在人员流动模块，我们每月都会做人员流利的各个关键指标的分析，包含人员流动率，人员离职率，人员新进率，人员增长率等数据，在这些关键的KPI指标数据上，我们以前基本都用数字的形式来呈现公司，部门，岗位等数据。
我们在做各个关键指标分析的时候，这些指标如果是数据的形式，我们无法进行分析判断，并且在和其他部门，公司管理层进行分析汇报的时候，我们希望是以可视化的，并且是浅显易懂的形式呈现在公司各个部门面前。
所以对于这种以“率”类型的指标，都是以完成率的形式出现的，我们在数据可视化呈现的时候，都是以仪表的形式呈现，所以最后我们做的形式是这样的。
在这个POWER BI的仪表设计中，对人员离职率我们就以仪表的形式呈现，然后结合数据筛选的维度，年份，月份，部门，可以看到任何一个部门，任何一个时间段的人员离职率情况。用这种形式做数据分析和呈现，更加能体现人力资源的专业度。
很多同学担心这个是不是很难做，在EXCEL里如果你要实现这个效果，确实挺难的，你要算这个半圆的各个三角函数，再加上辅助列。但是在POWER BI 里只需要几分钟就可以完成这个模型的创建。
在 POWER BI的可视化界面里，有仪表的数据图表，你只需要插入这图表，并且选择你数据表中各个时间和各个部门的人员离职数据，同时输入你的仪表数据的最大值，最小值 和你的目标值（离职率的标准），这样图表就可以自动的设定仪表
通过这种形式，只要在人力资源模块里 ，关于率的计算就可以用这种形式呈现，比如：招聘模块里的 招聘完成率，招聘质量，招聘各个阶段的转换率等都可以用仪表的形式呈现，在分析上效率和可视化就非常好。
