Hadoop3.0通用版集群安装高可靠详细教程

问题导读 1.hadoop3.x检测虚拟内存的情况下，可能会产生什么问题？ 2.hadoop3.x中，下面各个配置的作用是什么？ 3.dfs.blocksize可以使用哪些单位？ hadoop3.0【GA版】集群安装与hadoop2.x集群安装还是有一定区别的。通过比较发现，hadoop3.x中除了yarn中增加的可定义资源【Hadoop3.0: YARN Resource自定义资源配置说明http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=23626】，其它配置项基本都是相同的。但是在常用配置里面，却有比较大的不同。因为很多如果不配置，在2.x中不会报错，但是在3.x中会出问题。比如：虚拟内存的检测，如果不配置，那么在2.x中一般不会出现问题，但是在3.x则成为常用配置。缺少此配置项yarn.nodemanager.vmem-check-enabled，可能会出现下面问题。

Container is running beyond virtual memory limits. Current usage: 44.5 MB of 1 GB physical memory used; 2.5 GB of 2.1 GB virtual memory used. Killing container

所以需要加上

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<property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>

当然解决方法比较多，大家也可以调整其它参数。 这里只是举例，其它的大家可以尝试。为了照顾一些零基础的同学，下面从零开始搭建集群。 首先通过虚拟机安装centos7.不会可参考下面文章 VMware workstation安装linux（ubuntu）配置详解 http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=6424 centos7下载： 链接: https://pan.baidu.com/s/1eTj2fb8 密码: rmjw 1.网络配置

步骤3弹出内容：

如上图，我们按照配置即可。对于手动、自动、仅本地，这里选择需要按住鼠标不动，才能选择对应的内容。其中：网关不要使用192.168.1.1，这样可能上不了网。对于虚拟机的网络可参考此篇文章：

虚拟机三种网络模式该如何上网指导

http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=6700

2.jdk1.8hadoop环境变量设置

安装包：链接: https://pan.baidu.com/s/1pKVVNdx 密码: d3s7

配置JDK：

在~/.bashrc里面加入JAVA_HOME、JRE_HOME、HADOOP_HOME、PATH、CLASSPATH：

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?

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export JAVA_HOME="/usr/hadoop3.0-yarn/jdk1.8"
export HADOOP_HOME="/usr/hadoop-3.0.0"
export JRE_HOME="$JAVA_HOME/jre"
export PATH="$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH"
export CLASSPATH="./:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib"

生效：

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?

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source ~/.bashrc

分发到slave1和slave2上

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?

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scp ~/.bashrc aboutyun@slave1:~/
scp ~/.bashrc aboutyun@slave2:~/

执行生效

补充：

source命令的作用就是用来执行一个脚本

更多补充：

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补充1：source与./a.sh 不同之处

你在一个脚本里export $KKK=111 ,如果你用./a.sh执行该脚本，执行完毕后，你运行 echo $KKK ,发现没有值，如果你用source来执行，然后再echo ,就会发现KKK=111。因为调用./a.sh来执行shell是在一个子shell里运行的，所以执行后，结构并没有反应到父shell里，但是source不同它就是在本shell中执行的，所以可以看到结果

补充2：Linux环境变量配置文件的区别：

（1） /etc/profile：此文件为系统的每个用户设置环境信息,当用户第一次登录时,该文件被执行. 并从/etc/profile.d目录的配置文件中搜集shell的设置。

（2） /etc/bashrc: 为每一个运行bash shell的用户执行此文件.当bash shell被打开时,该文件被读取（即每次新开一个终端，都会执行bashrc）。

（3） ~/.bash_profile: 每个用户都可使用该文件输入专用于自己使用的shell信息,当用户登录时,该文件仅仅执行一次。默认情况下,设置一些环境变量,执行用户的.bashrc文件。

（4） ~/.bashrc: 该文件包含专用于你的bash shell的bash信息,当登录时以及每次打开新的shell时,该该文件被读取。

（5） ~/.bash_logout: 当每次退出系统(退出bash shell)时,执行该文件. 另外,/etc/profile中设定的变量(全局)的可以作用于任何用户,而~/.bashrc等中设定的变量(局部)只能继承 /etc/profile中的变量,他们是"父子"关系。

（6） ~/.bash_profile: 是交互式、login 方式进入 bash 运行的~/.bashrc 是交互式 non-login 方式进入 bash 运行的通常二者设置大致相同，所以通常前者会调用后者。

摘自：csdn xyqzki

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3.配置sudo无密码执行：

1.首先切换到root:

su root

2. sudo chmod a w /etc/sudoers

3.通过vi命令编辑

4.添加如下内容：

aboutyun ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL

5.恢复权限

sudo chmod a-w /etc/sudoers或则

sudo chmod 440 /etc/sudoers

二者操作是一样的

补充：

1.sudo解释

sudo是linux系统管理指令，是允许系统管理员让普通用户执行一些或者全部的root命令的一个工具，如halt、reboot、su等。这样不仅减少了root用户的登录和管理时间，同样也提高了安全性。sudo不是对shell的一个代替，它是面向每个命令的。sudo的配置文件是sudoers文件，它允许系统管理员集中的管理用户的使用权限和使用的主机。它所存放的位置默认是在/etc/sudoers，属性必须为0440。

