python 属性描述符

文章目录

• 1. 描述符示例：验证属性
• 2. 自动获取储存属性的名称
• 3. 继承改进
• 4. 覆盖型与非覆盖型描述符对比
  • 4.1 覆盖型描述符
  • 4.2 没有 `__get__` 方法的覆盖型描述符
  • 4.3 非覆盖型描述符
  • 4.4 在类中覆盖描述符
• 5. 描述符用法建议

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1. 描述符示例：验证属性

• 描述符是对多个属性 运用 相同存取逻辑的一种方式
• 描述符是实现了 特定协议 的类，这个协议包括 __get__、__set__ 和 __delete__ 方法 property 类实现了完整的描述符协议

实现了 __get__、__set__ 或 __delete__ 方法的类是描述符。描述符 的用法是，创建一个实例，作为另一个类的类属性

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class Quantity:
    def __init__(self, storage_name):
        self.storage_name = storage_name
        # storage_name 属性，
        # 这是托管实例中存储值的 属性的名称

    def __set__(self, instance, value):
        # self 是描述符 实例（即 LineItem.weight 或 LineItem.price）
        # instance 是 托管实例（LineItem 实例）
        if value > 0:
            instance.__dict__[self.storage_name] = value
            # 必须直接 处理托管实例的 __dict__ 属性；
            # 如果使用内置的 setattr 函数，
            # 会再次触发 __set__ 方法，导致无限递归
            # self.__dict__[self.storage_name] = value 错误写法
            #
        else:
            raise ValueError("value must be greater than 0")


class LineItem:
    weight = Quantity('weight')
    # 描述符实例绑定给 weight 属性， 类属性，所有 LineItem实例共享
    price = Quantity('price')

    def __init__(self, description, weight, price):
        self.description = description
        self.weight = weight
        self.price = price
    def subtotal(self):
        return self.weight * self.price

为了避免 price = Quantity('weight') 这样的错误： 采用如下改进：

2. 自动获取储存属性的名称

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class Quantity:
    __counter = 0  # Quantity 类属性，统计实例数量

    def __init__(self):
        cls = self.__class__  # cls 是 Quantity 类的引用
        prefix = cls.__name__ # 'Quantity'
        index = cls.__counter
        self.storage_name = "_{}#{}".format(prefix, index)
        # 每个描述符的 名称是独一无二的，
        # 这种非法命名（#） ，内置的 getattr 和 setattr 可以接受
        cls.__counter  = 1
        # storage_name 属性，
        # 这是托管实例中存储值的 属性的名称

    def __set__(self, instance, value):
        # self 是描述符 实例（即 LineItem.weight 或 LineItem.price）
        # instance 是 托管实例（LineItem 实例）
        if value > 0:
            setattr(instance, self.storage_name, value)
        else:
            raise ValueError("value must be greater than 0")

    def __get__(self, instance, owner):
    	# owner 参数是托管类（如 LineItem）的引用，
    	# 通过描述符从托管类中获取属性时用得到
        return getattr(instance, self.storage_name)


class LineItem:
    weight = Quantity() # '_Quantity#0'
    # 描述符实例绑定给 weight 属性， 类属性，所有 LineItem实例共享
    price = Quantity()   # '_Quantity#1'

    def __init__(self, description, weight, price):
        self.description = description
        self.weight = weight
        self.price = price

    def subtotal(self):
        return self.weight * self.price


coconuts = LineItem('Brazilian coconut', 20, 17.95)
print(coconuts.weight, coconuts.price) # 20, 17.95
print(getattr(coconuts, '_Quantity#0'), getattr(coconuts, '_Quantity#1'))
# 20, 17.95

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print(LineItem.weight)
# 这种调用方式
# 描述符的 __get__ 方法接收到的 instance 参数值是 None
# AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '_Quantity#0'

但是上面的报错信息，让人困惑，如何修改，最好让 __get__ 方法返回描述符实例

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def __get__(self, instance, owner):
    if instance is None:
        return self
    return getattr(instance, self.storage_name)

print(LineItem.weight)
# <__main__.Quantity object at 0x000001DCA2683D00>

3. 继承改进

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import abc


class AutoStorge:
    __counter = 0  # 统计实例数量

    def __init__(self):
        cls = self.__class__  # cls 是 Quantity 类的引用
        prefix = cls.__name__  # NonBlank, Quantity
        index = cls.__counter
        self.storage_name = "_{}#{}".format(prefix, index)
        # 每个描述符的 名称是独一无二的，
        # 这种非法命名（#） ，内置的 getattr 和 setattr 可以接受
        cls.__counter  = 1
        # storage_name 属性，
        # 这是托管实例中存储值的 属性的名称

