带你系统了解分布式文件系统

块存储

块存储一般体现形式是卷或者硬盘（比如windows的c盘），数据是按字节来访问的，对于块存储而言，对里面存的数据内容和格式是完全一无所知的。好比上面图中，数据就像玉米粒一样堆放在块存储里，块存储只关心玉米粒进来和出去，不关心玉米粒之间的关系和用途。

块存储只负责数据读取和写入，因此性能很高，适用于对响应时间要求高的系统。比如数据库等。

文件存储

文件存储一般体现形式是目录和文件（比如C:UsersDownloadstext.doc），数据以文件的方式存储和访问，按照目录结构进行组织。文件存储可以对数据进行一定的高级管理，比如在文件层面进行访问权限控制等。好比上面图中，数据像玉米粒一样组成玉米棒子，再对应到不同的玉米杆上，要找到某个玉米粒，先找到玉米杆，再找到玉米棒子，然后根据玉米粒在玉米棒子上的位置找到它。

文件存储可以很方便的共享，因此用途非常广泛。比如常用的NFS、CIFS、ftp等都是基于文件存储的。

对象存储

对象存储一般体现形式是一个UUID，数据和元数据打包在一起作为一个整体对象存在一个超大池子里。对于对象访问，只需要报出它的UUID，就能立即找到它，但访问的时候对象是作为一个整体访问的。好比上面图中，数据的玉米粒被做成了玉米罐头，每个玉米罐头都有一个唯一出厂号，但是买卖罐头，都一次是一盒为单位。

从设计之初衷（一般的对象存储都是基于哈希环之类的技术来实现），对象存储就可以非常简单的扩展到超大规模，因此非常适合数据量大、增速又很快的视频、图像等。

分布式文件系统比较及部分原理

存储系统	CephFS	GlusterFS	TFS	HDFS	MooseFS	FastDFS	MogileFS
开发语言	C	C	C	Java	C	C	Perl
系统性能						很高	高
数据存储方式	对象/文件/块	文件/块	文件	文件	块	文件/块	文件
集群节点通信协议	私有协议（TCP）	私有协议（TCP）/ RDAM(远程直接访问内存)	TCP	TCP	TCP	TCP

HTTP

专用元数据存储点 | 占用MDS | 无 | 占用NS | 占用MDS | 占用MFS | 无 | 占用DB

在线扩容 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持

冗余备份 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 不支持

单点故障 | 不存在 | 不存在 | 存在 | 存在 | 存在 | 不存在 | 存在

跨集群同步 | 不支持 | 支持 | 支持 | 不支持 | 不支持 | 部分支持 | 不支持

易用性 | 安装简单，官方文档专业化 | 安装简单，官方文档专业化 | 安装复杂，官方文档少 | 安装简单，官方文档专业化 | 安装简单，官方文档多 |

安装简单，社区相对活跃 | 未知

适用场景 | 单集群的大中小文件 | 跨集群云存储 | 跨集群的小文件 | Mapreduce使用的文件存储 | 单集群的大中文件 | 单集群的中小文件 |

未知

FUSE挂载 | 支持 | 支持 | 未知 | 支持 | 支持 | 不支持 | 不支持

访问接口 | POSIX | POSIX | 不支持POSIX | 不支持POSIX | POSIX | 不支持POSIX | 不支持POSIX

TFS

TFS（Taobao File

System）是由淘宝开发的一个分布式文件系统，其内部经过特殊的优化处理，适用于海量的小文件存储，目前已经对外开源。TFS采用自有的文件系统格式存储，因此需要专用的API接口去访问，目前官方提供的客户端版本有：

C /JAVA/PHP（没有C的接口）

• 特点 ：
  • 主备热切换
  • 所有元数据都是在内存中，处理效率非常高效
  • 系统架构也非常简单，管理也很方便
  • 具备负载均衡和冗余备份的功能；对小文件会采取合并策略，减少数据碎片
• 优点 ：
  • 针对小文件量身定做，随机IO性能比较高
  • 支持在线扩容机制，增强系统的可扩展性
  • 实现了软RAID，增强系统的并发处理能力及数据容错恢复能力
  • 支持主备热倒换，提升系统的可用性
  • 支持主从集群部署，其中从集群主要提供读/备功能
• 缺点
  • TFS只对小文件做优化，不适合大文件的存储
  • 不支持POSIX通用接口访问，通用性较低
  • 不支持自定义目录结构，及文件权限控制
  • 通过API下载，存在单点的性能瓶颈
  • 官方文档非常少，学习成本高
• 应用场景
  • 多集群部署的应用
  • 存储后基本不做改动
  • 海量小型文件

