一 . Zookeeper 工作流
一旦ZooKeeper集合启动，它将等待客户端连接。客户端将连接到ZooKeeper集合中的一个节点。它可以是leader或follower节点。一旦客户端被连接，节点将向特定客户端分配会话ID并向该客户端发送确认。如果客户端没有收到确认，它将尝试连接ZooKeeper集合中的另一个节点。 一旦连接到节点，客户端将以有规律的间隔向节点发送心跳，以确保连接不会丢失。
- 如果客户端想要读取特定的znode，它将会向具有znode路径的节点发送读取请求，并且节点通过从其自己的数据库获取来返回所请求的znode。为此，在ZooKeeper集合中读取速度很快。
- 如果客户端想要将数据存储在ZooKeeper集合中，则会将znode路径和数据发送到服务器。连接的服务器将该请求转发给leader，然后leader将向所有的follower重新发出写入请求。如果只有大部分节点成功响应，而写入请求成功，则成功返回代码将被发送到客户端。 否则，写入请求失败。绝大多数节点被称为 Quorum 。
二 . ZooKeeper集合中的节点
让我们分析在ZooKeeper集合中拥有不同数量的节点的效果。
- 如果我们有单个节点，则当该节点故障时，ZooKeeper集合将故障。它有助于“单点故障"，不建议在生产环境中使用。
- 如果我们有两个节点而一个节点故障，我们没有占多数，因为两个中的一个不是多数。
- 如果我们有三个节点而一个节点故障，那么我们有大多数，因此，这是最低要求。ZooKeeper集合在实际生产环境中必须至少有三个节点。
- 如果我们有四个节点而两个节点故障，它将再次故障。类似于有三个节点，额外节点不用于任何目的，因此，最好添加奇数的节点，例如3，5，7。
我们知道写入过程比ZooKeeper集合中的读取过程要贵，因为所有节点都需要在数据库中写入相同的数据。因此，对于平衡的环境拥有较少数量（例如3，5，7）的节点比拥有大量的节点要好。
下图描述了ZooKeeper工作流，后面的表说明了它的不同组件。
三 . 关于leader选举
让我们分析如何在ZooKeeper集合中选举leader节点。考虑一个集群中有N个节点。leader选举的过程如下：
- 所有节点创建具有相同路径 /app/leader_election/guid_ 的顺序、临时节点。
- ZooKeeper集合将附加10位序列号到路径，创建的znode将是 /app/leader_election/guid_0000000001，/app/leader_election/guid_0000000002等。
- 对于给定的实例，在znode中创建最小数字的节点成为leader，而所有其他节点是follower。
- 每个follower节点监视下一个具有最小数字的znode。例如，
- 创建znode/app/leader_election/guid_0000000008的节点将监视znode/app/leader_election/guid_0000000007，
- 创建znode/app/leader_election/guid_0000000007的节点将监视znode/app/leader_election/guid_0000000006。
- 如果leader关闭，则其相应的znode/app/leader_electionN会被删除。
- 一个在线follower节点将通过监视器获得关于leader移除的通知。
- 下一个在线follower节点将检查是否存在其他具有最小数字的znode。如果没有，那么它将承担leader的角色。否则，它找到的创建具有最小数字的znode的节点将作为leader。
- 类似地，所有其他follower节点选举创建具有最小数字的znode的节点作为leader。
虽然leader选举是一个复杂的过程，但ZooKeeper服务使它非常简单。
这篇文章全部是W3C写的Zookeeper,非常详细,比我学的时候讲的调理更清楚,我这里简单梳理一下,做个排版,有兴趣的可以直接去W3C看看. w3cschool.cn/zookeeper/list/
