ELK系列(1) - Elasticsearch + Logstash + Kibana + Log4j2快速入门与搭建用例

前言

最近公司分了个ELK相关的任务给我，在一边学习一边工作之余，总结下这些天来的学习历程和踩坑记录。

首先介绍下使用ELK的项目背景：在项目的数据库里有个表用来存储消息队列的消费日志，这些日志用于开发者日后的维护。每当客户端生产一条消息并发送到消息队列后，就会插入一条对应的记录到数据库里。当这条消息被消费之后，又会更新数据库里对应的记录的几个column的值，比如status、updated_on这些常用的column。

由于客户每天生产消费的消息很多，导致数据库里的这个表里的数据很多，长年累月下来，会达到数以亿计。领导决定不再把这些消费日志保存到数据库，而是改为通过Log4j2 ELK架构把这些日志保存到Elasticsearch里。

ELK简介

ELk是Elasticsearch Logstash Kibana的缩写，ELK一般用来收集分布式架构下各个节点的日志，并进行统一地管理。

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

Logstash主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。

Kibana也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为Logstash和ElasticSearch提供的日志分析友好的Web界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

上面的官方介绍可能会比较抽象，按我个人的理解，可以简单将ELK理解为一个MVC架构的Java web应用：Elasticsearch对应M，Logstash对应C，Kibana对应V。

由于项目使用的是6.4.2版本的Elasticsearch，所以整个ELK都采用了同样的版本6.4.2。这三个软件都可以直接从官网下载到，下面是官网地址。

→ 官方下载地址

ELK的下载安装与快速入门

本文只是基于Windows平台下，进行简单的快速入门，先搭建好ELK框架并测试通过，后续文章再记录更多的细节。

Elasticsearch 6.4.2

从官网下载了6.4.2版本的Elasticsearch的压缩版后，解压即可使用，使用默认的配置即可。

在Elasticsearch的安装目录下，进入/bin目录，可以看到有两个文件：

elaticsearch
elaticsearch.bat

这两个文件都可以启动Elasticsearch，暂时没发现在Windows平台下通过这两个文件启动Elasticsearch有什么不同。我一般使用没有后缀名的那个文件来启动Elasticsearch。

启动成功后，在浏览器输入127.0.0.1:9200，如果访问成功会反馈信息：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

{ "name" : "erwbgE5", "cluster_name" : "elasticsearch", "cluster_uuid" : "QQvV3hBnSCSGsf-ycD3fng", "version" : { "number" : "6.4.2", "build_flavor" : "default", "build_type" : "zip", "build_hash" : "04711c2", "build_date" : "2018-09-26T13:34:09.098244Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "7.4.0", "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0", "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0" }, "tagline" : "You Know, for Search" }

注意，如果使用Elasticsearch5.X及以上的版本，需要使用jdk 1.8；5.X以下版本使用jdk 1.6或1.7。

Logstash 6.4.2

同样从官网下载6.4.2版本的Logstash安装包，解压之后进入/config目录，创建一个配置文件tcp.conf，内容如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11	input { stdin { } } filter { } output { stdout { codec => rubydebug } }

接着进入/bin目录，运行命令如下：

1	logstash -f ../config/test.conf

当看到Successfully started Logstash API endpoint的字眼时表示启动成功，此时输入任意字符，比如输入hello，可以得到相应的反馈，如下：

1 2 3 4 5 6	{ "message" => "hellor", "@timestamp" => 2019-05-09T14:48:04.033Z, "host" => "DESKTOP-S7HJJKD", "@version" => "1" }

这里解释下，Logstash的配置非常简单，就是一套流程：input -> filter -> output。

input用来收集信息，这里配置的是stdin插件，即标准输入，也就是刚刚在控制台里输入的字符串。 filter表示过滤信息，这里没有进行任何过滤。 output表示输出信息，这里配置的是stdout插件，即标准输出，也就是将信息输出到控制台上。这里的codec指明使用rubydebug作为编解码器。

接着是运行的命令，使用了-f参数来指定使用某个配置文件。如果想要热加载的效果，可以加上-r参数，这样就可以在运行Logstash的时候去修改配置文件并自动重加载生效。这个-r参数等同于--config.reload.automatic。如下：

1 2	logstash -f ../config/test.conf -r logstash -f ../config/test.conf --config.reload.automatic

