为什么说python好学？

什么是Python？

在过去的2017年里，Python开发者在全球快速增长，国内小伙伴学习 Python 的热情一路高涨。同时，PYPL发布7月编程语言指数榜，Python 在今年5月首次超越 Java 拿下榜首位。此外，作为人工智能的主要编程语言，在人工智能风口已经到来的 2018 年以及未来的几年，Python势必继续高歌。据统计，现在初级python工程师的起薪一般在10-15K。

Python语言的优势是什么？

Python编程简单直接，更适合初学编程者，让初学者专注于编程逻辑，而不是困惑于晦涩的语法细节上。
易学，Python入手非常快，学习曲线非常低，可以直接通过命令行交互环境来学习Python编程。
免费/开源 Python的所有内容都是免费开源的，这意味着你不需要花一分钱就可以免费使用Python，并且你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
面向对象 Python既支持面向过程，又支持面向对象，这样编程就更加灵活。
教育部考试中心于2017年10月发布通知，决定自 2018年3月起，在计算机二级考试加入了“Python 语言程序设计”科目，Python越来越流行。

第一阶段：Python核心编程

学习目标

掌握Python基础语法, 具备基础的编程能力；
建立起编程思维以及面向对象程序设计思想；

主要内容

计算机组成原理
Python开发环境
Python基础语法
高级变量类型
给程序添加逻辑
面向过程编程思想
面向对象编程思想
常规算法实现
模块和包

第二阶段：Python高级编程

学习目标

掌握Python多平台的迁移；
掌握程序设计中处理并发相关技术, 并能够编写支持高并发量的网络程序；
掌握正则表达式语法规则以及Python处理正则表达式的re模块, 能够实现对字符串进行复杂模式匹配；
掌握Python常用第三方库的使用；

主要内容

Python多平台迁移
Python常用第三方库
文件处理与持久化
网络编程
聊天服务器开发
线性代数基础

第三阶段：数据库SQL

学习目标

掌握关系型数据库表的设计；
掌握数据的增删改查；
掌握Python数据库操作的库；
掌握MySQL操作相关技术, 熟练编写各种数据库操作SQL语句, 并能够进行Python与MySQL之间的数据交互；

主要内容

数据原理
数据持久化方案
Mysql 数据库
MongoDB 数据库
Redis 数据库

第四阶段：前端开发

学习目标

可根据UI设计提供的设计图，独立开发Web网站的前端页面；
PC端和移动端页面交互和特效；
前端页面性能优化；

主要内容

PC端开发实战流程
Html5和CSS3
JavaScript编程
DOM操作
JQuery插件使用

第五阶段：Web全栈开发

学习目标

根据产品原型图，独立开发Web网站的前端界面；
根据业务流程图，开发Web网站的后台业务；
根据Web框架的设计，开发出对应的数据库；
缓存服务器的操作和设计；
异步任务的实现；

主要内容

Linux 服务器配置
Python Flask 开发
Python Django 开发
RESTful 接口开发
数据化项目开发
中间件开发
测试驱动开发
网站部署与管理
异步任务的实现

第六阶段：网络爬虫与搜索引擎

学习目标

实现定向抓取互联网上的海量信息；
掌握爬虫的工作原理和设计思想；
掌握反爬虫机制；
掌握反反爬虫的机制；
掌握运用爬虫框架实现分布式爬虫；
掌握主流的爬虫框架实现数据采集；

主要内容

爬虫工作原理
反爬虫机制
北京房价数据爬取
分布式数据采集
定向抓取互联网信息
制定爬虫采集系统

第七阶段：数据分析

学习目标

掌握数据挖掘基础工具使用；
掌握数据挖掘处理数据方法；
深入分布式文件系统HDFS
理解分布式资源管理框架Yarn
掌握分布式计算框架Spark

主要内容

数据探索
数据处理
数据可视化
数据统计方法
数据挖掘与建模
模型评价与分析
Hadoop-Spark
金融数据量化分析
北京房价预测
水色图像水质评价

第八阶段：人工智能

学习目标

掌握机器学习的基本算法原理；
掌握常见流派及几大要素介绍；
掌握分类、聚类、回归、神经网络；
掌握常用库scikit-learn；
掌握图像识别、检测的实现；

主要内容

机器学习sklearn
逻辑回归
TensorFlow 框架
朴素贝叶斯
支持向量机
K-means算法
决策树
CNN-人脸识别
RNN-语言建模

以上就是目前比较好的几个Python的发展规划和前景，让你学习Python有个流程，不在会晕头转向。

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