python 数据模型

2022-01-20 10:06:37 浏览数 (1)

1、通过实现特殊方法,自定义类型可以表现的跟内置类型一样;

如下代码,实现len, getitem,可使自定义类型表现得如同列表一样。

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import collections
from random import choice

Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])

class FrenchDeck:
    ranks = [str(n) for n in range(2, 11)]   list('JQKA')
    suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()

    def __init__(self):
        self._cards = [Card(rank, suit) for rank in self.ranks
                       for suit in self.suits]

    def __len__(self):
        return len(self._cards)

    def __getitem__(self, position):
        return self._cards[position]

suit_values = dict(spades=3, hearts=2, diamonds=1, clubs=0)
def spade_hith(card):
    rank_value = FrenchDeck.ranks.index(card.rank)
    # print(rank_value)
    # print(suit_values[card.suit])
    return rank_value * len(suit_values)   suit_values[card.suit]

if __name__ == '__main__':
    deck = FrenchDeck()
    #card = choice(deck)
    #print(card)
    for card in sorted(deck, key=spade_hith):
        print(str(card))
        print(repr(card))

 2、repr和str

(1) repr所返回的字符串应该准确(%r),无歧义,并且尽可能表达出如何用代码创建出这个被创建的对象,如repr(v);输出Vector(3, 4)

(2) str在str函数被调用(%s),或者打印一个对象的时候被调用,如str(v);输出(3,4)

(3)默认实现打印对象时,两者没有什么区别

(4)两个特殊方法,只想实现一个时,repr是更好的选择,因为如果一个对象没有str函数,而python解释器又需要调用时,会用repr替代。

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