《大数据时代》作者维克托·舍恩伯格有一句名言：世界的本质是数据，大数据将开启一次重大的时代转型。深以为然。
这些年，从信息流的个性化推荐、制造业的供应链分析与优化，到车联网、金融风控、设备健康管理……，我们见证了数据所蕴含的巨大价值；与此同时，数据的流动与使用也滋生出各种乱象，数据窃取、数据滥用、隐私泄露等情况频发，使得人们深深担忧数据和个人隐私的安全。
归根结底，从个人到机构乃至国家，都渴望数据能够在安全有序的前提下充分共享、使用。然而，数据安全和数据流动、共享与使用似乎又是一对天然的矛盾，如何解开这对“死结”就成为当下业界最值得探讨的话题。
近年来，随着《数据安全法》等两法一条例陆续颁布、实施，以及隐私计算等技术的崛起，逐渐扫清了法律法规和技术层面的障碍，而像TalkingData这样深耕行业多年的数据智能服务商，也适时携手各方合作伙伴推出了数据安全岛方案，在业务应用层解决数据安全合规互通的难题，真正开启数据价值应用的新篇章。
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数据流通与数据安全这对死结如何解
“前几年市场上一些乱象让我们也很苦恼。”TalkingData数据合规官葛梦莹感慨道，“深入业务场景、聚焦智能算法的公司反而在市场上吃亏，有点像劣币驱逐良币。”据悉，TalkingData是国内为数不多设置数据合规官岗位的公司，TalkingData与数据收集、存储、商业化相关的业务形态均需经过她的团队严格审核，以确保合法合规。
这些年，关于数据有序流通、交易和使用的举措着实不少，但收效甚微。这其中固然有法律法规不健全的因素，但数据处理相关技术尚不成熟也是关键。直到隐私计算的崛起，业界才认为数据流通与交易在技术层面上开始走向成熟。
何为隐私计算？百科的定义：隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，包括多方安全计算、联邦学习、可信执行环节等多种技术组合，在保证原始数据安全和隐私性的同时，完成对数据的计算和分析任务。
在TalkingData 首席数据产品专家孙永兵看来，隐私计算之所以会被广泛认可，有其必然性。“从最早只要有数据就能产生价值，到之后慢慢转变需要对数据进行加工、建模计算来产生价值，再到现在通过隐私计算等技术保障安全合规基础上再产生价值。可以明显看出，随着法律法规的逐步健全，对于数据加工处理的能力要求越来越高，浅加工的数据产品已经没有市场和法律基础了。”
事实上，从技术层面来看，目前市场上隐私计算平台趋于成熟，成为解决数据流通和应用的一大法宝。甚至有人说，隐私计算技术让天下没有难用的数据。在笔者看来，隐私计算是一种技术手段，要想真正让数据价值落地，还需要在业务场景中更进一步。
孙永兵也认为，隐私计算虽然发展迅速和趋于成熟，但依然有很大值得探索的空间，接下来需要在性能、合规性和商业闭环三个方面逐个突破。
TalkingData 首席数据产品专家孙永兵
首先是性能层面，对于复杂的数据挖掘、大数据加工、多个模型建模时，隐私计算会出现性能瓶颈，需要业界逐步解决；其次，隐私计算实现数据可用不可见，但也需要注意合规性，比如获得个人用户授权、数据所有方自身的数据安全问题等；第三，隐私计算解决掉业务过程中数据安全流通、交付的门槛，但需要有商业闭环，在具体的业务场景得到使用，才能产生价值。
毫无疑问，隐私计算是大势所趋，也不仅仅是单个公司、单向技术就能够发挥作用与价值，而是需要有多方合作，共同将该技术集合很好地融入到业务场景之中。近年来，作为拥有丰富场景经验、数据产品与服务的公司，TalkingData从2015年即开始探索隐私计算相关的算法与技术，并携手各方合作伙伴打造出TalkingData数据安全岛解决方案，来真正推动数据的安全流通与使用。
