随着数据量的爆发式增长，许多企业产生数据的量级由原有的TB 级别迅速的提升到 PB 甚至 EB 级别。企业付出成本来存储这些数据的同时自然也想通过挖掘数据信息辅助商业决策，提升管理效率。
大数据经过了多年发展，存储需求的不断变化及以云存储、智能管理为代表的下一代数据存储技术的成熟，推动了存储技术的不断演进。不断变化的业务需求提出了以下需求：
统一调度：构建统一数据底座，把数据放在合适的位置上，同时提供覆盖存储网络的发放自动化、拓扑自动化和性能分析自动化服务。存储资源盘活系统是纯软件的存储控制器，能够安装在任意Linux服务器上，可以把各服务器中分散的磁盘整合成高性能的存储资源池。
按需流动：基于数据冷热和应用负载分析，使得数据按需流动，满足不同生命周期阶段性能及成本诉求。存储资源盘活系统可以将所有的数据都上云之后，做成块遵循热数据在本地、全量数据在云端的方式，兼顾了性能与容量。
多云对接：通过 API、脚本和插件等多种方式对接云管平台，确保融入客户流程不改变客户习惯。存储资源盘活系统简化了多云环境中的数据管理，通过标准iSCSI协议为上层应用提供虚拟Target和逻辑卷，可以同时部署在本地、私有云、公有云上，真正实现“混合多云”。
数据多协议支持：数据的存入与使用需要适配各种应用场景，比如支持块存储、对象存储等协议。存储资源盘活系统通过标准iSCSI协议为上层应用提供虚拟Target和逻辑卷，接入天翼云OOS后提供S3对象存储协议，充分适配各种应用场景。
存储资源盘活系统还可以通过提高资源利用率，优化资源成本，助力企业在“双碳”背景下实现绿色转型，它是纯软件的存储控制器，能够安装在任意Linux服务器上，可以把各服务器中分散的磁盘整合成高性能的存储资源池，通过分布式双控制器架构保证了低延迟、高可用、易拓展的特性；通过完善的控制台、命令行与API来统一调度管理所有存储设备；通过强大的兼容性和独特的硬件异构特性充分利用全部存储资源。