注意，如果在输入源里使用了stdin或者syslog等输入插件，是不支持热加载的，会一直报错。

Kibana 6.4.2

从官网上下载Kibana6.4.2的压缩包，解压后即可使用。接着进入/bin目录，运行kibana.bat。运行成功后，在浏览器输入localhost:5601，即可访问Kibana的页面，之后就可以通过这个Kibana提供的web界面来对Elasticsearch里的文档进行各种操作。

Logstash Log4j2的快速搭建用例其一

配置tcp插件并启动Logstash

修改之前创建的Logstash的配置文件test.config，内容如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14	input { tcp { mode => "server" host => "127.0.0.1" port => 4567 } } filter { } output { stdout { codec => rubydebug } }

然后运行命令logstash -f ../config/test.conf -r来启动Logstash。由于我们这里通过-r来启用了热加载功能，所以可以在运行中直接修改配置并生效，比如修改input里的port。热加载成功后会看到如下字眼：

1	Reloading pipeline {"pipeline.id"=>:main}

使用了Socket Appender的Log4j2项目demo

接着准备一个使用了Log4j2的项目demo，如下是一个测试类Test.java：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; public class Test { public static final Logger LOGGER = LogManager.getLogger("elk.test"); public static void main(final String[] args) { LOGGER.info("Hello world!"); } }

这里使用的是2.11.1版本的Log4j2，Maven依赖如下：

1 2 3 4 5	<dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>2.11.1</version> </dependency>

接着是配置Log4j2的配置文件log4j2.xml，如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude" monitorInterval="30"> <Properties> <Property name="LOG_PATTERN">{"logger": "%logger", "level": "%level", "msg": "%message"}%n</Property> </Properties> <Appenders> <Console name="stdout" target="SYSTEM_OUT"> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}" /> </Console> <Socket name="logstash-tcp" host="127.0.0.1" port="4567" protocol="TCP"> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/> </Socket> </Appenders> <Loggers> <Logger name="elk.test" level="info" additivity="false"> <AppenderRef ref="stdout" /> <AppenderRef ref="logstash-tcp" /> </Logger> <Root level="error"> <AppenderRef ref="stdout" /> </Root> </Loggers> </configuration>

从配置文件中可以看到，这里使用的是Socket Appender来将日志打印的信息发送到Logstash。

注意了，Socket的Appender必须要配置到下面的Logger才能将日志输出到Logstash里！

另外这里的host是部署了Logstash服务端的地址，并且端口号要和你在Logstash里配置的一致才行。

运行该项目demo，可以看到Logstash的控制台收集到了数据，如下：

1 2 3 4 5 6 7	{ "host" => "127.0.0.1", "message" => "{"logger": "elk.test", "level": "INFO", "msg": "Hello world!"}r", "@timestamp" => 2019-05-09T16:20:35.940Z, "@version" => "1", "port" => 49781 }

注意

这里由于使用的是Socket方式来连接Logstash的服务端，如果在连接期间，Logstash的服务停止了或者断掉了，就算接下来重启了Logstash，项目工程也无法自动重新连接上Logstash，除非重启项目工程。

在生产环境中，Logstash自然是有可能半路出问题重启的，所以不能使用这种Socket方式来传输日志。

可以使用gelf的方式来传输日志到Logstash，用例如下所示。

Logstash Log4j2的快速搭建用例其二

配置gelf插件并启动Logstash

修改之前创建的Logstash的配置文件test.config，内容如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14	input { gelf { host => "127.0.0.1" port => 4567 use_tcp => true } } filter { } output { stdout { codec => rubydebug } }

运行命令logstash -f ../config/test.conf -r启动Logstash。

在Log4j2项目中使用Gelf Appender

将之前的项目工程里的log4j2.xml的Socket Appender改为使用Gelf Appender，如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude" monitorInterval="30"> <Properties> <Property name="LOG_PATTERN">{"logger": "%logger", "level": "%level", "msg": "%message"}%n</Property> </Properties> <Appenders> <Console name="stdout" target="SYSTEM_OUT"> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}" /> </Console> <Gelf name="logstash-gelf" host="tcp:localhost" port="4567" version="1.1" ignoreExceptions="true" extractStackTrace="true" filterStackTrace="false"> <Field name="timestamp" pattern="%d{yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ}" /> <Field name="level" pattern="%level" /> <Field name="simpleClassName" pattern="%C{1}" /> <Field name="className" pattern="%C" /> <Field name="server" pattern="%host" /> </Gelf> </Appenders> <Loggers> <Logger name="elk.test" level="info" additivity="false"> <AppenderRef ref="stdout" /> <AppenderRef ref="logstash-gelf" /> </Logger> <Root level="error"> <AppenderRef ref="stdout" /> </Root> </Loggers> </configuration>

