程序员简单易上手的性能压测工具-Jmeter

之前部门有大佬做了压测工具Jmeter的使用报告，让我们开发人员也学了一波，自己也可以对本地和测试环境进行一波压测了，可以看到自己的服务各性能指标。 这里就不扯别的了，直接总结下如何用Jmeter对服务压测； Jmeter下载

一.常用压测方法

1.1压测时，确定压测流量的方法一般为：

1、由运维/开发抓取一段时间内的流量高峰，然后由此确定接口的起始流量以及各个接口的所占压测流量比例。

2、根据单台服务器所能承受的压力，大致确定最大tps，逐步压到瓶颈；各个接口所占流量比例也可跟本次压测需求对应调整。

1.2目前常用的压测方法有：

• 1、并发测试
• 2、压力（负载）测试
• 3、稳定性压力测试 tps保持高压稳定，一般可取tps最大值的80%持续运行一段时间，比如2h（查看tps稳定性、CPU、内存等指标是否稳定）
• 4、可恢复测试 测试系统能否快速地从错误状态中恢复到正常状态。比如，在一个配有负载均衡的系统中，主机承受了压力无法正常工作后，备份机是否能够快速地接管负载。可恢复测试通常结合压力测试一起来做。

二.常用压测方法详细操作

2.1并发测试

基础线程组（强调单位时间的并发， 不存在绝对并发），主要适用超卖超发（如多人同时抢一个或多个库存）以及瞬间流量的压力测试场景

2.2压力测试

持续不断地增加负载， 发现性能瓶颈以及压出业务承载能力（目前主要所用模式）。

压力测试按压测模型分为：

• 1、RPS 模式（吞吐量模式）（目前所应用的） RPS（Requests Per Second） 是指每秒请求数。 RPS 模式即“吞吐量式”，通过设置每秒发出的请求数， 从服务端的角度出发， 直接衡量系统的吞吐能力。
• 2、并发模式（虚拟用户模式）（业务模型） 并发是指虚拟并发用户数， 从业务角度， 也可以理解为同时在线的用户数。 从客户端的角度出发， 摸底业务系统各节点能同时承载的在线用户数， 可以使用该模式设置目标并发， 也就是 jmeter 工具里面的线程数

2.1.1吞吐量模式是目前压测的主要方式，目前可实现方式分为：

• 1、jmeter插件中的Constant Throughput Timer控制，该方式模式下，tps波动较大，线程数设置不准

• 2.Throughput Shaping Timer控制，该方式模式下， rps控制，tps平滑，线程数设置不准

• 1. Arrivals Thread Group（ Free-Form Arrivals Thread Group）,通过自动控制线程数控制tps，建议使用此种方法

  

三、压测监控

目前服务端由运维同学监控，监控服务器端CPU利用率、内存使用、连接数等指标；

关于接口响应时间、tps、错误率等指标由测试监控（jmeter），另外目前部署了jmeter influxdb grafana监控，可以更方便/详细的查看各指标。

我们开发人员平常压测的时候呢看普罗米修斯的JVM监控大盘就搞定了，然后再看看数据库的压力。

四、总结

1、RPS模型适用于找出业务/服务器瓶颈及承受能力 2、RPS模型下的吞吐量控制、RPS控制均有缺点，如tps起伏大、大流量瞬间施压过大、线程组设置不准等；此模式目前可用Arrivals Thread Group方式解决 3、对于后续压测方向，期望往业务压测模型方向转，此模型可以更好的模拟用户操作，反应服务器真实承压能力以及系统所能承受的在线用户数。 4、对于有动态控制的需求，可以使用jmeter中的beanshell能力（9000端口）

5、对于高流量或瞬间高流量压测，由于jmeter可施压的线程数有限，可以使用分布式压测方案（已有方案储备）；分布式测试时，本地jmeter作为控制机(master)，其它机器做为执行机(slave)。master把脚本分发到每台slave上，slave执行脚本。执行完成后，slave再把结果返回给master，master负责收集所有slave的信息并汇总展示