从0快速部署一个云托管服务:Python 篇

2022-02-11 12:00:09 浏览数 (3)

欢迎使用微信云托管,本文将带领你通过云托管创建一个服务,并在小程序和 WEB 端调用此服务(以 Python 为例),本系列会继续更新 PHP、Golang 等其他语言的部署教程(当然,你也可以使用云托管的一键部署功能,基于 Python 语言 Django 或 Flask 框架部署一个服务)。

你可以用趁手的代码编辑器来完成下述代码编辑操作,推荐「Visual Studio Code」

第一步:准备项目

1. 创建一个项目目录,名称任意,本示例中为 hello

你可以用CLI命令,或者可视化方式新建

代码语言:javascript复制
mkdir hello
cd hello

2. 在项目目录中,新建 Dockerfile 文件,并在文件中填入如下信息

代码语言:javascript复制
FROM tiangolo/uwsgi-nginx-flask:python3.8
COPY ./app /app

3. 创建app目录,并在目录中创建main.py 文件,并在文件中填入如下代码

代码语言:javascript复制
import os

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return '欢迎使用微信云托管!'

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True,host='0.0.0.0',port=int(os.environ.get('PORT', 80)))

第二步:服务的部署和发布

1. 访问微信云托管控制台

访问微信云托管控制台,用微信扫描网页上的登录二维码,进入控制台

进入控制台之前,会提示要求你选择「小程序/公众号」,如果你选择的「小程序/公众号」没有微信云托管环境,则会提示新建。

新建环境时,需要填写环境名称,微信云托管会在你的名称后面追加一串字符组成环境ID。

2. 创建服务

如果你已经有微信云托管环境,则可以直接进入控制台主平台。

点击服务列表中,右上角【新建服务】按钮,在微信云托管环境中创建一个服务

弹出框中填写「服务名称」,在这里名称填写demo,并开启「允许公网访问」

新建服务后,点击服务列表中新建的 demo 服务,进入服务详情

进入服务详情后,点击部署发布下的「新建版本」按钮,与其同展示的还有一个「新建流水线」,这里我们在后面实践

3. 新建版本

点击「新建版本」后调转到版本列表页,继续点击版本列表页中的「新建版本」按钮,弹出新建框

在弹出框中,选择「上传方式」为文件夹,然后在选择附件中选择上传第一步创建的文件夹(注意一定选到文件夹)

上传完毕后,效果如上图所示,点击「新建」按钮,完成版本创建

新建过程最多2分钟,你可以点击版本列表中「日志」按钮,看到实时的构建日志,整体分为「构建」和「部署」两个步骤

4. 部署发布

当版本列表中,版本的状态为 正常 后,点击服务列表下「部署发布」TAB栏,开始发布部署的版本

在页面中,选择刚刚部署好的版本【demo-001】,然后点击右下角的「全量发布」按钮,确认发布。

至此我们完成了一个简单的服务部署和发布过程,你可以在「版本列表」中点击「访问公网域名」按钮,看到如下效果

接下来,我们根据当前的状态,继续深入实践,去探索微信云托管的其他能力使用。

第三步:流水线和灰度发布

1. 在项目目录中,新建 container.config.json 文件,并在文件中填入如下信息

代码语言:javascript复制
{
  // 监听端口
  "containerPort": 80,
  // Dockerfile 路径
  "dockerfilePath": "Dockerfile",
  // 构建目录
  "buildDir": "",
  // 最小实例数
  "minNum": 0,
  // 最大实例数
  "maxNum": 50,
  // cpu 核数
  "cpu": 0.25,
  // 内存大小,单位:G
  "mem": 0.5,
  // 扩缩容指标类型
  "policyType": "cpu",
  // 扩缩容指标阈值
  "policyThreshold": 60,
  // 环境变量
  "envParams": {},
  // 日志采集路径
  "customLogs": "stdout",
  // 启动检测延迟
  "initialDelaySeconds": 2
}

你可以选择 githubgitlabgitee 中的任意一个建立仓库,上传代码后得到仓库地址,保证根目录中有上述的3个文件

如果你暂时没有git网站账户或者git相关知识,可以先略过这一部分,直接看第四步。

3. 创建流水线

进入「微信云托管控制台」,按照之前的步骤进入 demo 服务详情,点击流水线TAB

在流水线页面点击「新建流水线」按钮,在弹出框中,填写流水线名称为 dev(也可以自己拟定名称)

