什么是幂等性
- 幂等性定义:
- 一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果
- 任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同
- 幂等性定义的几个重点:
- 幂等不仅仅只是一次或者多次请求对资源没有副作用
- 比如,查询数据库操作,没有增删改,无论多少次操作对数据库都没有任何影响
- 幂等还包括第一次请求的时候对资源产生了副作用,但是以后的多次请求都不会再对资源产生副作用
- 幂等关注的是以后多次请求是否对资源产生副作用,并不关注结果
- 网络超时等问题,不是幂等的讨论范围
- 幂等不仅仅只是一次或者多次请求对资源没有副作用
- 幂等性是系统服务对外一种承诺,而不是实现
- 承诺只要调用接口成功,外部多次调用对系统的影响是一致的
- 声明为幂等的服务会认为外部调用失败是常态,并且失败后必然会有重试
幂等性的使用场景
- 业务开发中,经常遇到重复提交的情况:
- 由于网络问题无法收到请求结果而重新发起请求
- 前端的操作抖动而造成的重复提交的情况
- 在交易系统中,支付系统这种重复提交造成的问题尤为明显:
- 用户在APP上连续点击多次提交订单,后台应该只产生一个订单
- 向支付系统发起请求,由于网络问题或者系统Bug问题导致重发,支付系统应该只做一次扣除操作
- 声明幂等的服务认为,外部调用者会存在多次调用的情况,为了防止外部多次调用对系统的数据状态发生多次改变,需要将服务设计为幂等
幂等和防重
- 重复提交的情况和服务幂等的初衷是不同的
- 重复提交是在第一次请求已经成功的情况下 ,人为地进行多次操作, 导致不满足幂等要求的服务多次改变状态
- 幂等更多使用的情况是第一次请求因为某些情况,不如超时,而导致不知道结果或者请求失败的异常情况下,发起多次请求
- 幂等的目的是请求多次确认第一次请求成功,不会因为多次请求而出现多次的状态变化
保证幂等性的情况
- 在SQL中,有以下三种场景,只有第三种场景需要保证幂等性:
- SELECT col1 FROM tab1 WHERE col2=2 : 无论执行多少次都不会改变状态,是天然的幂等
- UPDATE tab1 SET col1=1 WHERE col2=2 : 无论执行成功多少次状态都是一致的,也是幂等操作
- UPDATE tab1 SET col1=col1 1 WHERE col2=2: 每次执行的结果都会发生变化,这种不是幂等的,要采取策略保证幂等性
设计幂等性服务
- 幂等使得客户端逻辑处理很简单,但是服务端逻辑会很复杂
- 满足幂等性服务需要包含两点逻辑:
- 首先去查询上一次的执行状态,如果没有则认为是第一次请求
- 在服务改变状态的业务逻辑前保证防重复提交的逻辑
保证幂等策略
- 幂等需要通过唯一的业务单号来保证:
- 相同的业务单号,认为是同一业务
- 使用唯一的业务单号确保:后面多次相同业务单号的处理逻辑和执行效果是一致的
- 幂等实现示例-支付:
- 先查询订单是否支付过
- 如果已经支付过,返回支付成功
- 如果没有支付,则进行支付流程,修改订单的状态为已支付
防重复提交策略
- 在保证幂等的策略中,执行是分两步执行的,后面一步依赖上面一步的查询结果,这样就无法保证原子性
- 无法保证原子性在高并发的情况下会存在问题:
- 第二次请求在第一次请求的下一步订单状态没有修改为"已支付状态"时进行
- 为了解决这个问题 :将查询和变更状态操作加锁,并将并行操作改为串行执行
乐观锁
- 如果只是更新已有的数据,没有必要对业务进行加锁
- 设计表结构时使用乐观锁,一般通过version来实现乐观锁:
- 保证执行效率
- 保证幂等
UPDATE tab1
SET col1=1,version=version 1
WHERE version=#version# 由于ABA问题会导致乐观锁存在失效的情况,只要保证version值自增就不会出现ABA的问题
防重表
- 使用orderNo作为去重表中的唯一索引,每次请求都根据订单号orderNo向去重表中插入一条数据:
- 第一次请求查询订单支付状态:
- 订单没有支付
- 进行支付操作
- 无论成功与否,执行完成之后更新订单的状态为成功或失败,删除去重表中的数据
- 后续订单因为表中的唯一索引插入失败,返回操作失败,直到第一次请求完成(成功或者失败)
- 第一次请求查询订单支付状态:
- 防重表的作用是实现加锁的功能
分布式锁
- 可以使用Redis分布式锁代替防重表的功能
- 示例:
- 订单发起支付请求
- 支付系统会去Redis缓存中查询是否存在该订单Key
- 如果不存在,向Redis中增加Key为订单号
- 查询订单支付是否已经支付
- 如果没有则进行支付,支付完成后删除该订单的Key
- 通过Redis实现分布式锁,只有这次订单请求完成,下次请求才会进来
- 对比去重表,Redis分布式锁将放并发做在缓存中,效率更高
- 同一时间只能完成一次支付请求
token令牌
- token令牌分为两个阶段:
- 申请token阶段:
- 在进入到提交订单页面之前,需要订单系统根据用户信息向支付系统发起一次申请token的请求
- 支付系统将token保存到Redis缓存中,给支付阶段使用
- 支付阶段:
- 订单系统获取到申请的token, 发起支付请求,
- 支付系统检查Redis是否存在该token
- 如果存在,表示第一次发起支付请求,删除缓存中的token开始支付逻辑处理
- 如果缓存中不存在,表示非法请求
- 申请token阶段:
支付缓冲区
- 支付缓冲区:
- 将订单的支付请求都快速地接收下来,是一个快速接收请求的缓冲管道
- 使用异步任务处理管道中的数据,过滤调掉重复的待支付的数据
- 优点: 同步转异步,高吞吐
- 缺点: 无法及时返回支付结果,需要后续监听支付结果的异步返回
幂等的不足:
- 幂等是为了简化客户端逻辑,但是增加了服务提供者的逻辑和成本
- 幂等的使用需要根据具体场景具体分析
- 增加了额外控制幂等的业务逻辑,复杂了业务功能
- 将并行的功能转化为串行,降低了执行效率
