高效故障复盘:洞察、总结、改进

2024-08-20 14:51:11 浏览数 (1)

前言

在日常纷繁复杂的项目开发周期中,故障的发生如同航行中的风浪,虽不可避免,却也是测试工程师磨砺技艺、深化理解的宝贵机遇。作为质量守护者,测试工程师们肩负着探明故障根源、构筑防护壁垒的重任。通过细致入微的故障分析,我们能够洞察系统的脆弱之处,理解错误行为的背后逻辑,进而提炼出预防故障再发的策略与措施。

本文旨在探讨一套系统性的总结与改进方法,助力测试工程师们不仅成为问题的发现者,更成为解决方案的创造者,持续推动项目质量的稳步提升。

什么是故障复盘?

故障复盘是一项至关重要的质量管理与提升活动,它不仅仅是对已发生故障或事故的简单回顾,而是一个系统性的分析、评估与改进过程。在这一过程中,团队成员通过细致的回顾,深入挖掘故障发生的深层次原因,力求触及并识别出问题的根本所在。这不仅涉及对直接触发因素的考察,更涵盖了对系统设计、操作流程、监控机制以及人为因素等多方面的综合审视。

故障复盘的价值?

通过故障复盘,团队能够构建一个全面而深刻的理解框架,揭示故障背后的系统性缺陷和潜在风险点。基于这一认知,团队可以更有针对性地提出一系列改进措施,旨在优化系统设计、强化操作规范、完善监控预警机制以及提升团队成员的技能与意识。这些措施的实施,从根本上消除故障隐患,降低未来类似故障的发生概率,从而提高系统或流程的整体稳定性、可靠性和效率。

如何做好故障复盘?

为了进一步改进和提升系统或流程的稳定性和可靠性,深入的故障复盘显得尤为重要。这一过程不仅通过回顾和总结故障来识别问题的根源,制定并实施有效的改进措施,以显著降低故障频率、缩小故障影响范围,并最终提升系统的可用性和运行效率。

故障复盘模版

类别

内容定义

说明

故障现象

发生故障的场景、概率等引入项目 / 相关实验 等等

/

相关信息

引入版本引入阶段(需求测试阶段 / 集成阶段 / 灰度)

/

故障原因

需要从研发,测试多个角度给出造成故障原因,故障根因需要给出代码或画出流程图说明

/

事前分析‍

QA 是否介入项目QA 做了哪些工作能否避免本次事故发生之后有哪些改进点

/

时长分析

若超时需从 QA 角度给出分析

超时原因(流程、个人操作问题)解决方法(问题前置,巡检,预案)

检测时长

故障检测 - 故障发生,故障发生到程序检测(触发报警)所需时长

是否超过当前版本

响应时长

故障响应 - 故障发生,故障发生到产生人为响应所需时长

是否超过一天

恢复时长

故障恢复 - 故障发生,代表整体故障周期

若为移动端故障-是否灰度,或小版本紧急修复

总结

xx业务手动监控业务反馈至研发链路止损依赖发版

/

  • 发生故障的场景、概率等
  • 引入项目 / 相关实验 等等

/相关信息

  • 引入版本
  • 引入阶段(需求测试阶段 / 集成阶段 / 灰度)

/故障原因

  • 需要从研发,测试多个角度给出造成故障原因,故障根因需要给出代码或画出流程图说明

/事前分析‍

  • QA 是否介入项目
  • QA 做了哪些工作
  • 能否避免本次事故发生
  • 之后有哪些改进点

/时长分析

  • 若超时需从 QA 角度给出分析
  • 超时原因(流程、个人操作问题)
  • 解决方法(问题前置,巡检,预案)

检测时长

  • 故障检测 - 故障发生,故障发生到程序检测(触发报警)所需时长
  • 是否超过当前版本

响应时长

  • 故障响应 - 故障发生,故障发生到产生人为响应所需时长
  • 是否超过一天

恢复时长

  • 故障恢复 - 故障发生,代表整体故障周期
  • 若为移动端故障-是否灰度,或小版本紧急修复

总结

  • xx业务手动监控
  • 业务反馈至研发链路
  • 止损依赖发版

/

QA视角如何避免故障?

以下是对从「影响范围/同步」、「MR(Merge Request)验收」、「上线规范」、「降级兜底」、「问题发生」、「问题止损」、「之后改进」这七个方面汇总的常见问题改善措施:

类型

问题

影响范围/同步

MR 的测试范围是否明确?

CR 变更代码是否需要回测?

需求有增删改的情况,是否周知相关人员 并 同步到需求文档里面?

其他业务的变更如何评估对上下游的影响?

MR验收

QA 做了哪些工作?

QA 存在哪些改进空间?

部分需求比较难测的场景,是否需要提前评估 和 提供数据?

上线规范

上线后是否有观察相关监控?

如果故障是新上线代码导致,是否经过灰度验证?

降级兜底

能否通过制定合理的降级策略避免直接将问题暴露给用户?

能否在上层做降级进行容错处理?

问题发生‍‍

为什么会发生这次故障?发生这次故障的根本原因是什么?

为什么线下没有发现?应该在哪些节点被发现?

问题发现通过什么方式?如果发现方式是用户反馈,是否可以通过监控发现?

问题止损

问题的修复时间是否符合预期?是否可以缩短?

故障发生到发现时长是否超过 10 min?

之后改进

是否可以通过改善流程避免同类故障发生?

故障所有的 action 完成后, 如果发生同样的问题, 能避免故障发生或者让故障降级么?

结语

故障确实难以完全避免,但关键在于发生故障后能够迅速响应,通过深入的复盘过程,提炼出宝贵的经验教训,从而构建有效的防御机制,防止同类故障再次发生。

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