文章目录
- 一、并发工具类
- 1.并发工具类-Hashtable
- 2.并发工具类-ConcurrentHashMap基本使用
- 3.并发工具类-ConcurrentHashMap1.7原理
- 4.并发工具类-ConcurrentHashMap1.8原理
- 5.并发工具类-CountDownLatch
- 6.并发工具类-Semaphore
一、并发工具类
1.并发工具类-Hashtable
Hashtable出现的原因 : 在集合类中HashMap是比较常用的集合对象，但是HashMap是线程不安全的(多线程环境下可能会存在问题)。为了保证数据的安全性我们可以使用Hashtable，但是Hashtable的效率低下。
代码实现 :
代码语言：javascript复制package com.itheima.mymap;
import java.util.HashMap;
import java.util.Hashtable;
public class MyHashtableDemo {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Hashtable<String, String> hm = new Hashtable<>();
Thread t1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 25; i ) {
hm.put(i "", i "");
}
});
Thread t2 = new Thread(() -> {
for (int i = 25; i < 51; i ) {
hm.put(i "", i "");
}
});
t1.start();
t2.start();
System.out.println("----------------------------");
//为了t1和t2能把数据全部添加完毕
Thread.sleep(1000);
//0-0 1-1 ..... 50- 50
for (int i = 0; i < 51; i ) {
System.out.println(hm.get(i ""));
}//0 1 2 3 .... 50
}
}2.并发工具类-ConcurrentHashMap基本使用
ConcurrentHashMap出现的原因 : 在集合类中HashMap是比较常用的集合对象，但是HashMap是线程不安全的(多线程环境下可能会存在问题)。为了保证数据的安全性我们可以使用Hashtable，但是Hashtable的效率低下。
基于以上两个原因我们可以使用JDK1.5以后所提供的ConcurrentHashMap。
体系结构 :
总结 :
1.HashMap是线程不安全的。多线程环境下会有数据安全问题
2.Hashtable是线程安全的，但是会将整张表锁起来，效率低下
3.ConcurrentHashMap也是线程安全的，效率较高。在JDK7和JDK8中，底层原理不一样。
代码实现 :
代码语言：javascript复制package com.itheima.mymap;
import java.util.Hashtable;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
public class MyConcurrentHashMapDemo {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ConcurrentHashMap<String, String> hm = new ConcurrentHashMap<>(100);
Thread t1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 25; i ) {
hm.put(i "", i "");
}
});
Thread t2 = new Thread(() -> {
for (int i = 25; i < 51; i ) {
hm.put(i "", i "");
}
});
t1.start();
t2.start();
System.out.println("----------------------------");
//为了t1和t2能把数据全部添加完毕
Thread.sleep(1000);
//0-0 1-1 ..... 50- 50
for (int i = 0; i < 51; i ) {
System.out.println(hm.get(i ""));
}//0 1 2 3 .... 50
}
}3.并发工具类-ConcurrentHashMap1.7原理
4.并发工具类-ConcurrentHashMap1.8原理
总结 :
1.如果使用空参构造创建ConcurrentHashMap对象，则什么事情都不做。 在第一次添加元素的时候创建哈希表
2.计算当前元素应存入的索引。
3.如果该索引位置为null，则利用cas算法，将本结点添加到数组中。
4.如果该索引位置不为null，则利用volatile关键字获得当前位置最新的结点地址，挂在他下面，变成链表。
5.当链表的长度大于等于8时，自动转换成红黑树6，以链表或者红黑树头结点为锁对象，配合悲观锁保证多线程操作集合时数据的安全性
5.并发工具类-CountDownLatch
CountDownLatch类 :
方法 | 解释 |
|---|---|
public CountDownLatch(int count) | 参数传递线程数，表示等待线程数量 |
public void await() | 让线程等待 |
public void countDown() | 当前线程执行完毕 |
使用场景： 让某一条线程等待其他线程执行完毕之后再执行
代码实现 :
代码语言：javascript复制package com.itheima.mycountdownlatch;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class ChileThread1 extends Thread {
private CountDownLatch countDownLatch;
public ChileThread1(CountDownLatch countDownLatch) {
this.countDownLatch = countDownLatch;
}
@Override
public void run() {
//1.吃饺子
for (int i = 1; i <= 10; i ) {
System.out.println(getName() "在吃第" i "个饺子");
}
