只是偶然看到了这个项目，写着开源，然后我就找了一下相关的软硬件，这文章不包含任何有用的解读和技术。
Amber团队花了三年时间创建了一个低成本、便携式、研究级、可像泳帽一样滑动的头戴式耳机，旨在更容易地收集EEG数据。
团队还探索了如何将机器学习的新方法应用于解释脑电图数据。为了使脑电图数据更广泛地被心理健康研究人员和临床医生使用——即在电生理学实验室和神经病学诊所之外——拥有大规模对信号进行降噪的自动化方法，并确定脑电图信号的哪些方面是相关的，这将是有帮助的。
通过与 DeepMind 团队合作，采用了无监督表示学习的方法来解决这些挑战。在一篇论文中阐述了发现，该论文将在 ICLR 2021 会议上发表（链接到 2021 年 2 月 8 日添加的已接受论文）。
靠这个设备发表的论文，其实是没有做成功这个实验的
这个是发论文的时候一些有趣的盲审
我们没有成功实现我们最初的目标，即找到抑郁症和焦虑症的单一生物标志物。鉴于心理健康的复杂性，它不太可能存在。然而，毫无疑问，技术有巨大的机会来实现更好的测量。
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