tep集成HttpRunner与Flask实现开箱即用

大家好，我是刚哥。

趁着元旦假期最后一天，有着大把时间，奔着把tep做大做强的目标，好好学习了一波。在开始正文之前，先回答可能会问到的两个问题。第一个问题是为什么要集成HttpRunner？因为我最近在思考如何给tep做分层设计，参考了我司现有的接口自动化平台，它的设计是每个用例有很多测试步骤，可以针对用例设置预设变量，然后在测试步骤中引用。正当我准备自己开发类似功能时，想到了HttpRunner，我记得HttpRunner第3版是建议直接编写pytest代码而非以前的ymal或json文件了。大有所获，HttpRunner正是以这种方式编写的代码，而且和pytest有很好的结合，很符合tep要集成的第三方包的希望。第二个问题是为什么要集成Flask？刚开始只是我用来调试代码的，等到把Mock写完以后，想到可能大家也需要调试代码，就把它做到tep里面了，并且附带了测试用例的示例代码，安装完以后就能一键运行，开箱即用，美滋滋。归根结底，都是为了把tep做大做强。

tep0.9.3正式发布

要体验HttpRunner和Flask，需要先安装或升级到tep0.9.3。

安装：

代码语言：javascript复制

pip install tep 

升级：

代码语言：javascript复制

pip install -U tep

或者指定版本：

代码语言：javascript复制

pip install tep==0.9.3

安装tep时会顺带安装HttpRunner和Flask，安装完以后就可以执行命令初始化项目：

代码语言：javascript复制

tep startproject demo093

输出：

代码语言：javascript复制

D:PycharmProjects>tep startproject demo093
2022-01-03 16:07:31.929 | INFO     | tep.scaffold:create_scaffold:53 - Create new project: demo093
Project root dir: D:PycharmProjectsdemo093

Created folder: demo093
Created folder: demo093fixtures
Created folder: demo093tests
Created folder: demo093files
Created folder: demo093reports
Created folder: demo093utils
Created file: demo093.gitignore
Created file: demo093conf.yaml
Created file: demo093conftest.py
Created file: demo093pytest.ini
Created file: demo093fixtures__init__.py
Created file: demo093fixturesfixture_admin.py
Created file: demo093fixturesfixture_env_vars.py
Created file: demo093fixturesfixture_login.py
Created file: demo093fixturesfixture_your_name.py
Created file: demo093tests__init__.py
Created file: demo093teststest_login.py
Created file: demo093teststest_post.py
Created file: demo093teststest_mysql.py
Created file: demo093teststest_request.py
Created file: demo093teststest_login_pay.py
Created file: demo093teststest_login_pay_httprunner.py
Created file: demo093utils__init__.py
Created file: demo093utilsflask_mock_api.py

• 修改了fixture_env_vars.py里面的domain为http://127.0.0.1:5000，这是Flask启动后的默认地址。
• 修改了fixture_login.py里面的登录url和username，跟Flask的Mock对应。
• 新增了utilsflask_mock_api.py，直接启动Mock服务。
• 新增了teststest_login_pay.py，用例数据一体开发模式，登录到下单流程的示例代码，可以一键运行成功。
• 新增了teststest_login_pay_httprunner.py，HttpRunner开发模式，登录到下单流程的示例代码，可以一键运行成功。

新版README.md

之前tep的README是全英文的，这次我也决定不装了，改成中文 ，丰富了内容，大家可以对tep有个全新和全面的了解啦。以下是全文：

tep

tep是Try Easy Pytest的首字母缩写，是一款基于pytest测试框架的测试工具，集成了各种实用的第三方包和优秀的自动化测试设计思想，帮你快速实现自动化项目落地。

安装

支持Python3.6以上，推荐Python3.8以上。

标准安装：

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$ pip install tep

国内镜像：

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$ pip --default-timeout=600 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tep

检查安装成功：

代码语言：javascript复制

$ tep -V  # 或者 tep --version
0.2.3

快速创建项目

tep提供了脚手架，预置了项目结构和代码，打开cmd，使用startproject命令快速创建项目：

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tep startproject project_name

