数据库可视化工具robomongo 下载地址
链接：https://pan.baidu.com/s/1RjU1BXq2rXFG07Zaw5BHrQ 提取码：o1w5
模糊查询：
包含字符串str : find({'name':/str/i}); {'name':/str/}
以str开头: {'name':/^str/}
不包含，$not查询:
"task_begin_time":{$not:/3/}
$in查询:
字段：{ field: { $in: [<value1>, <value2>, ... <valueN> ] } }
eg:db.inventory.find( { qty: { $in: [ 5, 15 ] } } )
db.inventory.find( { tags: { $in: [ /^be/, /^st/ ] } } )
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } )
条件相当于x<>3,即x不等于3。
---16-08-18新增
大于 gt 小于 lt 大于等于 gte 小于等于 lte
字段是否存在： db.inventory.find({x:{$exists:true}})
排序：db.inventory.find({}).sort({x:-1}); -1:DESC倒序 1:正序ASC
更新：db.getCollection('n.m.mobjects').update({ownerId:/6666/},{$set:{'ownerId':'6666','modifiedBy':'6666'}},{multi:true})
日期条件用法：
字段类型为日期：查询大于某一个日期 db.inventory.find({x:{$gt:new Date('2016-09-15')}})
or 的用法：
db.getCollection('sessions').find({'$or':[{logoffTime:{$gt:new Date('2016-09-21')}},{logoffTime:{$exists:false}}]}).sort({logonTime:-1})
扩展属性查询：
db.getCollection('sessions').find({'extraData.userId':'ACDFDFDFDF'}) //查询具体值；
db.getCollection('sessions').find({'extraData.userId':{$exists:true}}) //查询是否存在字段
limit用法：
db.getCollection('sessions').find({name:/新/}).sort({createdTime:-1}).limit(1).skip(1)
update:更新多个
db.getCollection("workitems").update({activityDefineName:'视音频',state:'Exception'},{$set:{'state':'Completed'}},{multi:true});
字段的隐藏展示：
db.getCollection('sessions').find({name:/新/},{_id:0,name:1}).sort({createdTime:-1})
文档数据的删除：
db.getCollection('sessions').remove({'id':'12321'});
db.getCollection('sessions').deleteMany({}); 删除全部符合条件的文档；
db.getCollection('sessions').deleteOne({}); 删除一个符合条件的文档；
找出数组中, 具有 groupId=1234并且admin=true的记录
db.getCollection("users").find({"joinedGroups":{$elemMatch: {"groupId":"1234","admin":true}}})
找出数组中, 具有 groupId=1234或者admin=true的记录
db.getCollection("users").find({"joinedGroups.groupId":'1234',"joinedGroups.admin": true})
db.user.find({state_arr:{$elemMatch:{$eq:"123"}}}) 查询数组
聚合查询：
db.getCollection('assets').aggregate([{$match:{"category":'video'}},{$group:{_id:'$ownerId',num:{$sum:1}}}])
match是过滤，group是聚合，
db.getCollection('sessions').aggregate([{$match:{"state":'On'}},{$group:{_id:'$userName',num:{$sum:1}}},{$match:{num:{$gt:1}}}])
聚合操作中的其他方法 $limit,限制结果数量
$skip,忽略结果的数量
$sort,按照给定的字段进行排序
db.daily_ad_composite.aggregate([{"$match":{"date":"2017-11-27"}},
{$group:{_id:"$appid",totalViews:{$sum:"$views"},clicks:{$sum:"$clicks"}}},
{"$limit":50},
{"$sort":{"date":-1}},
{"$skip":5},
{"$project":{"completions":1}}
])
比较同一个文档，不同字段值是否相同
db.getCollection('asset').find({"modifiedTime" : ISODate("2020-11-10T07:17:47.668Z"), "$where": "this.createdFrom != this.modifiedFrom"})
groupby
db.getCollection('assets').aggregate([{$match:{"modifiedBy":"SRZ"}},{$group:{_id:{"modifiedTime":"$modifiedTime"，"key”:"$key"},num:{$sum:1}}},{$match:{num:{$gt:1}}}])
开启慢查询日志：
./mongo --host:127.0.0.1:27017
1：通过mongo shell: #查看状态：级别和时间 drug:PRIMARY> db.getProfilingStatus() { "was" : 1, "slowms" : 100 } #查看级别 drug:PRIMARY> db.getProfilingLevel() 1 #设置级别 drug:PRIMARY> db.setProfilingLevel(2) { "was" : 1, "slowms" : 100, "ok" : 1 } #设置级别和时间 drug:PRIMARY> db.setProfilingLevel(1,200) { "was" : 2, "slowms" : 100, "ok" : 1 }
创建索引
db.getCollection("objects").createIndex({"ownerId":1},{"name":"idx_ownerId",background:true})
