近几年，以大数据、人工智能等技术为基础的智慧医疗逐渐进入高速发展时期。在数据的支撑下，医院在信息收集处理效率、诊疗服务质量、病人全程体验、组织流程效率等方面都有了很大的提升。以数据为支撑的医院整体运营，已经成为智慧医疗发展的必由之路。
医院数字化的趋势与困境
1、健康信息展示革新
数据平台强大的信息处理能力可以提升健康信息展示的能力。尤其是在后疫情时代，民众将更加习惯网络渠道获取各类普通疾病传染病的实况信息及应对指导。
2、医疗机构分层转化
国家大力推进分级诊疗制度，分散人流，为三甲医院解压，平衡医疗资源的分配。互联网及数据平台为患者和医院建立高效联系，医院可以通过互联网将自己的诊疗服务传递至病人。
3、诊疗服务质量提升
在互联网、大数据和人工智能的技术支撑下，医疗机构得以在工作过程中提高效率和准确率，降低成本，更具客观性、合理性。同时解决医疗资源不足、医疗成本高、医生培养周期长、误诊率高等目前医疗行业共存瓶颈。
4、服务人群逐渐扩大
过去医院仅仅接待传统病人，健康及亚健康人群不在医疗机构的服务范围内。未来医疗机构可以借助互联网及大数据情报，低成本接触到健康及亚健康人群，发挥医院健康管理的专长。
永洪BI医疗数据应用生态体系同时，医院数字化转型过程中，也存在着一些困境。
1、 决策者
对于医院的决策层，需要进行精细化的管理，并且所涉及的事务庞杂，管理难度大。例如医疗资源的分配、医疗质量的管理与提升、全院资产结构状况的把控、全院人员绩效管理的分析、重点科室表现情况、提高患者满意度，提升医生专业水平、服务满意度……
2、 IT部门
数据繁杂、报告需求量大，如何选择一个可开发平台，根据实际业务随时构建模型，来满足新增业务需求，且学习周期短、上线周期快、节省总开发成本等成为了重点。同时，面对不断增加的数据量，关系型数据库处理能力有限，响应速度需要加快。此外，各部门需求不同，需要降低数据需求的沟通成本，减少反复沟通的情况。
3、 业务部门
需要更加精准高效的了解病人的情况，如每日监控重点病例患者数量，建立预警机制，手术情况统计，重点用药统计分析等。同时也需要进行一些简单的自助性分析。
经典案例——某大型三甲医院
该医院于2019年上半年，便开始部署BI。三个月的时间开始上线试运行第一个版本的BI数据报表，到目前为止已更新至第三版本。已创建报表总数160余张，对接全院90%的系统数据，使用科室已涉及全院所有临床业务科室以及部分行政科室，主要用于科室质控、数据填报、数据监控、移动端消息推送及数据报表查看等。
永洪BI医院核心指标体系Demo该医院根据不同的使用场景对各类报表做了不同的划分，从全院各方面的总体情况分析比较，到科室详细分析每一份病历情况，通过报表权限以及数据权限加以控制，并对接企业微信，实现移动端数据查询分析。以此，一方面可以使管理者实时获得医院经营情况数据，做出及时调整；另一方面可以让医生快速了解病人的过往情况，提供更加便捷、具有针对性的医疗服务。
永洪BI医院管理者驾驶舱Demo同时，BI的简洁易用性，使该医院的职能部门等非IT技术人员也可以进行自助分析，省去反复沟通交流需求的时间，数据分析及报告更符合部门工作实际需求，也可以使IT技术人员专注于更有价值的工作。
此外，该医院还使用了BI的预警功能，对于重要的事项及数据进行实时监测，当数据达到设定值时可以自动、快速预警。例如，给各临床科室发送新冠核酸到期患者采样提醒、重点患者情况提醒、监测门诊挂号信息，还可以进行每天定时数据推送。
永洪BI重点疾病手术监测Demo对于数据的权限控制，该医院通过BI实现了报表授权和数据权限控制。报表授权主要是通过报表角色信息进行不同层级的报表授权，不同的业务科室可查看的报表不同。数据权限控制，则是通过用户分组信息与脚本控制，相同的角色信息，不同的分组，所看到的数据不同，如院级领导可查看所有数据，科主任可查看管理的科室数据，普通人员只能查看自己相关数据。以此来保证数据的安全，并提升了数据管理的效率。
随着数据量的加大和数据应用的加深，该医院的数据资产也越来越深厚。为了更好地释放数据价值，未来，该医院将提升AI深度分析方面的应用，使数据更具价值、医院运营更加智能。
