上周举行的腾讯云知识分享，雁栖学堂湖存储专题第八期 GooseFS 数据湖存储数据成本迁移篇已经圆满结束了。
腾讯云存储团队高级产品经理林楠，带我们一起探讨了如何将本地大数据集群上的数据迁移到公有云对象存储服务中。腾讯云提供了多种迁移服务方式，用户可以根据业务需求，按需选择适合自己业务的迁移方案。
本次分享将从以下四个维度来介绍的数据湖存储迁移方案：
一、数据迁移流程；
二、迁移服务平台；
三、离线迁移；
四、大数据迁移；
数据迁移流程
首先，我们来看一下迁移的全流程、目的、以及评估方式；
了解全流程后，我们看一下细分领域是怎么操作的。通过下面这张流程图可以清晰的了解到数据上云的通用流程和迁移方式；
接下来，我们了解下通常情况下是怎样选择迁移方式的？
最后，我们看下常见的迁移场景有哪些？
迁移服务平台
首先，我们了解下什么是迁移服务平台？以及他的迁移方式是怎样的？
然后，我们看下具体的迁移步骤：
离线迁移
我们先了解下什么是离线迁移？离线迁移是怎样操作的？
接着，跟小编看下线上迁移与线下迁移的对比：
大数据迁移
大数据迁移目前有三种模式：
大数据迁移的用户痛点及优势是什么呢？具体方案是怎样操作的呢？
最后，我们看下大数据的备份方案及是怎样处理迁移过程中的数据安全的？
以上是林楠老师的大致分享，想看详细内容请点击下方视频：
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