//2.吃完说一声
//每一次countDown方法的时候，就让计数器-1
countDownLatch.countDown();
}
}package com.itheima.mycountdownlatch;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class ChileThread2 extends Thread {
private CountDownLatch countDownLatch;
public ChileThread2(CountDownLatch countDownLatch) {
this.countDownLatch = countDownLatch;
}
@Override
public void run() {
//1.吃饺子
for (int i = 1; i <= 15; i ) {
System.out.println(getName() "在吃第" i "个饺子");
}
//2.吃完说一声
//每一次countDown方法的时候，就让计数器-1
countDownLatch.countDown();
}
}package com.itheima.mycountdownlatch;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class ChileThread3 extends Thread {
private CountDownLatch countDownLatch;
public ChileThread3(CountDownLatch countDownLatch) {
this.countDownLatch = countDownLatch;
}
@Override
public void run() {
//1.吃饺子
for (int i = 1; i <= 20; i ) {
System.out.println(getName() "在吃第" i "个饺子");
}
//2.吃完说一声
//每一次countDown方法的时候，就让计数器-1
countDownLatch.countDown();
}
}package com.itheima.mycountdownlatch;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class MotherThread extends Thread {
private CountDownLatch countDownLatch;
public MotherThread(CountDownLatch countDownLatch) {
this.countDownLatch = countDownLatch;
}
@Override
public void run() {
//1.等待
try {
//当计数器变成0的时候，会自动唤醒这里等待的线程。
countDownLatch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//2.收拾碗筷
System.out.println("妈妈在收拾碗筷");
}
}package com.itheima.mycountdownlatch;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class MyCountDownLatchDemo {
public static void main(String[] args) {
//1.创建CountDownLatch的对象，需要传递给四个线程。
//在底层就定义了一个计数器，此时计数器的值就是3
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(3);
//2.创建四个线程对象并开启他们。
MotherThread motherThread = new MotherThread(countDownLatch);
motherThread.start();
ChileThread1 t1 = new ChileThread1(countDownLatch);
t1.setName("小明");
ChileThread2 t2 = new ChileThread2(countDownLatch);
t2.setName("小红");
ChileThread3 t3 = new ChileThread3(countDownLatch);
t3.setName("小刚");
t1.start();
t2.start();
t3.start();
}
}总结 :
1. CountDownLatch(int count)：参数写等待线程的数量。并定义了一个计数器。
2. await()：让线程等待，当计数器为0时，会唤醒等待的线程
3. countDown()： 线程执行完毕时调用，会将计数器-1。
6.并发工具类-Semaphore
使用场景 :
可以控制访问特定资源的线程数量。
实现步骤 :
1，需要有人管理这个通道
2，当有车进来了，发通行许可证
3，当车出去了，收回通行许可证
4，如果通行许可证发完了，那么其他车辆只能等着
代码实现 :
代码语言：javascript复制package com.itheima.mysemaphore;
import java.util.concurrent.Semaphore;
public class MyRunnable implements Runnable {
//1.获得管理员对象，
private Semaphore semaphore = new Semaphore(2);
@Override
public void run() {
//2.获得通行证
try {
semaphore.acquire();
//3.开始行驶
System.out.println("获得了通行证开始行驶");
Thread.sleep(2000);
System.out.println("归还通行证");
//4.归还通行证
semaphore.release();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}package com.itheima.mysemaphore;
public class MySemaphoreDemo {
public static void main(String[] args) {
MyRunnable mr = new MyRunnable();
for (int i = 0; i < 100; i ) {
new Thread(mr).start();
}
}
}
