18. Django 2.1.7 查询集 QuerySet

2022-01-17 09:56:52 浏览数 (1)

上一篇Django 2.1.7 模型 - 条件查询 F对象 Q对象 聚合查询讲述了关于Django模型的介绍F对象、Q对象、聚合查询等功能。

不管什么查询,返回的结果都基本是查询集QuerySet,如下:

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In [16]: MiddlewareInfo.objects.all()
Out[16]: <QuerySet [<MiddlewareInfo: MiddlewareInfo object (1)>, <MiddlewareInfo: MiddlewareInfo object (2)>, <MiddlewareInfo:
MiddlewareInfo object (3)>, <MiddlewareInfo: MiddlewareInfo object (4)>, <MiddlewareInfo: MiddlewareInfo object (5)>, <Middlewa
reInfo: MiddlewareInfo object (6)>, ...

其中查询集具有缓存、返回多个值、返回单个值、对查询集切片处理等功能。

参考文献

https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.1/topics/db/queries/#caching-and-querysets

返回查询集的过滤器如下:

  • all():返回所有数据。
  • filter():返回满足条件的数据。
  • exclude():返回满足条件之外的数据,相当于sql语句中where部分的not关键字。
  • order_by():对结果进行排序。

返回单个值的过滤器如下:

  • get():返回单个满足条件的对象
    • 如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常。
    • 如果多条被返回,会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常。
  • count():返回当前查询结果的总条数。
  • aggregate():聚合,返回一个字典。

判断某一个查询集中是否有数据:

  • exists():判断查询集中是否有数据,如果有则返回True,没有则返回False。
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In [18]: MiddlewareInfo.objects.filter( server_id__exact = 2 )

Out[18]: <QuerySet [<MiddlewareInfo: MiddlewareInfo object (3)>, <MiddlewareInfo: MiddlewareInfo object (4)>, <MiddlewareInfo:
MiddlewareInfo object (12)>, <MiddlewareInfo: MiddlewareInfo object (13)>]>

In [19]: MiddlewareInfo.objects.filter( server_id__exact = 2 ).exists()
Out[19]: True

In [20]: MiddlewareInfo.objects.filter( server_id__exact = 3 )
Out[20]: <QuerySet []>

In [21]: MiddlewareInfo.objects.filter( server_id__exact = 3 ).exists()
Out[21]: False

两大特性

  • 惰性执行:创建查询集不会访问数据库,直到调用数据时,才会访问数据库,调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用。
  • 缓存:使用同一个查询集,第一次使用时会发生数据库的查询,然后把结果缓存下来,再次使用这个查询集时会使用缓存的数据。

查询集的缓存

每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。

在新建的查询集中,缓存为空,首次对查询集求值时,会发生数据库查询,django会将查询的结果存在查询集的缓存中,并返回请求的结果,接下来对查询集求值将重用缓存中的结果。

示例一:经过存储后,可以重用查询集,第二次使用缓存中的数据。

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In [29]: list = MiddlewareInfo.objects.filter( server_id__exact = 2 )

In [30]: [ item.name for item in list ]
Out[30]: ['nginx', 'kafka', 'mysql', 'mongodb']

In [31]: [ item.name for item in list ]
Out[31]: ['nginx', 'kafka', 'mysql', 'mongodb']

使用这种方式读取查询集,访问mysql中执行SQL的次数只有第一次读取的时候执行。mysql日志如下:

示例二:如下是两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载。

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In [32]: [ item.name for item in MiddlewareInfo.objects.filter( server_id__exact = 2 ) ]
Out[32]: ['nginx', 'kafka', 'mysql', 'mongodb']

In [33]: [ item.name for item in MiddlewareInfo.objects.filter( server_id__exact = 2 ) ]
Out[33]: ['nginx', 'kafka', 'mysql', 'mongodb']

可以看到每次读取list的数据时,都进行这个查询集的执行,所以mysql执行日志有两次,如下:

限制查询集

可以对查询集进行取下标或切片操作,等同于sql中的limit和offset子句。

注意:不支持负数索引。 ”

对查询集进行切片后返回一个新的查询集,不会立即执行查询。

如果获取一个对象,直接使用[0],等同于[0:1].get(),但是如果没有数据,[0]引发IndexError异常,[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。

示例如下:

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In [34]: MiddlewareInfo.objects.all()[0:2]
Out[34]: <QuerySet [<MiddlewareInfo: MiddlewareInfo object (1)>, <MiddlewareInfo: MiddlewareInfo object (2)>]>

In [35]: MiddlewareInfo.objects.all()[0:1]
Out[35]: <QuerySet [<MiddlewareInfo: MiddlewareInfo object (1)>]>

In [36]: MiddlewareInfo.objects.all()[0]
Out[36]: <MiddlewareInfo: MiddlewareInfo object (1)>

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