    def __set__(self, instance, value):
        # self 是描述符 实例（即 LineItem.weight 或 LineItem.price）
        # instance 是 托管实例（LineItem 实例）
        setattr(instance, self.storage_name, value) # 没有验证，交给Validated

    def __get__(self, instance, owner):
        if instance is None:
            return self
        return getattr(instance, self.storage_name)


class Validated(abc.ABC, AutoStorge):
    def __set__(self, instance, value):
        value = self.validate(instance, value)
        #  __set__ 方法把验证操作委托给 validate 方法
        super().__set__(instance, value)
        # 然后把返回的 value 传给超类的 __set__ 方法，存储值

    @abc.abstractmethod # 在这个类中，validate 是抽象方法
    def validate(self, instance, value):
        """to do"""


class Quantity(Validated): # 继承自 Validated 类
    def validate(self, instance, value): # 检查非正数
        if value <= 0:
            raise ValueError("value should be positive")
        return value

class NonBlank(Validated): # 继承自 Validated 类
    """a string with at least one non-space character"""
    def validate(self, instance, value):
        value = value.strip() # 去除首尾空白
        if len(value) == 0:
            raise ValueError('value cannot be empty or blank')
        return value

class LineItem:
    description = NonBlank() # '_NonBlank#0'
    weight = Quantity()  # '_Quantity#0'
    # 描述符实例绑定给 weight 属性， 类属性，所有 LineItem实例共享
    price = Quantity()  # '_Quantity#1'

    def __init__(self, description, weight, price):
        self.description = description
        self.weight = weight
        self.price = price

    def subtotal(self):
        return self.weight * self.price


coconuts = LineItem('  Brazilian coconut  ', 20, 17.95)
print(coconuts.weight, coconuts.price) # 20 17.95
print(getattr(coconuts, '_NonBlank#0')) #Brazilian coconut
print(getattr(coconuts, '_Quantity#0'), getattr(coconuts, '_Quantity#1'))
# 20 17.95
print(LineItem.weight) # <__main__.Quantity object at 0x0000012B2A9AF9A0>

• 描述符的典型用途——管理 数据属性 这种描述符也叫覆盖型描述符，因为描述符的 __set__ 方法使用托管实例中的同名属性覆盖（即插手接管）了要设置的属性

4. 覆盖型与非覆盖型描述符对比

通过实例读取属性时， 通常返回的是实例中定义的属性； 但是，如果实例中没有指定的属性， 那么会获取类属性。 而为实例中的属性赋值时，通常会在实例中创建属性，根本不影响类

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### 辅助函数，仅用于显示 ###
#
def cls_name(obj_or_cls):
    cls = type(obj_or_cls)
    if cls is type:
        cls = obj_or_cls
    return cls.__name__.split('.')[-1]


def display(obj):
    cls = type(obj)
    if cls is type:
        return '<class {}>'.format(obj.__name__)
    elif cls in [type(None), int]:
        return repr(obj)
    else:
        return '<{} object>'.format(cls_name(obj))


def print_args(name, *args):
    pseudo_args = ', '.join(display(x) for x in args)
    print('-> {}.__{}__({})'.format(cls_name(args[0]), name, pseudo_args))


class Overriding:
    """也称数据描述符或强制描述符"""

    def __get__(self, instance, owner):
        print_args('get', self, instance, owner)

    def __set__(self, instance, value):
        print_args('set', self, instance, value)


class OverridingNoGet:
    """没有``__get__``方法的覆盖型描述符"""

    def __set__(self, instance, value):
        print_args('set', self, instance, value)


class NonOverriding:
    """也称非数据描述符 或 非遮盖型描述符"""

    def __get__(self, instance, owner):
        print_args('get', self, instance, owner)


class Managed:
    over = Overriding()
    over_no_get = OverridingNoGet()
    non_over = NonOverriding()

    def spam(self):
        print('-> Managed.spam({})'.format(display(self)))