2.权限说明

这两个对于初学者很容易混肴，这里ch，其实是change的简写，它们的含义分别是：

chown-》change own改变所有者

chmod-》change mod(mod不知道是否为简写)改变文件权限

一、chown 命令

用途：更改文件的所有者或组。命令由单词change owner组合而成。

使用示例：

1，更改文件的所有者：

chown jim program.c

文件 program.c 的所有者更改为 jim。作为所有者，jim 可以使用 chmod 命令允许或拒绝其他用户访问 program.c。

2，更改目录的所有者：

chown -R john:build /tmp/src

将目录 /tmp/src 中所有文件的所有者和组更改为用户 john 和组 build

- R 递归式地改变指定目录及其下的所有子目录和文件的拥有者。

- v 显示chown命令所做的工作。

（eg.chown –R root:root rootfs 将rootfs文件夹及其子录的权限和组均改为root

chown –R liufan:liufan-desktop rootfs 将目录rootfs文件夹及子目录的所有者和组更改为用户liufan和组liufan-desktop ）

二、chmod 命令

用途：改变文件或目录的访问权限。

该命令有两种用法：

一种是包含字母和操作符表达式的文字设定法；另一种是包含数字的数字设定法。

1，文字设定法

chmod [who] [ | - | =] [mode] 文件名

命令中各选项的含义为：

操作对象who可是下述字母中的任一个或者它们的组合：

u 表示“用户（user）”，即文件或目录的所有者。

g 表示“同组（group）用户”，即与文件属主有相同组ID的所有用户。

o 表示“其他（others）用户”。

a 表示“所有（all）用户”。它是系统默认值。

操作符号可以是：

添加某个权限。

- 取消某个权限。

= 赋予给定权限并取消其他所有权限（如果有的话）。

设置mode所表示的权限可用下述字母的任意组合：

r 可读。

w 可写。

x 可执行。

X 只有目标文件对某些用户是可执行的或该目标文件是目录时才追加x 属性。

s 在文件执行时把进程的属主或组ID置为该文件的文件属主。方式“u＋s”设置文件的用户ID位，“g＋s”设置组ID位。

t 保存程序的文本到交换设备上。

u 与文件属主拥有一样的权限。

g 与和文件属主同组的用户拥有一样的权限。

o 与其他用户拥有一样的权限。

文件名：以空格分开的要改变权限的文件列表，支持通配符。

在一个命令行中可给出多个权限方式，其间用逗号隔开。例如：chmod g r，o r example

使同组和其他用户对文件 example 有读权限。

2，数字设定法

我们必须首先了解用数字表示的属性的含义：0表示没有权限，1表示可执行权限，2表示可写权限，4表示可读权限，然后将其相加。

所以数字属性的格式应为3个从0到7的八进制数，其顺序是（u）（g）（o）。

例如，如果想让某个文件的属主有“读/写”二种权限，需要把4（可读） 2（可写）＝6（读/写）。

数字设定法的一般形式为：

chmod [mode] 文件名

3.vi编辑器

vi比较重要的命令.

插入命令：按下a键，或则i键

退出命令：:q

退出命令：wq

强制退出：:!q

查找命令：/ 查找内容（按下/键然后输入查找内容）

更多参考

linux之vi编辑器

http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=6450

4.NTP设置

centos7 ntp默认配置的，master使用默认同步网络服务器即可。

server 0.centos.pool.ntp.org iburst

server 1.centos.pool.ntp.org iburst

server 2.centos.pool.ntp.org iburst

server 3.centos.pool.ntp.org iburst

对于slave节点则同步master,对于出现的

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server 0.centos.pool.ntp.org iburst
server 1.centos.pool.ntp.org iburst
server 2.centos.pool.ntp.org iburst
server 3.centos.pool.ntp.org iburst

注释掉，然后替换下面内容

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?

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server master iburst

验证ntp:

ntpq -p

关于ntp信息，更多参考

让你真正明白Linux NTP（包括历史、参数解释、安装配置）

http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=11395

5.防火墙

关闭防火墙

sudo systemctl stop firewalld

开机禁用防火墙

sudo systemctl disable firewalld

关闭SElinux

SELINUX=disable

6.虚拟机克隆

网卡更换mac地址，防止重复：按照下面步骤点击弹出对应对话框，最后点击生成，点击确定。

克隆后修改内容

以master为例

a.修改hostnme

sudo vi /etc/hostname

b.修改hosts

127.0.0.1 localhost.localdomainlocalhost

::1 localhost6.localdomain6localhost6

192.168.1.10 master

192.168.1.20 slave1

192.168.1.30 slave2

slave1和slave2配置

相同：hosts配置相同

不同：hostname不同，分别为slave1和slave2

修改ip地址：

操作通上面网络配置部分。

ssh配置

第一步：产生密钥

$ ssh-keygen -t dsa -P ''