另外，这个Gelf Appender需要导入另一个依赖，如下：

1 2 3 4 5	<dependency> <groupId>biz.paluch.logging</groupId> <artifactId>logstash-gelf</artifactId> <version>1.11.1</version> </dependency>

接着运行项目工程，可以看到Logstash的控制台已经把收集到的日志打印出来了：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13	{ "message" => "Hello world!", "@timestamp" => 2019-05-10T14:09:43.267Z, "className" => "lewky.cn.Test", "source_host" => "127.0.0.1", "timestamp" => "2019-05-10T22:09:43.211 0800", "simpleClassName" => "Test", "facility" => "logstash-gelf", "level" => "INFO", "host" => "DESKTOP-S7HJJKD", "@version" => "1", "server" => "DESKTOP-S7HJJKD" }

ELK Log4j2快速搭建用例

接下来就可以把Logstash收集到的日志输出到Elasticsearch，并通过Kibana显示到界面上。

Logstash配置Elasticsearch插件

修改配置文件如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19	input { gelf { host => "127.0.0.1" port => 4567 use_tcp => true } } filter { } output { stdout { codec => rubydebug } elasticsearch { hosts => ["127.0.0.1:9200"] document_id => "%{docId}" index => "%{indexName}" } }

output里添加了elasticsearch插件：

hosts里配置Elasticsearch server的地址
document_id是index到ES时使用的索引id
index是index到ES是使用的索引名字

修改log4j2.xml和项目代码

在项目的log4j2.xml里的Gelf Appender加上两个个新的Field：indexName和docId，如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

这里添加的两个新的Field对应于上边Logstash配置文件里的两个变量，然后这里用到了mdc，这个是Log4j2里的ThreadContext的东西，有兴趣可以去了解下Log4j2里的MDC和NDC。

接着修改测试类的代码，如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	public class Test { public static final Logger LOGGER = LogManager.getLogger("elk.test"); public static void main(final String[] args) { ThreadContext.put("docId", "1"); ThreadContext.put("indexName", "test"); LOGGER.info("Hello world!"); } }

接着依次启动ELK三个软件，然后运行项目，可以发现Logstash控制台里收集到了日志信息：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15	{ "simpleClassName" => "Test", "server" => "DESKTOP-S7HJJKD", "message" => "Hello world!", "@version" => "1", "source_host" => "127.0.0.1", "indexName" => "test", "level" => "INFO", "@timestamp" => 2019-05-11T16:40:14.996Z, "facility" => "logstash-gelf", "className" => "lewky.cn.Test", "timestamp" => "2019-05-12T00:40:14.877 0800", "docId" => 1, "host" => "DESKTOP-S7HJJKD" }

而在我们的IDE控制台（我用的是Eclipse）里也可以看到输出了信息：

1	{"logger": "elk.test", "level": "INFO", "msg": "Hello world!"}

配置Kibana查看Elasticsearch的index数据

接下来就是最后一步了，通过Kibana来查看我们刚刚index到Elasticsearch里的数据。

启动了Kibana后，在浏览器访问localhost:5601，进入界面后，操作如下：

Management -> Index Patterns
输入index的名字，我们这里填的是test；然后点击Next step
在Time Filter field name下方的下拉框里选择timestamp作为我们的一个排序字段，默认是desc，即递减排序
最后点击Create index pattern

现在已经配置好了Index pattern，我们就可以直接在左侧菜单栏里的Discover去查看对应的index里的数据了。如果不出意外，现在在Discover里已经看到刚刚被我们index进去的日志信息了。

默认只会显示Time和_source两个字段的数据，Time就是排序字段，它的值和之前我们选择的那个timestamp一样。_source里则是所有字段的数据总和。

可以根据需要，在显示字段的左侧把任意的字段add到右侧以显示出来。当你添加了新的字段之后，_source字段会自动消失。

这就是最简单的一个ELK快速搭建例子，有兴趣的可以接着看后续的文章以了解更多和ELK相关的问题或知识。

参考链接

ELK入门01—Elasticsearch安装
ELK入门02—Logstash Log4j2 ES
log4j2 logstash
想问下ELK，不同版本都支持哪些jdk，在哪里查看。
logstash配置之自动重载配置文件
ET001 不可不掌握的 Logstash 使用技巧

警告

本文最后更新于 May 11, 2019，文中内容可能已过时，请谨慎使用。

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