es读写底层原理剖析
一. es写数据过程
1）客户端任意选择一个node发送请求过去，这个node就是coordinating node（协调节点） 2）coordinating node，对该数据经过hash后，判断该数据属于哪个shard进程，找到有该shard的primary shard的node，然后对document进行路由，将请求转发给对应的node（有primary shard的结点） 3）具体接收的primary shard处理请求，然后将数据同步到replica node 4）coordinating node，如果发现primary node和所有replica node都搞定之后，就返回响应结果给客户端
二.es写数据的底层原理
写数据底层原理
1）先写入buffer，在buffer里的时候数据是搜索不到的；同时将数据写入translog日志文件（防止宕机buffer数据丢失）
2）如果buffer快满了，或者到一定时间，就会将buffer数据refresh到一个新的segment file中，但是此时数据不是直接进入segment file的磁盘文件的，而是先进入os cache的。这个过程就是refresh。
默认每隔1秒钟，es将buffer中的数据写入一个新的segment file，每秒钟会产生一个新的磁盘文件 segment file，这个segment file中就存储最近1秒内buffer中写入的数据
但是如果buffer里面此时没有数据，那当然不会执行refresh操作,不会创建文件，如果buffer里面有数据，默认1秒钟执行一次refresh操作，刷入一个新的segment file中；
操作系统里面，磁盘文件其实都有一个东西，叫做os cache，操作系统缓存，就是说数据写入磁盘文件之前，会先进入os cache，先进入操作系统级别的一个内存缓存中去，再进入磁盘
只要buffer中的数据被refresh操作，刷入os cache中，就代表这个数据就可以被搜索到了,只要数据被输入os cache中，buffer就会被清空了，因为不需要保留buffer了，数据在translog里面已经持久化到磁盘去一份了
这里也解释了为什么叫es是准实时的？NRT，near real-time，准实时。 因为其默认是每隔1秒refresh一次的，有一定延迟，所以es是准实时的，因为写入的数据1秒之后才能被看到。 这个延迟也可以通过es的restful api或者java api，
手动执行一次refresh操作，就是手动将buffer中的数据刷入os cache中，让数据立马就可以被搜索到。
3）只要数据进入os cache，此时就可以让这个segment file的数据对外提供搜索了
4）重复1~3步骤，新的数据不断进入buffer和translog，不断将buffer数据写入一个又一个新的segment file中去(数据写入到segment file里后就建立好了倒排索引)，每次refresh完buffer清空，translog保留。随着这个过程推进，translog会变得越来越大。当translog达到一定长度的时候，就会触发 translog 的commit操作。
buffer中的数据，倒是好，每隔1秒就被刷到os cache中去，然后这个buffer就被清空了。所以说这个buffer的数据始终是可以保持住不会填满es进程的内存的。
每次一条数据写入buffer，同时会写入一条日志到translog日志文件中去，所以这个translog日志文件是不断变大的，当translog日志文件大到一定程度的时候，就会执行commit操作。
5）commit操作发生第一步，就是将buffer中现有数据refresh到os cache中去，清空buffer
6）将一个commit point写入磁盘文件，里面标识着这个commit point对应的所有segment file
7）强行将os cache中目前所有的数据都fsync到磁盘文件中去
translog日志文件的作用是什么？ 在执行commit操作之前，可能有些数据要么是停留在buffer中，要么是停留在os cache中，无论是buffer还是os cache都是内存，一旦这台机器死了，内存中的数据就全丢了。 所以需要将数据对应的操作写入一个专门的日志文件，translog日志文件中，一旦此时机器宕机，再次重启的时候，es会自动读取translog日志文件中的数据，恢复到内存buffer和os cache中去。
commit操作：1、写commit point；2、将os cache数据fsync强刷到磁盘上去；3、清空translog日志文件
8）将现有的translog清空，然后再次重启启用一个translog，此时commit操作完成。
默认每隔30分钟会自动执行一次commit，但是如果translog过大，也会触发commit。
整个commit的过程，叫做flush操作。我们可以手动执行flush操作，就是将所有os cache数据刷到磁盘文件中去。
不叫做commit操作，flush操作。es中的flush操作，就对应着tanslog commit的全过程。我们也可以通过es api，手动执行flush操作，手动将os cache中的数据fsync强刷到磁盘上去，记录一个commit point，清空translog日志文件。
9）translog其实也是先写入os cache的，默认每隔5秒刷一次到磁盘中去
所以默认情况下，可能有5秒的数据会仅仅停留在buffer或者translog文件的os cache中，如果此时机器挂了，会丢失5秒钟的数据。但是这样性能比较好，最多丢5秒的数据。也可以将translog设置成每次写操作必须是直接fsync到磁盘，但是性能会差很多。
所以其实es第一是准实时的，数据写入1秒后可以搜索到；可能会丢失数据的，你的数据有5秒的数据，停留在buffer、translog os cache、segment file os cache中，有5秒的数据不在磁盘上，此时如果宕机，会导致5秒的数据丢失。 如果你希望一定不能丢失数据的话，你可以设置个参数,每次写入一条数据，都是写入buffer，同时写入磁盘上的translog，但是这会导致写性能、写入吞吐量会下降一个数量级。本来一秒钟可以写2000条，现在你一秒钟只能写200条，都有可能。
10）如果是删除操作，commit的时候会生成一个.del文件(磁盘)，里面将某个doc标识为deleted状态，那么搜索的时候根据.del文件就知道这个doc被删除了
11）如果是更新操作，就是将原来的doc标识为deleted状态，然后新写入一条数据
12）buffer每次refresh一次，就会产生一个segment file，所以默认情况下是1秒钟一个segment file，segment file会越来越多，此时会定期执行merge
13）每次merge的时候，会将多个segment file合并成一个，同时这里会将标识为deleted的doc给物理删除掉，然后将新的segment file写入磁盘，这里会写一个commit point，标识所有新的segment file，然后打开segment file供搜索使用，同时删除旧的segment file。
es里的写流程，有4个底层的核心概念，refresh、flush、translog、merge