选择自己仓库所在的代码源,如果第一次使用需要先进行授权,授权完毕后就可以在下面的「代码仓库」中加载账号下的仓库了。

选择刚才自己上传的仓库,分支根据自身仓库情况决定,一般是 main

以上完成后点击「确认」按钮,此时可以在流水线页面中看到流水线,点击「绿色三角icon」按钮,主动启动流水线

你也可以直接尝试更改仓库代码,也可以由仓库变更触发流水线。

触发策略有「代码合并更新触发」和「定时触发」,你可以在之后真实业务时按自身情况选择相关策略。 同一个仓库可以用来触发多个服务的流水线,也可以用来配置单个服务多条流水线

流水线的任何动作都会展示在下面的日志中,你可以点击「日志」按钮来看具体的执行情况。

在流水线一次执行完毕后,就可以前往版本列表看到由流水线生成的版本【demo-002】。

当版本列表中,流水线【demo-002】版本的状态为 正常 后,点击服务列表下「部署发布」TAB栏,开始实践灰度发布部署。

4. 灰度发布

在部署发布页面中,点击「发布」按钮,建立发布单。

在发布单页面,选择版本【demo-002】,然后点击右下角的「进入测试」按钮,进入测试流程。

在测试页面中,你可以通过两种方式来配置测试策略,一种是「openid白名单」,一种是「URL参数」

  • openid白名单:可以在「小程序/公众号」获取用户openid,填写在测试列表中的用户,会使用新的版本提供服务,其他用旧的;
  • url参数:适合WEB网站,可以配置一个或多个get参数,符合条件的路径会使用新的版本提供服务,其他用旧的。

填写后点击右下角「测试配置更新」使整个测试生效,以上两种方式可以同时配置。

当你在真实项目中测试没有问题时,就可以开始灰度发布环节了,点击「灰度上线」按钮:

进入灰度过程后,你可以随意调整比例,来控制新版本在全网流量的占比,并随时在下面的监控中查看日志和运行情况,来判断版本的稳定性。如果有问题,可以点击「回退」按钮结束发布单,流量全部切换为之前的版本。

在整个灰度环节,你可以指定哪些用户一定打到最新版本。

当灰度流量比例设置100%后,就可以点击「结单」按钮,完成发布,此时所有流量都在新的版本中,一轮发布结束。

第四步:调用微信云托管服务

以微信小程序为例:

首先,确认当前调试基础库版本为 2.13.1 以上,可以在开发者工具-详情-本地设置中查看当前的基础库版本。

在小程序中使用如下的代码:

代码语言:javascript复制
// 确认已经在 onLaunch 中调用过 wx.cloud.init 初始化环境(任意环境均可,可以填空)
const res = await wx.cloud.callContainer({
  config: {
    env: '填入云环境ID', // 微信云托管的环境ID
  },
  path: '/xxx', // 填入业务自定义路径和参数,根目录,就是 / 
  method: 'POST', // 按照自己的业务开发,选择对应的方法
  header: {
    'X-WX-SERVICE': 'xxx', // xxx中填入服务名称(微信云托管 - 服务管理 - 服务列表 - 服务名称),在上述实践中是 demo
  }
  // 其余参数同 wx.request
});

console.log(res);

wx.cloud.callContainer 其他参数,直接参考 wx.request API

因篇幅限制,Web网页、公众号H5、服务端和其他客户端应用的调用,请参见文档:

https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/wxcloudrun/src/quickstart/custom/python.html

写到最后

到此,我们完成了微信云托管核心【容器服务】的入门,你可以继续探索控制台的其他能力,在这里做一个引述:

1、业务过程中需要存储数据到数据库、对象存储中,可以参看数据库使用指引、对象存储使用指引;

2、绑定云托管的小程序/公众号在调用服务时,会带入微信生态信息;另外云托管服务可以免鉴权调用微信接口,具体可以参看微信开放能力。

参考文档

https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/wxcloudrun/src/quickstart/custom/python.html

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