什么是分词器？ 英文名叫Analyzer：将一段文本，按照一定逻辑，分析成多个词语的一种工具。 如：床前明月光 –> 床、月、明月、月光、光。
ES内置了分词器，但是对中文进行分词，很不友好，处理的方式：一个字一个词。
这样我们古诗就变成 床、前、明、月、光了。加入我们搜索“月光”，就很尴尬只能通过合并集来得到”月光”这个词汇。下图就是相关的分词结果：
左边 看到token 就是一个字，一个字的。
所以，我们就需要使用我们 IK分词器
IK 分词器：IKAnalyzer是一个开源的，轻量级的基于Java语言开发的中文分词工具包
下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
记得 下载相同版本的ES 才可以使用。
他娘的，这里注意一下。发布的源码，经过编译，不一定是你下载的版本。太他妈坑了。所以，咱们不编译，直接拿过来用。
好处：
- 每秒60万字的处理能力
- 支持自定义拓展用户词典
设置 软连接 （相当于 Windows环境下的 快捷方式）Ln 不是 In
代码语言：javascript复制ln -s 文件位置 快捷方式的放位置/名字（可省略）例如 不加名字
代码语言：javascript复制ln -s /home/elasticsearch-7.10.2 /zhuomian/将来在/zhuomian下 输入 cd/elasticsearch-7.10.2 就可以自动进入
例如 加名字
代码语言：javascript复制ln -s /home/elasticsearch-7.10.2 /zhuomian/es将来在/zhuomian下 输入 cd/es 就可以自动进入
回到正文！！！
在elasticsearch-7.10.2/plugins 下 并创建一个文件夹ik
代码语言：javascript复制mkdir ik将github下载下来的现成的插件 复制进去
搞好了。直接 lsof -i:9200 然后 杀死ES 在开启ES。
安装完成。
使用
原来使用 standard 是 单个单词（汉字）进行分词。
现在引入 中文分词插件了。就多了2种模式 进行 分析、分词
ik_smart：粗粒度 （分的相对不那么细，但因为分词少，效率高）- ik_max_word：细粒度 （分的更细，但会造成分词次数加多）
Analyzer是分词器 Token是分析器 两个组合成2个模式
使用 ik_smart 粗粒度
使用 ik_max_word 细粒度 分词结果。
完了。
使用分词器
查询方式有2种
- term：词条查询
- match：全文匹配
强调：在创建映射的时候，关于Text字段 一定要指定我们的中文分词器，不然就是使用默认standard 进行分析，分词。
特殊说明： 解决问题的光鲜，藏着磕Bug的痛苦。 万物皆入轮回，谁也躲不掉！ 以上文章，均是我实际操作，写出来的笔记资料，不会出现全文盗用别人文章！烦请各位，请勿直接盗用！
