Hi,我是小萝卜算子！
这篇我们从面试的角度讨论一下转【数仓开发】该怎么学、学什么、学到什么程度。
数仓社招面试一般分为三个部分：
- 技术基础：基于简历上写的技术展开去讨论这些技术点的原理、底层实现等
- sql实践：1~3道sql题，现场写
- 讲项目：中间会基于项目中的一些点展开讨论，穿插业务理解、数据建模、治理相关问题的讨论
我们就朝着这三个方面去准备，尽量的把这些知识融会贯通，变成自己能说的东西。
方法论
我们学习是一个由模糊到清晰的过程：
知道概念—>学习理论—>大量练习—>逐渐清晰—>再大量练习—>清晰—>熟练运用—>融汇贯通
核心技能
数仓开发要学的基础技术大体如下：
整个的核心只有一个：sql 。
我们要学一门【java or scala语言】、要理解【hdfs&yarn】、练习【mapreduce or spark core】 都是为了更好的理解sql,理解sql背后的运行原理，调优原理，实际工作中很少会再去写代码实现一些逻辑了，这就是为啥我周边有很多同学不懂语言，但是能做数仓开发的工作。
学习方法
学习方法有两种：
- 从基础原理学起，按部就班：基础语言—>hadoop(hdfs&yarn)—>hive/spark—>写sql—>项目
- 简单搭建环境，从sql开始：练习写sql—>用sql实现简单数仓项目（模拟业务场景，写sql实现数据建表，逻辑编写，完成数据抽取）—> sql运行的平台的原理hadoop(hdfs&yarn) —> sql本身的原理（hive/spark） —> 想要深入了解源码（java or scala语言）
比较推荐第二种学法，第二种学法之所以能行的通，是因为sql现在已经被抽象为一门通用语言了，mysql/hivesql/sparksql 等这些sql语法大体都是相通的，比如你会mysql，再学hivesql和sparksql就相当容易。
有好多校招生、实习生入职之后，基本也是先从sql入手，试着实现各种逻辑，而后再考虑调优，原理这些。
对于核心技能，学的时候，要学细，能用脑子记住的尽量记脑子里，不要总想着【到时候查一下资料】好了。
就像跳舞一样，慢动作时，要把框架做的尽量大，做到极限。这样变成快节奏时，做的缩小的动作才有可能好看。如果慢动作的框架就很小，那快动作的框架只会更小，就不好看了。
学习资源
市面上学习资料很多、很全：挑资料中和上面列的基础技术点相关的看，比如spark streaming不需要看了。
【尚硅谷】的官网，B站都有课程，在淘宝上也能花很少的钱买到【尚硅谷】和【传智博客】整套的课程。
看过【尚硅谷】的数仓相关的项目，描述非常详细，我们一步一步照着做就ok
学到啥程度
用150分的态度去学sql框架相关：sql语法、sql实践、数仓的项目、sql的运行原理（mapreduce or spark core）、sql编译原理
对sql的一切都保持好奇心
1、Sql的熟练度，常用的关键字拼写和用法都要记住，不要总想着去查资料，要奔着都记住的目标去，才能用的熟练 |
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2、给一道写sql的题：能不能很快有思路的写下来？ 能不能判断出自己写的逻辑有没有可能出现数据倾斜的地方？如果有会在哪一块？ 什么原因？有没有什么解决方案？ |
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3、再激进一点，对一个不是很复杂的sql，能不能判断出这个sql会shuffle多少次？产生多少个stage?什么情况下会用SortMergeJoin/ShuffleHashJoin/BroadCastJoin？ 为啥？ |
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4、常用函数的运行原理：count(distinct )、row_number() over()、lateral view explode等常用关键字的运行原理：group by 、partition by、distribute by 等这些是不是能讲清楚 |
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5、有关项目和数仓建模，在面试时对语言组织和表达能力要求比较高。 逼自己写几遍总结出来，不要边参考资料边写，凭自己的理解去写，写完后，再对着参考资料修改。 写作是思考的过程，能够锻炼组织语言的能力，把学到的东西变成自己的语言写出来。然后，再试着讲出来。 |
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用100分的态度去学hdfs&yarn和语言基础相关的知识点
hdfs&yarn的原理能理解，能用自己的话讲出来
语言类只是一个工具，社招面试已经很少再揪着某种语言不放了
相信上面这些做到了，至少在技术层面，面试官对你已经心有所属了。
