上一篇文章讲到了实现一个简单的单机版 kv，如果不熟悉的话可以先回顾一下：
实现分布式 kv—1 Standalone KV
从本篇文章起，就要基于 raft 构建分布式 kv 了。
raft 是一个分布式一致性算法，主要保证的是在分布式系统中，各个节点的数据一致性。raft 算法比较复杂，因为它所解决的分布式一致性问题本来就是一个比较棘手的问题，raft 算法的实现主要可以拆解为三个部分：
- 领导选举
- 日志复制
- 安全性
如果不太熟悉 raft 算法，可以看下这个网站的动画展示：
http://thesecretlivesofdata.com/raft
非常形象的展示了 raft 算法面临的问题，以及 raft 算法解决问题的基本过程。
当然，raft 算法的 paper 也值得参考：
https://github.com/maemual/raft-zh_cn
我在网上还找到了一个不错的 raft 算法的系列文章：
https://www.codedump.info/post/20180921-raft
https://blog.betacat.io/post/raft-implementation-in-etcd
看完了这些资料之后，应该就对 raft 算法有了一个大致的了解，然后就可以看看具体怎么实现。
这篇文章暂时只介绍第一个 Leader 选举问题，对应的是 TinyKV 中的 Project 2aa 部分。
在 raft 集群中，节点分为了三种状态：Follower（跟随者）、Candidate（候选者）、Leader（领导者），节点的初始状态是 Follower。
Follower 节点需要定期获取 Leader 的心跳信息来维持自己的状态。Follower 节点有一个超时时间（ElectionTimeout），在这段时间内，如果它没有收到来自 Leader 的心跳信息，那么它会认为集群中没有 Leader，然后便会发起选举。
选举的具体流程：
如上图，节点 A 的 Election Timeout 最先到达，因此它会将自己的状态变更为 Candidate，并且将任期号 Term 加 1（图中最开始的任期号是 0，加一之后变为 1），然后给自己投票，并且发送请求投票消息给 B 和 C 两个节点。
B、C 节点发现自己的任期号比 A 小，所以就会给 A 投同意票，A 节点收到回复之后，计算投票是否超过了节点数的一半，如果满足则成为 Leader。
以上阐述的是最理想的 Leader 选举的情况，严格来说 Candidate 节点发起选举后，需要一直保持状态直到以下情况之一发生：
- 它自身赢得了选举
- 其他的节点赢得了选举
- 选举超时到来，没有节点成为 Leader
第一种情况，就是上面描述的选举流程，它自身发起选举，并且赢得了超过半数节点的投票，然后成为了 Leader。
第二种情况，如果选举的过程当中，有其他的节点成为 Candidate 并且赢得了选举，那么它收到新的 Leader 发来的 AppendEntry RPC 消息，并且如果新的 Leader 任期号比自身的更大，那么它会认为这个 Leader 是有效的，自身变更为 Follower。
第三种情况，对应的是节点在选举中没有输也没有赢，如果集群节点是偶数个，并且同时有两个节点发起选举，那么便可能会出现这种情况，这样的话选举便是无效的。当选举超时再次到来时，如果还是没有新的 Leader，那么 Candidate 会发起新的一轮选举。
具体到代码实现，首先，最开始的逻辑在 tick 函数中，这里会由外层进行调用，我们需要判断节点的 Election Timeout 是否到了，如果是的话，则需要发起选举。
代码语言：javascript复制// tick advances the internal logical clock by a single tick.
func (r *Raft) tick() {
// Your Code Here (2A).
switch r.State {
case StateLeader:
// ...
case StateFollower, StateCandidate:
r.electionElapsed
if r.electionElapsed >= r.electionTimeout {
// 发起新的选举
r.startElection()
}
}
}发起选举，自身变更为 Candidate，任期号 1，并且给自己投票。然后需要向其他节点发送 MsgRequestVote 类型的消息。
MsgRequestVote 消息需要包含当前节点最后一条日志的 Index 和 Term，方便 Follower 判断该节点的日志是不是最新的。
其他的 Follower 节点收到 MsgRequestVote 消息之后开始处理，处理时需要注意几个点：
- 如果 msg 的任期号 Term 比自己的 Term 小，直接拒绝这个消息
- 如果 msg 的 Term 比自己的大，则自己需要变更为 Follower（如果不是 Follower 的话），并更新 Term
- 需要检查 msg 的任期号和 index 号，如果 msg 的日志不是最新的，拒绝这个消息
校验全部通过之后，Follower 节点就会投赞成票，然后发送 MsgRequestVoteResponse 消息给 Candidate 节点。
Candidate 节点收到 MsgRequestVoteResponse 消息之后，需要记下投票的结果，然后计算投票是否满足：
- 如果拒绝票超过节点数的 1/2，那么竞选失败，Candidate 节点变为 Follower 状态
- 如果赞成票超过节点数的 1/2，那么竞选成功
如果竞选成功，需要变更自己的状态为 Leader，然后向其他节点发送一个 MsgAppend 消息，附带一个空的数据 Entry，防止其他节点继续发起选举。
ps. 具体的代码实现可参考 etcd 的 raft，然后再基于此来自己手动实现 TinyKV 中的代码。