并且提供了-venv参数，在项目初始化时，可以同时创建一个虚拟环境（推荐）：

代码语言：javascript复制

tep startproject project_name -venv

输出测试报告

tep提供了--tep-reports参数来生成allure测试报告：

代码语言：javascript复制

pytest  --tep-reports

报告文件存放在根目录的reports/中。

Mock服务

tep自带了一个Flask应用（utils/flask_mock_api.py），提供了登录到下单流程的5个接口，启动后即可一键运行示例中的测试用例。

三种开发模式

tep兼容三种开发模式：用例数据一体（适合新手）、用例数据分离（适合老手）、HttpRunner（新老皆宜）。

①用例数据一体，示例代码如下所示：

代码语言：javascript复制

import jmespath
from tep.client import request


def test(env_vars, login):
    # 搜索商品
    response = request(
        "get",
        url=env_vars.domain   "/searchSku",
        headers={"token": login.token},
        params={"skuName": "电子书"}
    )
    sku_id = jmespath.search("skuId", response.json())
    sku_price = jmespath.search("price", response.json())
    assert response.status_code < 400

    # 添加购物车
    sku_num = 3
    response = request(
        "post",
        url=env_vars.domain   "/addCart",
        headers={"token": login.token},
        json={"skuId": sku_id, "skuNum": sku_num}
    )
    total_price = jmespath.search("totalPrice", response.json())
    assert response.status_code < 400

    # 下单
    response = request(
        "post",
        url=env_vars.domain   "/order",
        headers={"token": login.token},
        json={"skuId": sku_id, "price": sku_price, "skuNum": sku_num, "totalPrice": total_price}
    )
    order_id = jmespath.search("orderId", response.json())
    assert response.status_code < 400

    # 支付
    response = request(
        "post",
        url=env_vars.domain   "/pay",
        headers={"token": login.token},
        json={"orderId": order_id, "payAmount": "6.9"}
    )
    assert response.status_code < 400
    assert response.json()["success"] == "true"

更多内容请参考《如何使用teprunner测试平台编写从登录到下单的大流程接口自动化用例》

②用例数据分离

开发中，敬请期待... ③HttpRunner，示例代码如下所示：

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from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunRequest


class TestLoginPay(HttpRunner):
    config = (
        Config("登录到下单流程")
            .variables(
            **{
                "skuNum": "3"
            }
        )
            .base_url("http://127.0.0.1:5000")
    )

    teststeps = [
        Step(
            RunRequest("登录")
                .post("/login")
                .with_headers(**{"Content-Type": "application/json"})
                .with_json({"username": "dongfanger", "password": "123456"})
                .extract()
                .with_jmespath("body.token", "token")
                .validate()
                .assert_equal("status_code", 200)
        ),
        Step(
            RunRequest("搜索商品")
                .get("searchSku?skuName=电子书")
                .with_headers(**{"token": "$token"})
                .extract()
                .with_jmespath("body.skuId", "skuId")
                .with_jmespath("body.price", "skuPrice")
                .validate()
                .assert_equal("status_code", 200)
        ),
        Step(
            RunRequest("添加购物车")
                .post("/addCart")
                .with_headers(**{"Content-Type": "application/json",
                                 "token": "$token"})
                .with_json({"skuId": "$skuId", "skuNum": "$skuNum"})
                .extract()
                .with_jmespath("body.totalPrice", "totalPrice")
                .validate()
                .assert_equal("status_code", 200)
        ),
        Step(
            RunRequest("下单")
                .post("/order")
                .with_headers(**{"Content-Type": "application/json",
                                 "token": "$token"})
                .with_json({"skuId": "$skuId", "price": "$skuPrice", "skuNum": "$skuNum", "totalPrice": "$totalPrice"})
                .extract()
                .with_jmespath("body.orderId", "orderId")
                .validate()
                .assert_equal("status_code", 200)
        ),
        Step(
            RunRequest("支付")
                .post("/pay")
                .with_headers(**{"Content-Type": "application/json",
                                 "token": "$token"})
                .with_json({"orderId": "$orderId", "payAmount": "6.9"})
                .validate()
                .assert_equal("status_code", 200)
                .assert_equal("body.success", "true")
        ),
    ]

用户手册

https://dongfanger.gitee.io/blog/chapters/tep.html

flask uml python 自动化

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