4.1 覆盖型描述符

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obj = Managed()
obj.over # obj.over 触发描述符的 __get__ 方法, 第二个参数的值是托管实例 obj
# -> Overriding.__get__(<Overriding object>, <Managed object>, <class Managed>)
Managed.over # Managed.over 触发描述符的 __get__ 方法，第二个参数 （instance）的值是 None
# -> Overriding.__get__(<Overriding object>, None, <class Managed>)
obj.over = 7 # 为 obj.over 赋值，触发描述符的 __set__ 方法，最后一个参数的 值是 7
# -> Overriding.__set__(<Overriding object>, <Managed object>, 7)
obj.over # 会触发描述符的 __get__ 方法
# -> Overriding.__get__(<Overriding object>, <Managed object>, <class Managed>)
obj.__dict__['over'] = 8 #  跳过描述符，直接通过 obj.__dict__ 属性设值
print(vars(obj))  # {'over': 8} #  确认值在 obj.__dict__ 属性中，在 over 键名下
obj.over # 然而，即使是名为 over 的实例属性，Managed.over 描述符仍会覆盖读取 obj.over 这个操作
# -> Overriding.__get__(<Overriding object>, <Managed object>, <class Managed>)

4.2 没有 __get__ 方法的覆盖型描述符

• 只实现 __set__ 方法，只有 写操作由描述符处理。
• 通过实例读取描述符会返回 描述符对象本身，因为没有处理读操作的 __get__ 方法。
• 如果直接通过实例的 __dict__ 属性创建同名实例属性，以后再设置那个属性时，仍会由 __set__ 方法 插手接管，但是读取那个属性的话，就会直接从实例中返回新赋予的值，而不会返回描述符对象。也就是说，实例属性会遮盖描述符，不过 只有读操作是如此

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# 这个覆盖型描述符没有 __get__ 方法，因此，obj.over_no_get 从 类 中获取描述符实例
print(obj.over_no_get)      # <__main__.OverridingNoGet object at 0x000001BC57E3FA90>
# 直接从托管类中读取描述符实例也是如此
print(Managed.over_no_get)  # <__main__.OverridingNoGet object at 0x000001BC57E3FA90>
# obj.over_no_get 赋值会触发描述符的 __set__ 方法
obj.over_no_get = 7
# -> OverridingNoGet.__set__(<OverridingNoGet object>, <Managed object>, 7)
print(obj.over_no_get)      # <__main__.OverridingNoGet object at 0x000001BC57E3FA90>
#  通过实例的 __dict__ 属性设置名为 over_no_get 的实例属性
obj.__dict__['over_no_get'] = 9
# 现在，over_no_get 实例属性会遮盖描述符，但是只有 读 操作是如此
print(obj.over_no_get)  # 9
# 为 obj.over_no_get 赋值，仍然经过描述符的 __set__ 方法处理
obj.over_no_get = 7
# -> OverridingNoGet.__set__(<OverridingNoGet object>, <Managed object>, 7)
# 但是读取时，只要有同名的实例属性，描述符就会被遮盖
print(obj.over_no_get)  # 9

4.3 非覆盖型描述符

没有实现 __set__ 方法的描述符是 非覆盖 型描述符。 如果设置了同名 的实例属性，描述符会被遮盖，致使描述符 无法处理 那个实例的那个属性

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# obj.non_over 触发描述符的 __get__ 方法，第二个参数的值是 obj
obj.non_over
# -> NonOverriding.__get__(<NonOverriding object>, <Managed object>, <class Managed>)
# Managed.non_over 是非覆盖型描述符，因此没有干涉赋值操作的 __set__ 方法
obj.non_over = 7
print(obj.non_over) # 7 现在，obj 有个名为 non_over 的实例属性，把 Managed 类的同名 描述符属性遮盖掉
Managed.non_over # Managed.non_over 描述符依然存在，会通过 类 截获这次访问
# -> NonOverriding.__get__(<NonOverriding object>, None, <class Managed>)
del obj.non_over # 如果把 non_over 实例 属性删除了
obj.non_over # 读取 obj.non_over 时，会触发类中描述符的 __get__ 方法；但要注意，第二个参数的值是托管实例
# -> NonOverriding.__get__(<NonOverriding object>, <Managed object>, <class Managed>)

4.4 在类中覆盖描述符

• 不管 描述符 是不是覆盖型，为 类属性 赋值 都能 覆盖 描述符

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obj = Managed()
Managed.over = 1
Managed.over_no_get = 2
Managed.non_over = 3
print(obj.over, obj.over_no_get, obj.non_over) # 1 2 3

5. 描述符用法建议

• 创建只读属性最简单的方式是 使用特性 property
• 使用 描述符类 实现只读属性，要记住，__get__ 和 __set__ 两个方法必须都定义，否则，实例的同名属性会遮盖描述符
• 用于 验证的 描述符 可以 只有 __set__ 方法
• 仅有 __get__ 方法的描述符 可以实现 高效缓存
• 非特殊的方法 可以被 实例属性遮盖

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