案例一：“新数据需求立刻看到结果”
建院至今已有100余年的历史，现已发展成为集医疗、科研、教学为一体的某家三级甲等综合医院，通过BI，基于医院的HIS系统为数据源，分别从运营管理、药品管理、病例管理、人员管理、患者全流程追踪等多个主题展开数据分析，完成了一系列的数据分析报告。
业务部门实现了数据化经营决策和数据化绩效管理，同时新数据需求立刻即可看到结果，敏捷高效。IT部门从繁重的取数、做报表的工作中解放出来，专注模型搭建，一个平台支撑全部数据分析需求，维护、集成、实施成本低。
永洪BI某三甲医院大数据危重病人看板案例二：“大数据满足人们日益增长的健康需求”
某家集医疗、教学、科研、康复于一体的综合性国家三级甲等医院，也是国家全科医生临床培养基地，利用BI大数据分析，建立标准的“体检数据”及“健康管理大数据”，为大数据应用建立良好基础，建立基于中国人群的疾病预测模型与健康管理服务标准路径，优化健康管理中心的经营管理，做好体检的延伸服务，促进健康事业的发展，不断满足人们日益增长的健康需求。
新冠疫情虽然仍未散去，但是疫情对医疗健康行业数字化水平的影响已经逐渐显现，医院自身数字化转型将迎来高潮。
行业需求：打通不同应用系统，挖掘数据背后价值
医疗行业的发展面临着各种挑战，例如，运营低效、不能协同医疗、数据孤岛太多、数据不统一等。大数据的出现，助力医疗行业高效地解决当前面临的难题，有力地推动了卫生部强调的医疗、医改、医保三轮驱动，依靠数据作为链条，预防为主、防治结合，建成一体化的医疗服务体系。
随着信息系统的发展，医院各类信息系统建设已相当完善，如HIS、CIS、PACS 、LIS、EMR、收费管理系统、药房管理系统、床位管理、血库管理、公共卫生等。但像辅助医疗、院长决策支持系统、临床决策支持系统、绩效考核系统等应用，应用率非常低。
为了管理决策，医院统计科、信息科依然过度依赖人工，基于传统方式做统计工作，造成工作负荷大、数据更新效率低、决策信息滞后，难以将数据价值最大化。管理决策层面对信息科、统计科上报的众多固定报表，难以真正发现数据背后的价值。
整体方案：洞悉业务流程，搭建完善架构
永洪BI医疗大数据业务指标体系通过对医疗行业业务流程进行深入分析，医疗行业专家构建了医疗大数据指标体系，搭建完善的医疗大数据架构。
永洪BI医疗大数据整体架构业务数据层：可以通过对接HIS、LIS、PACS等业务系统及人力财务等管理系统数据，并支持数据的抽取。
数据标准治理层：负责数据的抽取和清洗处理，并支持基于大数据运算架构的处理平台。实现高效地计算加载。支持将业务系统数据通过清洗后进入数据仓库中。中间建立告警机制，当数据有问题时，通过邮件、短信等多种形式通知相关人员核实数据，并对处理日志留存。
数据分析与展现层：提供敏捷分析功能，支持即席查询、数据报告和挖掘算法，深入挖掘医疗数据的价值，为院长驾驶舱、医疗资源协调、用药监控、医院管理提供数据支撑。无论是终端用户还是IT人员都可以通过Intranet/Internet用主流浏览器来访问BI系统，用户还可通过移动终端来访问系统。
方案特点：敏捷数据分析，高性能数据计算
提供丰富的数据展现组件，通过BI灵活的展现方式能够轻松制作管理驾驶舱、KPI看板等报告，实现大屏展示、定时刷新等功能。各页面间可实现跳转，对数据逐层下钻。
敏捷数据分析：数据分析需求经常变化，分析报表需要即时调整，以保持业务分析的思维连续性。分析请求需要达到秒级响应，以支持灵活的业务组合分析和任意的时间窗口分析。
高性能数据计算：基于自有技术研发的MPP数据集市，可以处理TB级和PB级数据，达到秒级响应。系统采用分布式架构的并行处理模式，更适合客户根据需求进行扩展。
客户收益：新需求当天看到结果，满足日益增长的健康需求
文章开篇介绍的是两家三甲医院在数字化转型中的收益，通过对医院全量数据进行分析做出科学决策、提高业务人员数据分析效率、解放IT人员手工操作等是客户获得的一致收益。大数据应用发生在医院很多部门日常工作中，下图就是案例二提到的医院手术情况的展示。
永洪BI某三甲医院大数据手术情况分析看板通过一个看板就可以获知每天计划手术台数、实际手术台数、每个科室手术数量、每个医生手术情况、每个病人的详细状况等等信息。当然，可以根据需要，提出新的需求，通过BI简单的“拖拉拽”功能立即就能得到想要的数据分析结果。
