为Python科学计算生态编写Rust库
Rust的众多优势之一是，它可以与Python无缝集成，并提高关键代码段的速度。作者最近写了一个小型库，它具有高效的不规则数组数据类型，它将成为一个很好的例子，说明如何使用 PyO3 和 maturin 与 numpy 互操作来设置 Rust Python包。
原文链接: https://www.reddit.com/r/rust/comments/rk12bg/writing_rust_libraries_for_the_python_scientific/
用 Nom 在 Rust 中构建一个 CEDICT 解析器
CEDICT 格式是一种简单的、创造性的、通用许可的中/英词典文件格式。虽然有很多只支持普通话的CEDICT解析器，但在英语编程世界中，基本上不支持粤语的jyutping。作为一个希望在节目中使用广东话发音的人，一开始作者被困住了。最终,作者自己动手写了一个解析器.
原文链接: https://briankung.dev/2021/12/07/building-a-cedict-parser-in-rust-with-nom/
Zetro: 从 schema 中生成高效的 API
作者从微软的一些 API 中获得灵感, 开了一个 可以 从 schema 文件生成 类型化和极其高效的api的库.
github 地址: https://github.com/muscache/zetro
codasai: 使用 git 的历史记录来创建编程指南
codasai 可以让你使用 git 的历史记录来创建编程指南，这样读者就可以在任何给定的时间点查看程序的状态。
github地址: https://github.com/emi2k01/codasai
