去哪儿网近日宣布开源其内部广泛使用的消息中间件 QMQ 。QMQ 自2012年诞生以来在去哪儿网所有业务场景中广泛的应用，包括跟交易息息相关的订单场景； 也包括报价搜索等高吞吐量场景。目前在公司内部日常消息 qps 在 60W 左右，生产上承载将近 4W 消息 topic ，消息的端到端延迟可以控制在 10ms 以内。
QMQ 主要提供以下特性：
- 异步实时消息
- 延迟/定时消息
- 基于 Tag 的服务端过滤
- Consumer 端幂等处理支持
- Consumer 端 filter
- 死信消息
- 结合 Spring annotation 使用的简单 API
- 提供丰富的监控指标
- 接入 OpenTracing
- 分布式事务(即将开源)
- 消息投递轨迹(即将开源)
- 历史消息的自动备份(即将开源)
架构概览
下图是 QMQ 中各组件及其交互图:
- meta server 提供集群管理和集群发现的作用
- server 提供实时消息服务
- delay server 提供延时/定时消息服务，延时消息先在 delay server 排队，时间到之后再发送给 server
- producer 消息生产者
- consumer 消息消费者
根据图中的编号描述一下其交互过程
- delay server 向 meta server注册
- 实时 server 向 meta server注册
- producer 在发送消息前需要询问 meta server 获取 server list
- meta server 返回 server list 给 producer (根据 producer 请求的消息类型返回不同的 server list )
- producer 发送延时/定时消息
- 延时时间已到，delay server 将消息投递给实时 server
- producer 发送实时消息
- consumer 需要拉取消息，在拉取之前向 meta server 获取 server list (只会获取实时 server 的 list )
- meta server 返回 server list 给 consumer
- consumer 向实时 server 发起 pull 请求
- 实时 server 将消息返回给 consumer
更多细节可查阅项目文档。
