标签：Python，Matplotlib
Python的Matplotlib库是使用最广泛的数据可视化库之一。使用Matplotlib，可以使用各种图表类型（包括折线图、条形图、饼图和散点图）绘制数据。
Matplotlib允许绘制单个图表，但也允许以网格的形式一次绘制多个图表。
在本文中，我们将演示如何使用Matplotlib库绘制多个绘图。
绘制单个绘图
在展示如何绘制多个绘图之前，先浏览一个演示如何使用Matplotlib绘制单个绘图的示例，以确保掌握基本原理。在这个例子中，将画一个直线图。
要使用Matplotlib绘图，使用Matplotlib库中的pyplot子模块。
具体来说，要绘制折线图，需要从pyplot模块调用plot()函数，并将x轴和y轴的值列表传递给它。
下面的脚本为正弦函数绘制了一个折线图。输入值由-100到100之间的50个等距点组成。
注意：%matplotlib inline代码段仅适用于Jupyter笔记本。如果不使用Jupyter笔记本，只需添加plt.show()在开始绘制图的点之后。
绘制多个绘图
可以绘制多个图了。同样，Matplotlib允许以栅格的形式绘制多个绘图，有几种方法可以做到这一点：
1.使用subplot()函数
2.使用subplots()函数
使用subplot()函数
要使用pyplot模块中的subplot()函数绘制多个绘图，需要执行两个步骤：
1.首先，需要使用三个参数调用subplot()函数：（1）网格的行数，（2）网格的列数，以及（3）用于绘制的位置或轴。例如，subplot(2,3,1)告诉Python解释器，下一个图应该绘制在包含2行和3列的网格中，并且该图应该出现在网格中的第一个位置（第1行，第1列）。绘图位置的顺序首先从左到右，然后从上到下。这意味着subplot(2,3,4)命令将在网格的第二行和第一列绘制绘图。
2.在执行subplot()命令之后，只需使用pyplot模块调用要绘制的相应函数或图表类型。例如，下面的脚本使用plot()方法制作折线图。
这个脚本将使用subplot()函数在两行三列的网格中绘制六个折线图。
使用subplots()函数
使用subplot()函数，需要为每个后续绘图设置位置。subplot()函数消除了此要求。
可以使用pyplot模块中的subplots()函数一次设置网格的行数和列数。行数和列数作为整数值传递给subplot()函数的nrows和ncols属性。根据行数和列数，subplot()函数返回AxesSubplot对象的列表。
例如，在下面的脚本中，调用subplots()方法创建一个包含2行3列的网格。下面脚本中的“axes”变量包含控制台上打印的“AxesSubplot”对象列表。
在输出中，可以看到与网格的行和列相对应的列表的列表，还可以看到空轴，用黄色突出显示了列表以及网格尺寸。
下一步是在这些空图表中绘制图。为此，必须从AxeSubPlot对象列表中选择一项，并使用该对象调用plot()函数。
例如，要在网格的第一行和第一列绘图，需要访问索引[0,0]处的AxesSubplot。注意，子绘图的索引编号从0开始。
下面的脚本使用subplot()函数在2行3列中绘制六个折线图。
就这些！
注：本文学习整理自wellsr.com。
