Series数据源分组条件
  • 配置Metric
  •  TopN

五、制作用户选择请求方式、响应字节大小控制组件

1、控制组件

在Kibana中，我们可以使用控件来控制图表的展示。例如：提供一个下列列表，供查看图表的用户只展示比较关注的数据。我们可以添加两个类型的控制组件：

  • 选项列表
  • 根据一个或多个指定选项来筛选内容。例如：我们先筛选某个城市的数据，就可以通过选项列表来选择该城市
  • 范围选择滑块
  • 筛选出来指定范围的数据。例如：我们筛选某个价格区间的商品等。

2、Kibana开发

apache 数据可视化数据可视化

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