设备是制造业运行的核心，其运行状态直接影响企业生产进程和经济效益。在生产现代化和企业兼并重组的大背景下，不管是大型设备还是小型设备的管控都存在很多问题：
①大多数设备管理人员对设备运行状态监测采用人工定期巡检的方式，不能实时反映设备的状况，而且数据不够准确，难以准确、及时地发现设备运行潜在的风险；
②大型工厂各子系统设备种类繁多且相互独立，没有形成一个统一的设备状态监测系统，增加了设备管理成本；
③机电设备的运行状态无法实时跟踪监测，导致有些故障无法溯源。
针对这些问题，市面上也涌现出一些设备在线 监测的产品，但客户的痛点千奇百怪，使实时监测十分难做。我曾遇到过一个客户，做环保项目、监测项目的，有大量的机泵需要监测，目前采用有线的方式监测，传感器的安装、数据传输、布线施工都很麻烦，所以想改用无线传输的方式。无线监测更难做了，首先是传感器的布置问题，温度传感器、振动传感器等等一起安装就非常繁琐，而且数据彼此独立，不利于传输判断；然后就是无线传输对网络条件要求很高，一旦出现网络问题就可能导致数据流失，预测精度与信息延时存在悖论；最后就是需要一个处理大规模数据的运算平台，实时地对数据进行处理分析故障类型。
但问题越复杂，市场就越大，我在对一系列产品进行探索比较后，某公司的占星者5G边缘计算器脱颖而出，它的产品亮点有：
- 非侵入式安装：直接贴附在设备外壳上，无需接线或机械加工；
- 微电子高度集成：体积减小80%，可以在5分钟内予以配置，适用范围广；
- 多协议无线数据传输：使用行业标准的加密协议进行数据传输；
- 边缘计算与云端分析结合 ：边缘计算 云端分析，实现资源最佳利用。
最重要的是可以将收集到的参数利用AI融合工业机理的算法，构建旋转设备故障模型库，实现边缘侧数据实时分析和决策，把事后维修变为预测性维护。
一开始我还在怀疑这款产品功能的真假性，直到看到2021智博会上重庆市委书记陈敏尔、工信部部长肖亚庆、重庆市市长唐良智等一起参观了这公司的展台并给予了肯定的新闻，就很难不相信这东西确实能改变制造业设备监测所遇到的一些问题，所以就将此推荐给了那个客户，后续他们也是达成了合作。
再说回设备在线监测，市场需求这么大，为什么还没有一家做得响当当呢？据我所了解认为，主要有两个原因。一方面是客户认识还不够，认为传统的监测方法够用，一台监测设备加后台系统的价格可能比设备本身都贵，所以客户觉得不值，其实在线监测主要是预防停机造成的损失，而不是设备本身。另一种就是监测设备的成熟度不够，无法解决客户的真实需求，导致客户的信任度下降。
所以，要想在设备在线监测这个大市场做好，务必要刷新客户的认知和提升自身的技术水平。