第二步：导入authorized_keys

$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >>~/.ssh/authorized_keys

其它的同样的内容，最后三个节点id_dsa.pub追加到authorized_keys

然后分发到三个节点。

比如master分发到slave1：

scp ~/.ssh/authorized_keysaboutyun@slave1:~/.ssh

最后三台机器的id_dsa.pub都追加到authorized_keys，这样达到三者彼此相互免密钥登陆

同时注意权限：

~/.ssh需要是700权限

chmod 700 ~/.ssh

authorized_keys需要是644权限

chmod 644 ~/.ssh/authorized_keys

如果权限不对，可能造成ssh无密码失败。

更多ssh可参考

云技术基础：集群搭建SSH的作用及这些命令的含义

http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=6977

7.指定slave

.$HADOOP_HOME/etc/hadoop/works

8.配置文件

/etc/hadoop/core-site.xml

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<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
       <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
<property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/hadoop3.0/tmp</value>
    </property>
</configuration>

uri: fs.defaultFS

hadoop.tmp.dir:临时路径

创建临时路径：

sudo mkdir -p /usr/hadoop3.0/tmp

注意授权，否则会格式化失败

sudo chown -Raboutyun:aboutyun /usr/hadoop3.0/

etc/hadoop/hdfs-site.xml:

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<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
       <property>
        <name>dfs.permissions.enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
</property>
       <property>
        <name>dfs.blocksize</name>
        <value>134217728</value>
    </property>
</configuration>

dfs.replication：hadoop副本的数目

dfs.permissions.enabled：如果为true，则在HDFS中启用权限检查。 如果“false”，权限检查被关闭，如果缺少此配置，可能在远程开发中会连接失败。

新的默认的文件块大小，字节。你可以使用后缀k(kilo), m(mega), g(giga), t(tera), p(peta), e(exa)（比如：128k, 512m, 1g等等）或则提供完整的字节大小（(比如134217728为128 MB).）

etc/hadoop/mapred-site.xml:

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<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.admin.user.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/hadoop-3.0.0</value>
    </property>
 
</configuration>
<property>
        <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/hadoop-3.0.0</value>
    </property>
</configuration>

mapreduce.framework.name：可以为local, classic 或则 yarn.

local表示本地运行，classic表示经典mapreduce框架，yarn表示新的框架。

mapreduce.admin.user.env：如果map和reduce任务访问本地库（压缩等），则必须保留原始值。

当此值为空时，设置执行环境的命令将取决于操作系统：

Linux：LD_LIBRARY_PATH=$HADOOP_COMMON_HOME/lib/native.

windows：PATH =%PATH%;%HADOOP_COMMON_HOME%\bin.

yarn.app.mapreduce.am.env：可以设置AM【AppMaster】端的环境变量

注意：如果上面缺少配置，可能会造成mapreduce失败。

etc/hadoop/yarn-site.xml:

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<configuration>
<property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master </value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
   <value> JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_HOME,PATH,LANG,TZ</value>
    </property>
</configuration>

yarn.resourcemanager.hostname ：RM的主机名。

yarn.nodemanager.env-whitelist：容器可能会覆盖的环境变量，而不是使用NodeManager的默认值。

yarn.nodemanager.aux-services ：NodeManager上运行的附属服务

9.安装包分发

scp -r /usr/hadoop3.0 aboutyun@slave1:/usr/

scp -r /usr/hadoop3.0 aboutyun@slave2:/usr/

10.格式化nemenode:

hdfs namenode -format

11.启动集群

start-dfs.sh

start-yarn.sh

访问页面：

http://192.168.1.10:8088

http://192.168.1.10:9870

12.运行wordcount：

对于wordcount需要创建文件，并上传至hdfs，它的运行跟hadoop2.x没有什么区别的。可参考

hadoop2.2使用手册2：如何运行自带wordcount

http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=7713

做完准备工作，运行命令，并查看结果

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hadoop jar /usr/hadoop-3.0.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.0.0.jarwordcount /data/wordcount /output/wordcount

查看结果

13.遇到问题：

产生错误：

Container[pid=31333,containerID=container_1515487818814_0001_01_000004] is runningbeyond virtual memory limits. Current usage: 93.0 MB of 1 GB physical memoryused; 2.5 GB of 2.1 GB virtual memory used. Killing container.

解决办法： 禁用虚拟机内存检测

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<property>
       <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
       <value>false</value>
   </property>

参考资料：

hadoop3.0集群安装知识1

http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=23725

Hadoop3.0集群安装知识2

http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=23732

Hadoop3.0集群安装知识3

http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=23745

hadoop3.x常用配置与hadoop2.x有哪些不同

http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=23759

yarn php 人工智能

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