Go语言技巧 - 9.【浅析微服务框架】Kratos概览

2022-01-04 13:02:14 浏览数 (1)

go-tip

Kratos框架概况

截止到本文发布时,Kratos在github上的star数达到了15.9k。其中,在2021年7月,也正式推出了v2这个大版本。

本人并不是Kratos的重度使用者,主要会通过官方介绍对它的特性进行剖析。接下来的内容依旧包含大量主观认知,可能会对官方文档有理解上的偏差,欢迎大家与我讨论。

概览

Kratos is a web application framework with expressive, elegant syntax. We've already laid the foundation.

Kratos的官网上的介绍比较朴实,但有两个词值得我们关注 - 富有表现力的优雅的。一般在微服务框架里,我们看到最多的形容词,往往来自下面两个维度:

  • 开发者维度:比如简单易用、组件丰富
  • 工程化维度:比如高效、通用性强

但Kratos的切入点是框架层面的能力,尤其是elegant这个词,隐含了作者对代码洁癖的追求。接下来,我们具体剖析这个框架。

Kratos

项目结构

参考 https://go-kratos.dev/docs/intro/layout,我们对关键目录做一下分析。

api

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├── api // 下面维护了微服务使用的proto文件以及根据它们所生成的go文件
│  └── helloworld
│      └── v1
│          ├── error_reason.pb.go
│          ├── error_reason.proto
│          ├── error_reason.swagger.json
│          ├── greeter.pb.go
│          ├── greeter.proto
│          ├── greeter.swagger.json
│          ├── greeter_grpc.pb.go
│          └── greeter_http.pb.go

从目录结构看到,里面包含了三类文件:

  • *.proto 原始IDL文件
  • *.go 利用protoc工具生成的go文件,包括http和grpc的服务相关代码
  • *.swagger.json 利用工具生成的swagger接口文档

这部分的实现全是基于开源的protobuf解决方案,对开发者很友好。这里提一个点:尽可能地用目录区分原始IDL文件与生成的文件。我简单列举两个优点:

  1. 让开发者更聚焦于原始IDL文件 - 其余文件均是从proto文件自动生成出来的,不应过多关注。
  2. 有利于IDL文件的传播 - proto文件可以快速生成其余语言的代码,独立文件夹更有利于扩散给外部调用者。

cmd

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├── cmd  // 整个项目启动的入口文件
│  └── server
│      ├── main.go
│      ├── wire.go  // 我们使用wire来维护依赖注入
│      └── wire_gen.go

cmd简单来说就是main函数入口。

internal/biz

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├── internal  // 该服务所有不对外暴露的代码,通常的业务逻辑都在这下面,使用internal避免错误引用
│   ├── biz   // 业务逻辑的组装层,类似 DDD 的 domain 层,data 类似 DDD 的 repo,而 repo 接口在这里定义,使用依赖倒置的原则。
│  │  ├── README.md
│  │  ├── biz.go
│  │  └── greeter.go

internal目录是go语言的一个特性,内部代码不会暴露给外部。

biz被理解为业务逻辑的组装层,如果能正确地理解这个概念,就能把握整个框架的分层设计了。我们从两个关键词来理解这个biz目录的设计:

  1. 业务逻辑 - 业务逻辑包括但不限于单个对象的增删改查,会处理很多进阶的内容,例如:
    1. 复合对象操作,如操作对象A后,再操作对象B
    2. 特殊逻辑,如创建A对象失败时,等待10s后再创建
    3. 并发策略,如并发访问对象A和对象B
  2. 组装层 - 重点在于组装底层基础的代码,如CRUD,而不是在biz层直接去操作数据库等

整体来说,biz这一层应重点考虑业务逻辑的信息密度,让业务开发者的重点放在这一层,把基础实现往下沉。

internal/data

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├── internal  // 该服务所有不对外暴露的代码,通常的业务逻辑都在这下面,使用internal避免错误引用
│  ├── data  // 业务数据访问,包含 cache、db 等封装,实现了 biz 的 repo 接口。我们可能会把 data 与 dao 混淆在一起,data 偏重业务的含义,它所要做的是将领域对象重新拿出来,我们去掉了 DDD 的 infra层。
│  │  ├── README.md
│  │  ├── data.go
│  │  └── greeter.go

data被理解为缓存与数据库的封装,与底层数据存储相关,一般都是跟着数据库的类型适配。

internal/server

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├── internal  // 该服务所有不对外暴露的代码,通常的业务逻辑都在这下面,使用internal避免错误引用
│  ├── server  // http和grpc实例的创建和配置
│  │  ├── grpc.go
│  │  ├── http.go
│  │  └── server.go

前面IDL文件(protobuf)生成了RPC方法的接口(interface),这里就是RPC方法的具体实现。

internal/service

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├── internal  // 该服务所有不对外暴露的代码,通常的业务逻辑都在这下面,使用internal避免错误引用
│  └── service  // 实现了 api 定义的服务层,类似 DDD 的 application 层,处理 DTO 到 biz 领域实体的转换(DTO -> DO),同时协同各类 biz 交互,但是不应处理复杂逻辑
│      ├── README.md
│      ├── greeter.go
│      └── service.go

service被定义成对数据结构的处理层。

架构概览

Kratos里包含了大量组件,很多模块都与前面Go-Micro的有共同之处,我就不再赘述了。而且通过上面的目录层面的划分,重点是api -> server -> service -> biz -> data 的调用逻辑。

这里,我们关注两个重要特性:

  1. wire - https://go-kratos.dev/docs/guide/wire
  2. ent - https://go-kratos.dev/docs/guide/ent

这两块内容比较多,我会单独出两篇文章进行分享。

参考资料

Github - https://github.com/go-kratos/kratos

文档 - https://go-kratos.dev/docs/

思考

Kratos是一个典型的 基于完善的基建 而成的Go语言开发框架,可以发现它有3个关键点:

  1. RPC层复用protobuf的能力
  2. 底层依赖Kubernetes的能力
  3. 各类工具复用开源库的能力

很多中大型公司的内部框架都是按照这种思路实现的,只是会封装一些公司通用能力,比如通用的RPC能力。

小结

整体来说,Kratos的实现与我推崇的理念基本一致,即复用生态 平台的能力。

在一些细节的技术选型上会存在差异,例如Kratos更注重Bilibili公司的历史沉淀,而我会更关注社区的当前主流实现,并抛开包袱、尽可能地实现自动化。

Github: https://github.com/Junedayday/code_reading Blog: http://junes.tech/ Bilibili: https://space.bilibili.com/293775192

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