FastDFS

FastDFS是国人开发的一款分布式文件系统，目前社区比较活跃，提供了C、Java和PHP

API。实现软RAID10,提升并发IO的性能、简单负载均衡及数据的冗余备份；同时通过线性的添加新的逻辑存储组，从容实现存储容量的线性扩容。文件下载上，除了支持通过API方式，目前还提供了apache和nginx的插件支持，同时也可以不使用对应的插件，直接以Web静态资源方式对外提供下载。内部的网络模型使用比较成熟的libevent三方库，具备高并发的处理能力。

• 特点 ：
  • Tracker服务器是整个系统的核心枢纽，其完成了访问调度（负载均衡），监控管理Storage服务器
  • FastDFS支持多个备用的Tracker，消除系统的单点故障
  • 只有同组的Storage才做同步
  • FastDFS在主从文件ID上做取巧，完成了关联关系的存储
• 优点 ：
  • 针系统无需支持POSIX(可移植操作系统)，降低了系统的复杂度，处理效率更高
  • 支持在线扩容机制，增强系统的可扩展性
  • 实现了软RAID10，增强系统的并发处理能力及数据容错恢复能力
  • 支持主从文件，支持自定义扩展名
  • 主备Tracker服务，增强系统的可用性
  • 支持小文件合并存储
• 缺点
  • 不支持POSIX通用接口访问，通用性较低
  • 对跨公网的文件同步，存在较大延迟，需要应用做相应的容错策略
  • 同步机制不支持文件正确性校验，降低了系统的可用性
• 应用场景
  • 单集群部署的应用
  • 存储后基本不做改动
  • 小中型文件

CephFS

Ceph是一个可以按对象/块/文件方式存储的开源分布式文件系统，其设计之初，就将单点故障作为首先要解决的问题，因此该系统具备高可用性、高性能及可扩展等特点。该文件系统支持目前还处于试验阶段的高性能文件系统BTRFS(B-Tree文件系统)，同时支持按OSD方式存储，因此其性能是很卓越的。

• 特点 ：
  • Ceph底层存储是基于RADOS（可靠的、自动的分布式对象存储），它提供了LIBRADOS/RADOSGW/RBD/CEPH FS方式访问底层的存储系统
  • 通过FUSE，Ceph支持类似的POSIX访问方式；Ceph分布式系统中最关键的MDS节点是可以部署多台，无单点故障的问题，且处理性能大大提升
  • Ceph通过使用CRUSH算法动态完成文件inode number到object number的转换，从而避免再存储文件metadata信息，增强系统的灵活性
• 优点 ：
  • 支持对象存储（OSD）集群，通过CRUSH算法，完成文件动态定位， 处理效率更高
  • 支持通过FUSE方式挂载，降低客户端的开发成本，通用性高
  • 支持分布式的MDS/MON，无单点故障
  • 强大的容错处理和自愈能力
  • 支持在线扩容和冗余备份，增强系统的可靠性
• 缺点
  • 目前处于试验阶段，系统稳定性有待考究
  • ceph目前还不足够成熟，它基于的btrfs本身也不成熟，它的官方网站上也明确指出不要把ceph用在生产环境中
• 应用场景
  • 全网分布式部署的应用
  • 对实时性、可靠性要求比较高官方宣传，存储容量可轻松达到PB级别