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TalkingData数据安全岛有何魔力
TalkingData数据安全岛是一个安全计算平台，由TalkingData携手京东云等合作伙伴携手打造。企业通过数据安全岛可以安全合规地进行数据价值交换，很好地弥补自身数据能力不足的情况。
根据孙永兵介绍，TalkingData数据安全岛主要有三大安全体系：第一个是数据安全合规体系，解决数据传输的安全问题；第二个是隐私计算安全体系，解决数据存储、运算过程和结果的应用认证问题；第三则是使用审计体系，保证安全岛内双方数据的操作可追溯，做到一旦发生问题可追责等。
当前，TalkingData数据安全岛主要应用在消费、金融、互联网等行业，包括营销、风控、数据交换、联合建模等场景中开始得到使用。据悉，TalkingData数据安全岛分为公域和私域两种部署方式。公域部署方式主要是与公有云服务商合作，以SaaS的方式对外提供服务；私域的方式则是部署在企业客户本地环境之中。
与此同时，数据安全岛不仅仅是一个安全计算平台，它更像是经过各方努力打造的一个数据在业务场景中安全合规使用的新模式。例如，TalkingData作为数据智能的公司，在数据技术、数据智能算法、数据服务等方面具有深厚积累，TalkingData将这些能力融入到数据安全岛上层数据应用部分，并设计一套技术方案将平台的各个组件连接起来；而像京东云等云服务商合作伙伴，则可以提供中立第三方环境，并为数据安全岛提供链路安全、验证审计等保障；底层则可由其他硬件合作伙伴提供硬件级的加解密方案，集成基于TEE（可信执行环境）的安全沙箱技术，保护数据安全岛不被破解。
可以说，TalkingData数据安全岛是从“数据用起来”的角度出发，依托全面的AI算法能力、数据应用体系与数据智能生态，进行安全合规的多方数据联动，实现安全合规基础上的数据开放共享。这种方式的好处就是能够快速切入业务场景之中，且迅速在场景中安全、合规地将数据用起来。
孙永兵以营销为例，传统模式下企业间的数字化营销合作，往往需要跨域数据交付，存在个人信息泄露、企业数据资产流失以及合规风险，在《数据安全法》等法规陆续施行之后，传统模式很难拥有法律基础，而通过TalkingData数据安全岛方案则可以迅速融入原来的数字化营销场景之中，实现多方数据融通，真正将数据使用起来。
“除了京东云等之外，TalkingData还在积极与其他合作伙伴紧密合作，将数据安全岛的模式带到更多业务场景之中。”孙永兵透露道。
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TalkingData：数据价值之路笃定而行
白驹过隙，大数据产业一晃已过十载。
今年对于大数据产业尤为具有意义。在《十四五规划》中，“数据”作为关键词出现了53次，国家第一次将数字化作为专篇进行重点部署、第一次明确数字经济体系内容、第一次将场景作为发展数字经济的重要抓手，第一次明确强调数据要素的重要作用……这无疑为整个大数据产业未来发展注入了强心剂。
另一方面，《数据安全法》等一系列法规也在今年正式实施，国家对于数据安全的重视程度前所未有，这也必然对大数据产业带来一轮新的洗牌，大浪淘沙、优胜劣汰。
这些变化对于聚焦利用数据智能技术帮助行业客户落地数据价值的TalkingData极为有利。今年是TalkingData成立十周年，作为中国大数据产业从无到有、从兴起到曲折发展的全过程见证者和参与者，TalkingData笃定而行，在数据智能、数据价值落地等方面实践积累了丰富经验。
面向未来，随着数据要素地位正式获得确认，中国产业数字化和数字产业化的大幕也将加速拉开，数据智能技术与行业场景的融合，必然会带来更大的市场机会，TalkingData也将迎来更大的舞台。
