SqlServer常用语句及函数

1、删除所有表

1.1、删除所有表的外键约束（防止由于外键约束表删除失败）

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DECLARE c1 cursor for
select 'alter table ['  object_name(parent_obj)   '] drop constraint [' name ']; '
from sysobjects
where xtype = 'F'
open c1
declare @c1 varchar(8000)
fetch next from c1 into @c1
while(@@fetch_status=0)
begin
exec(@c1)
fetch next from c1 into @c1
end
close c1
deallocate c1

1.2、删除所有的存储过程

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use 数据库名(是要删除表所在的那个数据库的名称)
GO
declare @sql varchar(8000)
while (select count(*) from sysobjects where type='P')>0
begin
SELECT @sql='drop Procedure '   name
FROM sysobjects
WHERE (type = 'P')
ORDER BY 'drop Procedure '   name
exec(@sql)
end

1.3、删除所有表

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use 数据库名(是要删除表所在的那个数据库的名称)
GO
declare @sql varchar(8000)
while (select count(*) from sysobjects where type='U')>0
begin
SELECT @sql='drop table '   name
FROM sysobjects
WHERE (type = 'U')
ORDER BY 'drop table '   name
exec(@sql)
end

2、CONVERT() 函数

CONVERT() 函数是把日期转换为新数据类型的通用函数。CONVERT() 函数可以用不同的格式显示日期/时间数据。

语法

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CONVERT(data_type(length),data_to_be_converted,style)

data_type(length) 规定目标数据类型（带有可选的长度）。data_to_be_converted 含有需要转换的值。style 规定日期/时间的输出格式。

可以使用的 style 值：

Style ID	Style 格式
100 或者 0	mon dd yyyy hh:miAM （或者 PM）
101	mm/dd/yy
102	yy.mm.dd
103	dd/mm/yy
104	dd.mm.yy
105	dd-mm-yy
106	dd mon yy
107	Mon dd, yy
108	hh:mm:ss
109 或者 9	mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM（或者 PM）
110	mm-dd-yy
111	yy/mm/dd
112	yymmdd
113 或者 13	dd mon yyyy hh:mm:ss:mmm(24h)
114	hh:mi:ss:mmm(24h)
120 或者 20	yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h)
121 或者 21	yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm(24h)
126	yyyy-mm-ddThh:mm:ss.mmm（没有空格）
130	dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM
131	dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM

实例

下面的脚本使用 CONVERT() 函数来显示不同的格式。我们将使用 GETDATE() 函数来获得当前的日期/时间：

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CONVERT(VARCHAR(19),GETDATE())
CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),110) 
CONVERT(VARCHAR(11),GETDATE(),106)
CONVERT(VARCHAR(24),GETDATE(),113)

结果类似：

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Dec 29 2008 11:45 PM
12-29-2008
29 Dec 08
29 Dec 2008 16:25:46.635

3、count(1)、count(*)与count(列名)的执行区别

1、count(1) and count(*)

当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count( * )用时多了！从执行计划来看，count(1)和count( * )的效果是一样的。但是在表做过分析之后，count(1)会比count( * )的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。因为count( * ),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count( * )，sql会帮你完成优化的因此：count(1)和count( * )基本没有差别！

2. count(1) and count(字段)

两者的主要区别是（1） count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。（2） count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。

3、count(*) 和 count(1)和count(列名)区别

执行效果上： count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

执行效率上：列名为主键，count(列名)会比count(1)快列名不为主键，count(1)会比count(列名)快如果表多个列并且没有主键，则 count（1）的执行效率优于 count（ * ）如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的如果表只有一个字段，则 select count（*）最优。

count data null select

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