GlusterFS

GlusterFS是Red

Hat旗下的一款开源分布式文件系统，它具备高扩展、高可用及高性能等特性，由于其无元数据服务器的设计，使其真正实现了线性的扩展能力，使存储总容量可

轻松达到PB级别，支持数千客户端并发访问；对跨集群，其强大的Geo-

Replication可以实现集群间数据镜像，而且是支持链式复制，这非常适用于跨集群的应用场景。

• 特点 ：
  • 支持FUSE方式挂载，可以通过标准的NFS/SMB/CIFS协议像访问本体文件一样访问文件系统，同时其也支持HTTP/FTP/GlusterFS访问
  • 通过基于SSH的命令行管理界面，可以远程添加、删除存储节点，也可以监控当前存储节点的使用状态
  • 持集群节点中存储虚拟卷的扩容动态扩容；同时在分布式冗余模式下，具备自愈管理功能，在Geo冗余模式下，文件支持断点续传、异步传输及增量传送等特点
• 优点 ：
  • 支持POSIX(可移植操作系统)，支持FUSE挂载通过多种协议访问，通用性比较高
  • 支持在线扩容机制，增强系统的可扩展性
  • 实现了软RAID，增强系统的并发处理能力及数据容错恢复能力
  • 强大的命令行管理，降低学习、部署成本
  • 支持整个集群镜像拷贝，方便根据业务压力，增加集群节点
  • 官方资料文档专业化，该文件系统由Red Hat企业级做维护，版本质量有保障
• 缺点
  • 通用性越强，其跨越的层次就越多，影响其IO处理效率
  • 频繁读写下，会产生垃圾文件，占用磁盘空间
• 应用场景
  • 多集群部署的应用
  • 中大型文件根据目前官方提供的材料，现有的使用GlusterFS系统存储容量可轻松达到PB

MooseFS

MooseFS是一个高可用的故障容错分布式文件系统，它支持通过FUSE方式将文件挂载操作，相对比较轻量级，同时其提供的web管理界面非常方便查看当前的文件存储状态。但其对master服务器有单点依赖，用perl编写，性能相对较差，国内用的人比较多。

HDFS

安装简单，官方文档专业化；大数据批量读写，吞吐量高；一次写入，多次读取，顺序读写；难以满足毫秒级别的低延时数据访问；不支持多用户并发写相同文件；不适用于大量小文件；适合存储非常大的文件。

MogileFS

依赖数据库，Trackers(控制中心):负责读写数据库，作为代理复制storage间同步的数据，除了API，可以通过与nginx集成，对外提供下载服务，

选型参考

1. 按特性分类

代码语言：txt复制

* 适合做通用文件系统的有：Ceph，Lustre，MooseFS，GlusterFS
* 适合做小文件存储的文件系统有：Ceph，MooseFS，MogileFS，FastDFS，TFS
* 适合做大文件存储的文件系统有：HDFS，Ceph，Lustre，GlusterFS，GridFS
* 轻量级文件系统有：MooseFS，FastDFS
* 简单易用，用户数量活跃的文件系统有：MooseFS，MogileFS，FastDFS，GlusterFS
* 支持FUSE挂载的文件系统有：HDFS，Ceph，Lustre，MooseFS，GlusterFS

代码语言：txt复制

* 考虑到GFS不开源，学习成本高，且相关特性资料不全面的情况下，暂时先不考虑使用GFS上文没写)
* Ceph目前不够成熟稳定，很少有使用在生产环境的案例，暂时排除
* Lustre对内核依赖程度过重，且不易安装使用，暂时排除(上文没写)
* TFS安装复杂，且官方文档少，不利于以后的学习使用，暂时先排除
* 经初步筛选剩下的文件系统有：HDFS、MooseFS、MogileFS、FastDFS、GlusterFS、GridFS

代码语言：txt复制

* 需求

1.需要搭建一部管理原始凭证的文件系统，原始凭证的文件类型主要是小文件（<100M），不会对文件进行变更，无写操作，读操作量大，且对安全性要求较高 2. 随着系统在使用过程中数据量逐步庞大，文件的量会变得繁多，对文件读取速率要求尽可能高但不追求极致 3. 文件系统需要有较完善的冗余备份与容错机制，功能尽量精简耐用，安装配置应简单且适合于国产环境部署

代码语言：txt复制

* 分析

1. 需要选择适合海量小文件存储的文件系统，适合的文件系统有：MooseFS，MogileFS，FastDFS 2. 其次需要支持冗余备份，适合的文件系统有：MooseFS、FastDFS、GlusterFS 3. 符合条件1，2且功能精简的文件系统有： **FastDFS** 4. 符合条件1，2且功能全面的文件系统有： **MooseFS**

文件存储 存储 官方文档 对象存储 分布式

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